Как стать автором
Обновить

Помогли розничной сети найти 7 млн рублей с помощью четырёх дашбордов BI-системы

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров4.7K

Владелец сети не знал, что 7 миллионов рублей лежат мёртвым грузом. Это реальная история. Мы часто можем предполагать, но цифры и отчёты — вернее предположений. Рассказываю, что в этом случае помогает.

Невыдуманная история про затерявшиеся в бизнесе деньги

В 2022 году к нам обратился коммерческий директор розничной сети, которая состояла на тот момент из 85 магазинов. Он пришёл с таким запросом: «Назрела необходимость внедрения бизнес-аналитики, поможете?». Замечу, уже было 85 магазинов, но отчёты до этого момента формировались довольно долго и потому редко для такого бизнеса, которому ежедневно надо отслеживать результаты.

ДАНО: розничная сеть из 85 магазинов, 3 учётные системы, где хранятся разные данные, редкие отчёты с помощью 1С.

Мы взялись за работу. За 2,5 месяца мы настроили выгрузку из учётных систем заказчика и внедрили набор дашбордов «Анализ коммерческих показателей розничной сети».

Завершающий этап нашей работы — обучение работе в BI. И вот когда мы подошли к финалу, к нам присоединился владелец сети. Он начал спрашивать и постепенно дошёл до вопроса «Как я могу увидеть остатки, которые не продавались последние 3 месяца?». Это был вопрос, важный не только для бизнеса, но и для нас. Он помог нам увидеть потребности розничной сети. Так мы начали разрабатывать набор дашбордов «Анализ товарных остатков розничной сети».

РЕЗУЛЬТАТ: через месяц, когда всё было готово, владелец увидел с помощью дашборда товар, который не продавался более 5 месяцев. Общая сумма была больше на 7 000 000 рублей, чем он предполагал. Это заставило владельца задуматься, что делать дальше.

Почему бизнес может пропускать важные показатели

У многих может возникнуть закономерный вопрос: «Неужели он раньше не знал, что у него такой объем залежавшихся остатков?». Отвечаю: нет, не знал, в 1С существовало много разных отчётов для анализа остатков, но такого, который быстро рассчитает в разрезе поставщик/категория/магазин/рубли, не было.

В большинстве случаев мы сталкиваемся с тем, что владельцы компаний просто обходят учётные системы стороной. Чтобы построить нужный отчёт, слишком много фильтров нужно выставить, слишком много исключений сделать, например, на этот склад не смотрим, этот справочник удали и т. д. Отчëты в системе «1С:Предприятие 8», да и в любой другой очень долго анализируют большие объëмы данных, выбранные за длительный период. Что значит долго? Час, два, а один отчёт клиент запускал формироваться на ночь. Данные выгружаются в Excel, а затем начинается магия… В итоге выводятся не всегда корректные цифры, которые руководители используют в ежедневной работе.

Ещё один пример. У другого клиента в «1С:Управление торговлей 10.3» был разработан отчëт «Оборачиваемость товарных остатков». Правда, сложный алгоритм расчёта сильно загружал учётную систему, иногда на несколько часов. А чтобы добавить ещё один параметр для анализа, нужно было заново перезагружать отчëт. И снова ждать… Можно ли в таких условиях ежедневно мониторить остатки? Сложно. В лучшем случае — несколько раз в неделю. Обычно это происходит реже.

Как происходит процесс в BI-системе

Анализ товарных остатков в BI выполнятся в один клик.

  • Расчёты сложных алгоритмов предрассчитываются на отдельном сервере заранее, и отчёт отображает данные за доли секунды.

  • В отчёт можно самостоятельно добавить необходимые параметры для анализа, не обращаясь к разработчику.

Для анализа остатков мы специально разработали набор дашбордов:

  1. Анализ товарных остатков без продаж по магазинам и SKU. Позволяет анализировать товары без движения и оборачиваемость в разрезе товарных категорий, магазинов и поставщиков.

  2. Анализ out-of-stock. Позволяет рассчитывать потери от отсутствия товара на полке и ранжировать от большего к меньшему. Сквозная фильтрация позволяет переключиться с отчëта на отчëт, не перенастраивая фильтры заново.

  3. Анализ товара без движения. Позволяет увидеть период, в течение которого товар не продавался в магазине.

  4. Анализ товарных остатков в разрезе характеристик товара. Позволяет за доли секунды оценить объëм «подвисшего» товара и скорректировать ассортиментную матрицу, заказ поставщику или подготовить маркетинговую активность.

ВИДЕО Анализ остатков

История про 7 миллионов, к сожалению, нередкий случай. Чем больше бизнес, тем больше требуется решений, а чтобы их принимать, нужны корректные данные в моменте. Для розничных сетей у нас есть готовые разработки. Это уже проверенные на 30+ компаниях решения, которые каждый день помогают топ-менеджерам видеть реальную картину, а не то, что они представляют по косвенным показателям.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2+4
Комментарии12

Публикации

Истории

Работа

Программист 1С
72 вакансии
Аналитик 1С
8 вакансий
Консультант 1С
100 вакансий

Ближайшие события

15 – 16 ноября
IT-конференция Merge Skolkovo
Москва
22 – 24 ноября
Хакатон «AgroCode Hack Genetics'24»
Онлайн
28 ноября
Конференция «TechRec: ITHR CAMPUS»
МоскваОнлайн
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань