За первую половину 2024 года «Яндекс» заблокировал 197 тыс. аккаунтов недобросовестных рекламодателей, которые пытались разместить объявления в «Директе». Это на треть больше, чем в предыдущем полугодии. Определять мошенников «Яндексу» помогают нейросети. Они учитывают более тысячи различных признаков того, как рекламодатели размещают свои объявления, рассказали Хабру в компании.
Чтобы анализировать информацию и принимать решения без прямого участия человека, нейросети обучаются на больших объёмах данных.
«Сейчас мы применяем около десятка различных ML‑моделей для обнаружения мошенников. У каждой из них — своя специализация и частота обучения. Например, одна выявляет фишинг, другая может охватить широкий спектр подозрительной рекламы в целом. Благодаря дообучению уже существующих моделей и обучению новых мы стали в восемь раз быстрее находить и блокировать мошенников», — рассказал заместитель коммерческого директора «Яндекса» по качеству Алексей Гончаров.
Машинное обучение помогает компании не только обнаруживать мошенников, но и классифицировать объявления по темам. Например, выявлять рекламу алкоголя, которая запрещена, или медицинских услуг, для которой нужно проверять лицензии у рекламодателя и добавлять предупреждение о наличии противопоказаний и необходимости консультации со специалистом.
