Комментарии 6
Он позволяет компаниям принимать решения на основе фактов и цифр, а не на основе интуиции или предположений.
Метод фальсифицируемый, как и в случае с интуицией. Вашим конкурентам достаточно распространить выгодные для них данные, а вы этого и не заметите и с удовольствием будете из них генерить отчёты и аналитику.
Вам нужно создать необходимость использовать данные. А именно, когда кто-то приходит к Вам с какой-то идеей, спросите его: "На основе каких данных ты сделала такие выводы? Есть ли расчеты, статистика?".
И когда все понимают, что это делается только ради "создания необходимости" и привития этой методики, просто "ну потому что это везде и все пользуются", то этот кто-то, кто пришёл к вам с идеей, уходит и не возвращается, а идёт туда, где эту идею можно воплотить без навязанной бессмысленной бюрократии.
Но, надо сказать, если вы приходите к главному инженеру объяснять причину, по которой нужно поменять значение константы в рассчетах, то какое-то исследование провести, все же, необходимо.
В то же время, выбор между C++ и Python обосновывать тем, что согласно статистике по GitHub в 72% случаев проекты были написаны на Python, ну это глупо как-то.
По поводу фальсификации - постоянно пролетают в СМИ такие истории успеха, чаще всего на фондовых рынках.
То есть кто-то начинает пампить в интернете и печати за какую-то компанию/отрасли/... и соответственно начинает публиковать "статистику". Хомячки ведутся, например, в акциях - начинают скупать неликвид - ну а им этого дерьма по большой цене наливают. (Хотя во многих странах это уголовно наказуемо - типо манипулирование рынком - но обычно не доказуемо)
Тиранос, Никола - тоже "публичные данные" самые крутые были
Особенно этим всякие халявные данные отличаются
Почитал. Наверное статья полезна для человека, который делает отчеты. В целом написаны разумные вещи, но они довольно таки банальны и подойдут почти любому человеку, незвисимо от его роли.
Для соответствия статьи заголовку, а именно развития культуры принятия решений, надо идти наверх. Культура компании транслируется сверху вниз и главные решения принимаются наверху. Даже если ваш отчет будет полезен такому же "винтику" в организации, это никак не поможет выйти на уровень правления. Поэтому вряд ли такой подход изменит культуру.
Но он может сделать отчеты более качественными, хотя у меня сложилось ощущение, что большинство отчетов довольно таки примитивны, и базируются, условно, на одном-двух источниках данных. Что вряд ли сильно повышает ценность BI-отдела
"Не важно, как проголосуют, а важно то, как посчитают». Наполеон III.
"-- Петька, прибор?
-- 50!
....";
"-- ...?
-- 42!".
Плюсанул. Data-driven культура как управленческая реалия уже существует и, действительно, с большим трудом прокладывает себе путь в сонме технологий, получая болезненные бизнес-укусы даже оттуда, откуда не ждали (от айтишников, например).
Метод "трех П" десятилетиями отлично работал в мутной воде бюджетных учреждений и слишком сильно вертикально-интегрированных олигар-холдингов (а это 80% ВВП страны). Но даже там поле возможностей недавно сжалось и менеджмент стал смотреть на цифры внимательнее (точнее на числа, но многие все равно видят пока только цифры).
Но не отсутствие зрелости мешает числам стать данными, а их отсутствие либо неконсистентность, "загрязненность" инфлицией, переоценкой рисков и чудовищным регуляторным воздействием.
До тех пор пока не выработались стандарты анализа меняющихся данных и не появились общедоступные "ровняющие DS-либы", по которым, скажем, было бы сразу полезно причесать весь Росстат, БД ФНС (бухотчетность) и БД мониторинга цен - до тех пор Data-driven культура будет в загоне, уделом "DD-евангелистов", страдающих от непонимания в собственном офисе.
"Вот видишь у тебя доля телевизоров в 45+ диагонали меньше, чем по остальным сегментам. Не дорабатываем в этом направлении."
"Вот видишь, у тебя доля автомобилей Bentley меньше, чем по сегментам JAC. Не дорабатываем в этом направлении."
И что характерно, против фактов (конечно, основанных на данных) с ходу трудно ответить.
Возьму data-driven подход на вооружение
Как развить в компании культуру принимать решения на основе данных