Комментарии 7
Как научить машину отличать картинки с котиками от картинок без котиков?
Нужно загрузить миллион картинок с котиком и написать, что тут он есть. Потом загрузить миллион картинок без котиков и написать, что их тут нет.
А с обезьянами так тоже можно? :)
Можно сказать, что ChatGPT — это очень прокаченный гугл. Но, в отличие от поисковиков, он не отправляет вас бродить по ссылкам, а собирает всю информацию на одной странице и подгоняет её ровно под ваш запрос.
В этом и проблема. Вместо разных точек зрений на проблему, вам выдаётся какая-то мешанина (хэш-функция с очень неясным алгоритмом) из "всей доступной информации". И вы вынуждены принять на веру всё, что вам нагенерил какой-то автомат. Вместо того, чтобы пощёлкать по ссылкам, почитать разные варианты и составить своё представление о проблеме.
Очень удобно использовать как модуль в IDE, и особенно круто генерировать куски кода по заданным параметрам. Но полноценно заменить разработчика уровня мидл chatGpt скорее всего не сможет...по крайней мере ближайшее время)
Но так же понятно, что в обозримом будущем все эти проблемы решатся.
В ChatGPT, с какого кошапугу? По-моему вся эта шумиха с ChatGPT сильно раздута. Принциапиальная проблема с LLM в том что там нет настоященго понимания значений слов, т.е. нет раельного интеллекта. Понятно то что не стоит ждать от чайки работы грузчиком или от кита способности зайти в магазин купить морепродукты, и что ожидать от этого "автонабора на стероидах" чего-то сногсшибательного странно. Время пройдет, шумиха, надеюсь, утихнет.
Хотите реальное решение, народ? Думаем вне коробки - Органоидный Интеллект (Organoid Intelligence), биотехнология, где есть настоящий интеллект и большой потенциал на будущее.
и не факт, что код на выходе будет рабочим
Скормил ему пару хитрых задач на js и пару таких же вопросов - сгенерировал неправильные ответы. Переспрашиваю - ты уверен, что это верно? Да, говорит
пытался писать vue-компоненты через него, но он очень плохо понимает контекст, а постоянные поправки требуют больше времени и сил, чем сделать все самому. В итоге, это просто отвлекает от задачи.
В итоге нашел для себя оптимальный вариант - получить общий шаблонный код и структуру, а дальше писать самому, обращаясь к gpt, в основном для шаблонного или, наоборот, мудреного кода вроде "создай функцию которая возвращает диапазон бит из массива чисел понимая их как int32", то, что в итоге остаётся мне - это немудреный код того, что мне надо, который проще написать на ЯП, чем объяснить на человеческом языке и 100500 раз поправлять машину, которая просто не понимает, что от нее надо.
ChatGPT во фронтенде: как его использовать и когда он заменит разработчиков