Как стать автором
Обновить

Комментарии 10

Зачем понадобилось вводить понятие "цифровой двойник"? Чем понятие матмодель не устраивало?

Оно имеет плохой маркетинг

Потому что автор скопипастила ответ ChatGPT.
Но несуразица типа "виртуальная копия реального объекта" ее не смутила.
С этим теперь надо будет жить.

Digital twin устоявшиеся термин, который переводят как цифровой двойник, поэтому все так.

Какие конкретные технологии и методы используются для создания цифровых двойников в сельском хозяйстве, и какие примеры успешного применения цифровых двойников в агротехнологиях можно привести на основе материалов статьи?

Работаю с предиктивной диагностикой в промышленности, но полагаю, что методы и подходы схожи. Два подхода - стат. модель (погуглить статьи про MSET или статьи на патент Гросса 1998г, а также статьи китайских авторов встречаются) и нейронные сети (почитать про автоэнкодеры). Простыми словами про цифровой двойник - объект, описанный параметрами с историческими данными. На ретроспективе обучают, закладывая эталон, а далее сравнивают текущее состояние с обученным. При мониторинге проводят анализ состояния.

Привет, можешь ознакомиться с данным кейсом.

А кроме бла-бла-бла что-то есть? Степень достоверности прогнозов, требуемые входные данные и т.д. Нет никакой проблемы создать абсолютно точный прогноз при наличии всех требуемых данных.

Вообще-то есть проблема :-) Что-то я вообще давно не видел абсолютно точных прогнозов. Ну, кроме прогнозов типа "в декабре будет зима" и "рынок пойдёт вверх или вниз". :-)

Добрый день. В этом кейсе нет ничего нового. Больше маркетинга, чем технических деталей. В последнее время AI везде используют, многое опускается и остается в деталях за слоганами.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации