Комментарии 18
Говно какое. В некоторых вообще ничего нету, где то есть но извините запрещено. Где-то все до сих пор в разработке и назойливо предлагает на них подписаться.
Я под эти дела отдельные текстовые файлы держу. Есть-пить не просят, а удачные генерации в том же SD в формате png не нуждаются в представлении и описании - все хранится внутри картинки.
Ну хороший способ же, тоже своего рода библиотека. Источники неидеальные, да, но наверняка скоро будет больше и качественнее)
Нейросети в собственных промптах должны разбираться лучше пользователя. Может сначала у самой нейросети узнать про самый подходящий под задачу промпт, а потом с ним и работать.
Более того, нам нужен promtpGPT! То есть под разные типы задач должны быть специализированные нейросети. Именно в специализации ИИ показывает оптимальный результат. А после интеграции их друг в друга, можно будет уже и "сделай шедевр" заказывать.
Мне кажется, для этого нужно понимать все возможности GPT. А в библиотеке частенько встречаешь запрос, до которого бы не додумался сам. Условно, ты не знал, что чатгпт тебе не только агрегировать данные может, но и график нарисовать.
Я пытаюсь сделать такую связку, чтобы локальная GPT получив от тебя промт, максимально расписывала его, и передавала уже другой локальной SD на генерацию фоточек. Это не то, что заложено в основные интерфейсы типа oogabooga, имеющие уже внутри связку с генеративными нейронками.
Но получается очень плохо. Потому что у меня нет опыта работать с API ни текстовой ни картиночге-рисующей. А и у текстовой нету знаний толком, как с этим API работать, они ж появились почти параллельно, тектовая даже позднее.
Но почему это я делаю. Потому что в ручном режиме - написал простой промт (там мемори в фоне конечно, но оно пишется только раз), оно выдает сразу десять промтов разных, в режиме копипаста в SD иногда выходят шедевры.
Вот бы как то это автоматизировать (автоматизаторы я знаю. Это не решение). И GPT должна сама с собой общаться в режиме агентов, условно говоря одна из них это тот кто промт сочиняет на базе моего описания, а вторая его критикует и говорит "больше, больше кринжа на картинке!" . Это реализовано в sillytavern, а как это сделать - опять же не хватит знаний.
Так это очень просто сделать, генерацию изображений с SD можно и с помощью API hugging face локально осуществлять. А промпт корректировку можно сделать с помощью цепи из LLM агентов которые будут дописывать промпт, оценивать и т.д и т.п, а небольшую LLM можно локально хостить при помощи Ollama, ту же самую Llama3 7b модель можно легко хостить почти на любом компе. Тех же агентов можно сделать с помощью популярных LLM фреймворков типо CrewAI, LangChain или LangGraph(но для такого сценария скорее всего оверкилл).
Осталось создать гайд по поисковым запросам к библиотекам промптов
Пользуюсь этим репо, много полезного и интересного: https://prompts.chat/. По ссылке на BotHub эти промпты сперли с переводом на русский. Но лицензия вроде позволяет
Огонь! Изучу и пополню подборку, если не против.
Какие то неполные промпты в подборке. Один-два предложения и все. У меня промпты для заполнения карточек для анкидроида почти по странице занимают. Причем под каждый тип слова, свой специализированный промпт, плюс промпт для анализа части речи слова. Хотя конечно пару идеек сайт подкинул, спасибо за ссылку.
я использую для сухих текстов - chatgpt.
если нужно найти источник, то claude или gemini.
яндекс, сбер и инсейловские пробовал - не зашло, пишут белиберду, хотя и используют chatgpt.
единственный российский, который пользуюсь каждый день вместе с чат гпт - liftweb, у них все разжевано, есть анализ сайта, прописывание мета тэгов, слоганов и много чего. в принципе, можно исользовать и чатгпт, но этот лифтвеб использует много воды, часто это хорошо
А встречаются ли сети для генерации воксель-арта?
Всё уже придумали за нас: библиотеки с тысячами готовых GPT-промтов для работы, учёбы и отдыха