Привет, Хабр!
На новогодних праздниках у меня возникло желание сделать что-то полезное. Как человек, недавно начавший увлекаться здоровым питанием и ходить в тренажерный зал, я столкнулся с проблемой исправления своих неправильных пищевых привычек. Булочка на завтрак, сладкий десерт в качестве снэка, готовая еда сомнительного качества - тело не могло не отреагировать на такие издевательства, и в течение последних лет медленно, но верно набирало вес.
Оказалось, найти в сетевых магазинах подходящие продукты не так уж и просто. Замучавшись выискивать на полке с готовой едой самое высокобелковое блюдо, я задался вопросом - а можно ли упростить этот процесс? В процессе размышления я пришел к идее сделать справочник продуктов из сетевых магазинов с продвинутыми сортировками и фильтрацией.
Для MVP был выбран каталог сети Вкусвилл, как позиционирующей себя для здорового питания. Я написал простой скрипт на Python с использованием Selenium, который ходил по онлайн-каталогу этой сети и парсил в JSON данные о БЖУ, калориях и цене продуктов. Каталог никак не препятствовал автоматическому обходу, и уже через пару часов у меня были готовы JSON-чики для нескольких категорий товаров.
Далее я вооружился Vue и Nuxt.JS с UI-библиотекой PrimeVue, и создал веб-интерфейс для просмотра данных. Из PrimeVue я использовал компонент таблицы с уже реализованными сортировками - удобно! Благодаря Nuxt.JS, сайт получился статическим, и я захостил его на Guthub Pages. Благодаря вёрстве на флексбоксах, сайт адаптивен и удобен даже с телефона.
В первой версии можно сортировать таблицу, выбирая низкоуглеводные, высокобелковые, низкокалорийные продукты - что больше подходит под ваш стиль питания. Например, вы любите сладости, но хотите придерживаться низкоуглеводной диеты. Отсортируйте таблицу "Сладости" по возрастанию столбца "Углеводы", и увидите, что в протеиновом брауни всего лишь 7г. углеводов,. А самой низкокалорийной сладостью будет веганский десерт "Ананасовый" - всего 165 ккал! Также есть раздел с вегетарианским питанием.
В планах добавить более сложные фильтры (например, ограничение по цене). Сейчас база данных составлена из каталога Вкусвилл для Петербурга. В будущем возможно выкачаю всероссийский каталог. На более позднем этапе развития возможно добавление каталогов других сетей.
Исходный код проекта на GitHub
С Новым Годом!
