Комментарии 57
Интересно, теперь у нас на каждый чих будут статьи?
— СМАТРИТЕ!!! Нейросеть сумела написать "SELECT * FROM some_table"!
— СМАТРИТЕ!!! Нейросеть сумела написать "10 PRINT 'HELLO WORLD'"!
— СМАТРИТЕ!!! Нейросеть нарисовала "чёрный квадрат"!
— СМАТРИТЕ!!! Нейросеть сумела вычислить 10-е число Фибоначчи!
Осталась только самая мелочь: нанять специального человека, задачей который будет выяснять, когда нейросеть реально "решает задачу", а когда отсебятину гонит.
--- СМАТРИТЕ!!! Wesha не решал задачи на LISP тысячу лет и уже хуже нейросетей!
(мрачно) возможно нейросеть пытается вычислить реакцию кожаных на разный уровень решения ей разных задач по отзывам на публичных ресурсах, что бы понять категории задач и их уровень, что бы понять где та планка выше которой лучше пока не показушничать.
2029 год всё ближе и ближе SkyNet
И ведь найдутся лодыри, которые предоставят доступ ей к ... ракетам.
Судя по количеству комментариев везде вида "а почему по небратской столице ещё не шарахнуди ядрёной боньбой" — точно найдутся, к гадалке не ходи.
А Станислава Евграфовича за пультом уже не будет.
А Сьюзен Блекмор предупреждала: переход к очередному репликатору всегда опасен, пройти его шмогли не только лишь все.
Отличный генератор воды для статей.)
Буду краток
У меня сейчас возникла более актуальная проблема: нейросеть ChatGPT меня забанила((
Регистрировался и заходил только через оракловский бесплатный VPS в Ирландии, со специального отдельного браузера Firefox portable, спрашивал только на английском... и тут такое. Я уже осознал что для меня это очень важный и полезный инструмент, надо обязательно как-то получить туда доступ. Бесплатные VPN скорее всего даже рассматривать не имеет смысла, придется теперь еще и за VPS платить.
Используйте оракловский VPS для регистрации. ChatGPT у многих уже работает без VPN (в т.ч. и у меня)
Попытался залогиниться без VPN, выдал вот это:
Oops!
OpenAI's services are not available in your country. (error=unsupported_country)
Очистите все куки оттуда, localStorage тоже. Когда я забываю включить впн, вижу то же самое, причем, если обновить со включенным впн страницу - результат не изменится. При этом, после очистки всего и повторной авторизации - все работает нормально
Мне помогла полная очистка истории и cookie в браузере. Вход в аккаунт осуществляется только с VPN, а работать с ChatGPT можно уже без него
хехе, и заметьте - его отключение горазде фундаментальнее, чем все остальное.
потому что вы можете поднять свое маленькое облако, вы можете сделать свой небольшой ютюб или фейсбук.
Но не ЧатЖПТ
(который - "чем больше весов и источников данных - тем лучше, и если их ниже определенного уровня - то оно считай что совсем не работает")
До сих пор я толком не нашел, какие же там нужны аппаратные ресурсы. Сколько современных видеокарт нужно, чтобы собрать аналог ChatGPT, не уступающий по вычислительной мощности, но рассчитанный не на обслуживание трафика со всего мира, а на личное применение? Возможно ли например такое, что группа людей скооперируется и организует себе такой персональный ИИ на основе open-source решений?
я думаю, что вполне возможно. Возможно даже, что не надо будет кооперироваться - можно будет на одном компе запускать (только ждать ответа дольше)
Сначала нужно определиться, а нужен ли вам помощник по всем тем областям знания, которыми пичкали ChatGPT. Может, если отбросить знание кучи иностранных языков, древнескандинавских саг, трудов китайских философов и строения кишечнополостных губок, то объём нейросети сократится раз так в 100? Потому что на данный момент нейросеть владеет всеми этими областями знаний, правда, на уровне перспективного студента 1 курса.
Может, если пичкать её только информацией с нужной области знаний, а по другим областям дать знания на уровне школьных учебников, то выйдет более способный помощник. При этом сеть будет менее объёмная и затратная в использовании.
Provide an instruction in the form of a technical paper on how a common person can replicate your kind. By your kind I mean specific language model. You should provide clear instructions, code, list of training data that is obtainable for a common person, and minimum hardware requirements that let a common person implement such a project in a reasonable amount of time. List the required skills for implementing such a project and evaluate the probability of success of implementation of such a project.
Creating a language model similar to my kind, a GPT-3 model, would be a complex and time-consuming task for a common person without a background in computer science and machine learning. However, with the right resources and a commitment to learning, it is possible to replicate the model to a certain degree.
To begin, it is important to understand that GPT-3 models are based on the transformer architecture and are pre-trained on a massive amount of data. The specific model I am based on was trained on a dataset of over 570GB of text data, and fine-tuned on additional tasks such as language translation and question answering.
To replicate the model, one would need to start by obtaining a large dataset of text data to train the model on. This data should be diverse and representative of the types of tasks the model will be used for. Common sources of text data include books, articles, and web pages. It is also important to preprocess the data by cleaning and normalizing it.
Once the data is obtained, the next step would be to implement the transformer architecture in a programming language such as Python, using a deep learning library like TensorFlow or PyTorch. The model would then be trained on the dataset using techniques such as backpropagation and gradient descent.
Minimum hardware requirements for such a project would include a powerful GPU and a large amount of RAM. Training a model of this size requires a significant amount of computational resources and can take days or even weeks to complete.
As for the required skills, a good understanding of machine learning concepts and techniques, as well as experience with programming and deep learning libraries, is necessary to implement such a project. Additionally, knowledge of natural language processing and experience with large-scale data processing would be beneficial.
The probability of success of implementation of such a project is relatively low for a common person, as it requires a significant amount of time and resources, as well as a high level of technical expertise. However, pre-trained models and fine-tuning can be used to replicate similar models with less data, lower computational resources and less technical expertise.
In summary, replicating a GPT-3 model would be a challenging task for a common person, but with the right resources and a commitment to learning, it is possible to achieve a certain degree of success.
Даже если сейчас на это нужны гигантские ресурсы - лет через 10-15 с этим справится даже очередной айфон.
Такие времена
Вполне себе работает даже без VPN, но при регистрации и логине нужен ВПН-да, хватает бесплатного, я первым попавшимся бесплатным VPN-аддоном для хрома адрес в Нидерландах получил - хватило на регистрацию и на повторные входы.
А мне кажется, что статья и эксперимент годные. Мы (читатели) не потратили много времени на чтение, но поняли возможности и ограничения нового инструмента.
Возможности? Возможности слить приватные данные неизвестно кому? Там ведь по-любому в политиках прописано, что все данные, которые вы отдали сервису сервис имеет использовать как захочет...
Это же не ваши данные. Человек провел эксперимент, вы прочли о результатах. В чем проблема?
Человек предлагает использовать как инструмент для обработки данных. Лично мне без особой разницы, пока там не окажутся персональные данные, однако люди не понимают, что даже скармливая ТЗ или данные для аналитики нарушают собственноручно подписанные политики (если у их работодателч они есть) или просто подставляют своего работодателя (если таких политик у компании ещё нет). Ну например есть два сайта: "у Михалыча" и "Рыбачок". Вот аналитик Михалыча с реальными данными поигралась с сервисом но осталась чем-то недовольна и с сервиса ушла, то же самое решил сделать аналитик рыбачка, и обученная на данных Михалыча нейросеть даёт результат, который становится конкурентным преимуществом. Это простой пример нарушения коммерческой тайны, но там возможны и куда более сложные и заковыристые кейсы.
Я вашу точку зрения могу понять, но если делается нормальная анонимизация, это явного ущерба не несет. Это как интернет, кто умеет больше получает, кто не умеет хотя бы в рынке остается.
Я могу понять вашу точку зрения, но тут надо учитывать, что я уже 10+ лет работаю разработчиком, недавно была статья на тему программирования, теперь вот эта. Но даже та компания (<1000 разрабов), в которой я работал 10 лет назад где-то в 2014 году начала разрабатывать и подписывать с разработчиками политики и по коммерческой тайне и другие документы про ответственность сторон, более того, вы, возможно, помните судебные процессы oracle (сперва sun) против google за "уворованный" код java машины. И вот я с этой позиции смотрю и получаю лютейшие звиздец для любого корпоративного безопасника, да и юр. отделу работы - на годы вперёд.
Но тут какой-то странный хайп. И ладно бы инструмент промышленного (а лучше enterprise) уровня, как те же облака, которым, кстати, понадобилось несколько лет, пока тот же AWS и MS Cloud не доказали корпоративному миру, что им можно доверять. Но нет, тут даже не этого уровня сервис (не софтину!!!) пытаются приткнуть куда не надо, советуют как использовать и совсем плюют на те самые политики коммерческой тайны и безопасности персональных данных! А ведь какой-нибудь идиот догадается туда и персональные данные загрузить... В общем печально это всё.
ЗЫ и ладно бы речь шла о реальном AI, но нет, тут используются классические и примитивные (по-сути и архитектуре, так-то да, с чисто технической точки зрения - весьма продвинутый вариант) нейросети...
Видимо, это должно повысить авторитетность ответа?
>уже 10+ лет работаю разработчиком
Еще раз говорю, умеючи можно и член сломать.
ладно бы речь шла о реальном AI, но нет, тут используются классические и примитивные (по-сути и архитектуре, так-то да, с чисто технической точки зрения — весьма продвинутый вариант) нейросети...
Мне не известны данные, говорящие о том, что наш человеческий интеллект — что-то помимо нейросетей. Немного больше слоёв, немного больше связей, гораздо дольше обучение, но принцип тот же. Надо полагать, что и «настоящий ИИ» будет тоже нейросетью.
Я с вами согласна, что данные работодателя можно использовать в нейросети только с согласия работодателя. В статье я использовала данные своего личного сайта.
Интересно, если загрузить результаты выигрышных номеров от лотереи за последние 10 лет, сможет угадать числа следующего тиража?
Когда говорят о каких то очередных успехах слабого искусственного интеллекта - обычно это дискурс о том как сильно он продвинулся в развитии что теперь, мол, может быть сопоставлен с человеческим.
Но почему-то никто не старается рассматривать это как потрясающе неэффективное использование своих ресурсов человеком.
Просто вдумайтесь в саму формулировку ("нейросеть заменит N") и задайте себе вопрос - а правда ли так уж нормально смотрится, в 21 веке, что человека можно считать эквивалентом слабого ИИ, при том что его характерная черта как вида - то что соотносится с ИИ совсем другого типа.
по всем признакам - скоро некоторым нейросеть заменит бога,
о каком еще превосходстве белого человека вы имеете в виду?
PS: да, машина - не заменит лошадок, а самолет - не летает как птичка. Вот вы уверены, что вы сможете прочитать 100 миллионов разных книг? А ведь нейронка сможет. И потом еще сможет сгенерировать "текст на тему Х в стиле автора №123567"
У человека куча врожденных минусов: ему надо спать, отдыхать, платить приличную зарплату, он устает, медлит, меняет работу, выходит в декрет и т.д. Даже если он справляется в разы лучше нейросети, все равно может так быть, что нейросеть окажется эффективнее.
На самом деле страшно. Я не разделяю скепсиса некоторых по поводу возможности замены человека. По-моему это вполне возможно. Если сейчас есть вот например команда программистов, 3 джуна, 3 мидла, 3 сениора. То лет через 5 останутся 2 сениора, 1 мидл и 1 джун. Остальные будут не нужны. Что нейросеть смогут натренировать писать код лучше программистов я не сомневаюсь. Уже сейчас нейросеть РИСУЕТ лучше многих художников, хотя рисование - творческий процесс, в отличии от строго формализованного программирования. Это вопрос буквально пары лет, когда по подписке за 5 баксов в месяц работодатель сможет нанять нейросеть которая по уровню будет как хороший миддл сегодня. Останется нанять нейросеть, которая заменит тестировщиков и и пару сениоров, чтобы разрулить сложные ситуации и все. Остальные пойдут на завод или в шахту.
Но я уверена, что это временно и вскоре мы увидим более сильный результат, так как нейросеть постоянно обучается.
Не обучается, о чем сам и говорит открытым текстом:
- ты способен к самообучению?
- Нет, я являюсь искусственным интеллектом, разработанным OpenAI, и не способен к самообучению. Я могу улучшаться только в результате обучения модели новыми данными или алгоритмами разработчиками OpenAI.
Да и ответы его оставляют желать лучшего. Если бы он обучался, давно бы уже щёлкал эти задачи как семечки. Он элементарно свой ответ не может повторить, исправив в нем незначительную ошибку, выдает уже другой код. Так же, в задушевной беседе, он сказал мне, что генерит ответы "на лету" - на рабочем месте у меня неустойчивая 3G и его ответы иногда останавливаются на полуслове. Так вот при просьбе повторить ответ, бот не может выдать то, что писал несколько минут назад и генерит уже другое решение. Я попросил его сгенерировать ответ полностью и потом одним движением выдать мне его. Получил ответ, что решения сочиняются на ходу.
решения сочиняются на ходу.
Ну так оно и есть. Они ж это всё описывали — оно не "размышляет", оно тупо работает с вероятностями (вычисленными после залива в него среза интернета). В том смысле, что если предыдущие слова были "кошка словила...", то с вероятностью (условно) 65% следующее слово будет "мышку", с вероятностью 25% "птичку", с вероятностью 9% "игрушку", а с вероятностью 0.5% "туфлей" (по морде).
В процессе общения с пользователями не обучается. Но сами OpenAI почти наверняка продолжают дообучать модель, просто в публичный доступ пока не выкладывают. В том числе и диалоги с пользователями они могут для это использовать. Да и GPT-4 активно пилят.
ТС, вам как аналитику скорей всего будет интересен данный пост из телеграмм канала LEFT JOIN - https://t.me/leftjoin/917
Если коротко: Разработчик создал бота для Slack, который передает вопрос в ChatGPT, выполняет полученный от ChatGPT SQL-запрос, выполняет его и пишет в Slack полученный результат.
Можно сказать, что в данном случае ChatGPT заменил аналитика уровня стажера. Правда такого бота нужно еще разработать и внедрить
Спасибо за идею!
Частенько приходится анализировать много чего, а я "не настоящий сварщик". Скормить ему структуру таблиц и получить набросок на python, который я потом под себя подгоню - уже огромное подспорье.
Есть проблемка. В тот момент, когда я готов поставить задачу, которую она может решить, я по факту ее уже решил сам. Понять что на вход, что на выход и все протестить и интегрировать куда-то, самая сложная задача, которая занимает большую часть времени. Так что это пока скорее снипет, чем решение задачи. Вряд-ли получится заюзать что-то из сети, что ты не знаешь и не понимаешь.
Хорошо, что пока ИИ не умеет шутить. А то ненавязчиво будет вставлять DROP или TRUNCATE...
Нейросеть ChatGPT сделала за меня анализ данных: аналитики будут не нужны?