Комментарии 3
о, здорово, зацепился глазами за многоуровневый термин так как мы как раз пытаемся реализовать иерархические имитационные модели, но потом понял что в данном контексте все таки имеются в виду многослойные.
на чем писали имитационную составляющую? насколько результаты совпали с расчетными?
по тексту: матрица P дана без выхода: до меня долго доходило, почему числа не сходятся. ещё видимо rij это элементы матрицы P но до таблицы два они не заданы и видимо это все таки не таблица интенсивностей а вероятностей переходов.
Спасибо, что заметили опечатку - исправила ) Матрица P - стохастическая матрица вероятностей переходов из i-го узла в j-й , её составляют приближённо, учитывая используемый алгоритм балансировки и интенсивность обработки в каждом узле.
Про матрицы: есть матрица P (элементы pij ) -матрица маршрутизации обслуженных заявок, есть матрица R (элементы rij ) - матрица маршрутизации "неудовлетворённых" заявок , обе матрицы квадратные, порядок N+1, где N - кол-во узлов (вм) в системе. Матрица R обычно вводится, когда в задаче рассматривается ограничение по времени на нахождение заявки в очереди или в системе. В данной статье я не хотела рассматривать ситуацию, когда время ограничено, но таблицу 2 перепутала, там действительно должны быть pij )))
Сравнения с реальным нагрузочным тестированием облачного приложения, возможно, будут позже. Имитационная модель написана на Python.
https://www.mathnet.ru/links/d0381d54a6c4921b2088d63d1c640ea4/at14210.pdf
(Ю. В. Малинковский, Сети Джексона с однолинейными узлами и ограниченным
временем пребывания или ожидания, Автомат. и телемех., 2015, выпуск 4, 67–79)
Я думаю вам будет полезна эта статья))
Публикации
Анализ производительности облачных приложений с помощью сетей массового обслуживания