В связи с амбициозными планами, пару последних дней я провел за изучением различных алгоритмов коллективных рекомендаций. Естественно, поиски информации привели меня на сайт компании Netflix, которая пообещала $1 000 000 тому, кто сможет превзойти точность их собственного алгоритма рекомендаций Cinematch, как минимум на 10%. Конкурс начался 2 октября 2006 года и вот, несколько дней назад, 26-го июня команда «BellKor's Pragmatic Chaos» смогла добиться улучшения точности на 10.05%. Их алгоритм предсказывает оценку пользователей по пятибальной системе со средней погрешностью не больше 0.8558. Теперь конкурс вошел в финальную стадию, у остальных участников есть 30 дней, чтобы предложить лучший алгоритм, если за это время никто не превзойдет результат «BellKor's Pragmatic Chaos», то они получат $1 000 000. На сайте будет выложено описание алгоритма победителей, но не исходный код.
+11
10
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Мощный ИИ агент в 16гб VRAM
Недавно я обновил свою видеокарту до RTX-5060-TI 16GB. Получив новую карту я решил исследовать, что можно на ней запустить из нейросетей. Традиционно пишут, что нормальные ИИ модели начинаются с rtx3090 и выше, что ниже 24GB VRAM жизни нет. В этой статье я постараюсь развеять этот миф.
