Удобство в разработке — это не про большой монитор, новый ПК, мягкое кресло, большой выбор булок, кофе и печенья. Не про «послушного» продакта, лапочку тимлида или «прозрачного» QA. Это про процессы, выбор инструментов, архитектуру, смелые мысли и гениальные идеи. Про планирование, чужой уникальный опыт и «черновую» работу. Работу тысяч талантливых инженеров, которые день и ночь стараются не только ради своих пользователей, но и, прежде всего, друг для друга.
В этом «стрессовом» году мы хотим поговорить о том, почему важно делать свою жизнь проще, и о том, как это сделать теми средствами, которые уже даны «природой» среды обитания backend-разработчика. Подсветить немаловажные вопросы про «цену успеха» и вечный выбор «либо мы, либо они». Enjoy :)
1) Александр Кирсанов — удобство работы над огромным легаси монолитом. Ухищрения, собственные плагины, монолит для монолита и многое другое. Все будет вокруг того «как это есть?».
2) Михаил Кабищев — цена удобству сотен людей. Сделали платформу и облегчили жизнь куче сотрудников. Круто! Восторг! Экспрессия! Но какова цена успеха? Не слишком ли много придётся заплатить в итоге?
3) Братья Цветцих — какой стул удобнее в 2023 году и отличаются ли они на самом деле? Ваша архитектура для большого проекта может быть удобной? А может, архитектура соседа может быть удобной? А может, это все красивый маркетинг?
4) Андрей Шубин — почему пользовательские данные — это всегда геморрой? Где та пунктирная линия сложности, за которой начинается реальный BDSM? А, может быть, это всё слухи и страдать и вовсе не надо? Отвечает Яндекс.
5)Руслан Платонов из Сбера — как сделать удобно для самих себя? Как искать «удобство»? Есть ли у «удобно» однозначные критерии? Можем ли мы сравнить удобство «на бумаге» и «на живую»? Можем ли мы сравнивать сравнения?
6) Илья Левченко (СПБ) — как (и нужно ли) поплатиться своим удобством ради удобства пользователя? Какова цена у 99.99 и может ли оно быть хоть немного удобным?
7) Александр Леутин, — почему иногда велосипеды и костыли — это удобнее, чем нечто зрелое, выверенное и сложное? Как облегчить свою жизнь при работе с привычными данными?
21 апреля, Екатеринбург, конференция DUMP.
