Автор статьи: Дмитрий Курдюмов
Участвовал в Аджайл-трансформациях в крупнейших компаниях в России (Альфа банк, МТС, Х5 retail group), с международным опытом в стартапе зарубежом
Управление разработкой продуктов требует точного мониторинга процессов и результатов. Команды, которые отслеживают только конечные результаты, могут упустить важные сигналы на ранних этапах работы. Здесь на помощь приходят leading и lagging индикаторы. Эти метрики помогают контролировать как текущее состояние процесса, так и итоговые результаты, что позволяет принимать своевременные решения, корректировать стратегию и предотвращать потенциальные проблемы.
Leading индикаторы измеряют действия, которые происходят до достижения результата, и позволяют предсказывать успех или проблемы. Lagging индикаторы фиксируют результаты этих действий, которые можно измерить только после завершения работы. Оба типа метрик важны и взаимосвязаны: изменения в leading индикаторах могут повлиять на результаты, которые отражают lagging индикаторы.
Простые примеры из жизни
Для лучшего понимания работы этих метрик рассмотрим пример из жизни, связанный с похудением:
Leading индикаторы — это количество тренировок в неделю или калорийность пищи. Эти действия можно контролировать сейчас, чтобы повлиять на будущий результат.
Lagging индикаторы — это потеря веса или изменения в объемах тела. Эти результаты фиксируются послевыполнения действий и не поддаются мгновенному изменению.
Теперь давайте применим этот принцип к управлению разработкой продуктов.
Важность метрик в разработке продуктов
Использование leading и lagging индикаторов в разработке продуктов позволяет командам видеть не только конечные результаты, но и контролировать текущие процессы. Leading индикаторы особенно важны, потому что на них можно влиять в реальном времени, корректируя процесс и улучшая шансы на успех. Lagging индикаторы фиксируют уже достигнутые результаты и дают обратную связь для анализа.
Примеры Leading и Lagging индикаторов в разработке
Пример 1: Время выхода на рынок (Time to Market)
Lagging индикатор: Время, прошедшее от идеи до выхода продукта на рынок — это показатель, который можно измерить только после завершения всех этапов разработки.
Leading индикаторы:
Процент покрытия тестами функционала. Этот индикатор показывает, какой% функционала покрыт тестами, что влияет на конечный time to market.
Качество документации для разработки. Измеряя качество документации мы влияем на количество возвратов на доработку, как следствие на time to market
Количество открытых критических багов в последних сборках. Чем меньше критических ошибок на финальных этапах, тем выше вероятность своевременного выхода продукта.
Эти leading индикаторы помогают управлять процессом и обеспечивать своевременный выпуск продукта на рынок.
Пример 2: Удовлетворенность пользователей
Lagging индикатор: Уровень удовлетворенности пользователей (NPS — Net Promoter Score) после релиза продукта. Этот показатель фиксируется только после того, как пользователи начинают использовать продукт.
Leading индикаторы:
Частота проведения пользовательских тестов до релиза. Чем чаще продукт тестируется на ранних этапах, тем выше вероятность, что он будет соответствовать ожиданиям пользователей.
Скорость исправления проблем, выявленных на этапе тестирования. Чем быстрее устраняются выявленные ошибки, тем выше будет качество конечного продукта и выше NPS
Процент выполненных запросов пользователей в текущем спринте. Чем больше запросов пользователей учтено и реализовано, тем выше вероятность, что продукт удовлетворит их потребности.
Эти метрики позволяют команде предсказать будущую удовлетворенность пользователей и внести необходимые изменения на ранних стадиях.
Пример 3: Качество продукта
Lagging индикатор: Процент ошибок, выявленных пользователями после релиза. Этот показатель фиксируется уже после того, как продукт попал на рынок, и отражает его конечное качество.
Leading индикаторы:
Процент покрытия кода автоматизированными тестами. Чем выше процент покрытия, тем меньше вероятность, что ошибки останутся незамеченными.
Количество багов, обнаруженных на этапе внутреннего тестирования. Чем больше багов найдено на ранних этапах, тем выше качество продукта.
Частота проведения код‑ревью. Регулярные код‑ревью помогают выявлять проблемы на уровне исходного кода, что повышает его качество до релиза.
Эти leading индикаторы помогают управлять качеством продукта на ранних стадиях разработки, что снижает вероятность появления ошибок после выпуска.
Влияние на процесс
Одним из основных преимуществ leading индикаторов является возможность влиять на процесс в реальном времени. Например, если компания хочет сократить время выхода продукта на рынок (lagging индикатор), ей следует сосредоточиться на leading индикаторах, таких как время выполнения критических задач и процент задач, завершенных без доработки. Эти показатели можно контролировать сейчас, чтобы повлиять на конечный результат.
Если мы видим, что время выхода на рынок растет, необходимо задать вопрос: какие действия нужно изменить, чтобы улучшить ситуацию? Например, можно улучшить качество требований на этапе планирования или устранить блокирующие проблемы до начала разработки. Это поможет ускорить процессы разработки, что в конечном итоге отразится на сокращении времени до выхода на рынок.
Как влиять на lagging индикаторы через leading
Простой пример: если вы хотите похудеть (lagging индикатор), вам следует сосредоточиться на увеличении количества тренировок и контроле потребляемых калорий (leading индикаторы). Эти действия можно корректировать ежедневно, и только изменяя их, вы сможете повлиять на конечный результат.
Прозрачная система метрик и управление результатами
Использование leading и lagging индикаторов помогает создать прозрачную систему управления результатами. Leading индикаторы позволяют управлять действиями, которые ведут к цели, и корректировать процесс на ранних этапах. Lagging индикаторы дают полную картину достигнутого результата, помогают анализировать успешность или неудачи и служат основой для будущих улучшений.
Баланс между этими метриками позволяет не только достигать целей, но и понимать, как именно действия влияют на результат. Этот подход обеспечивает прозрачность на всех уровнях работы команды и помогает принимать более обоснованные решения, основанные на данных.
Инструменты сбора метрик
Инструменты следует выбирать в зависимости от того, какие метрики вы собираете. Если вам нужны продуктовые метрики, необходимо обеспечить разметку кода и интеграцию с такими инструментами, как Grafana или аналогичные системы для визуализации данных. Для отслеживания эффективности работы команд можно использовать платформу Aimger, которая предоставляет комплексный анализ показателей работы и помогает управлять процессами в режиме реального времени.
Если понравилась статья, подписывайтесь на мой телеграм канал.
Что представляет собой «Звёздная карта» как инструмент СОО? Это ключ к повышению эффективности команды — она помогает оценивать, развивать и мотивировать сотрудников, достигая поставленных целей. Поговорим об этом подробнее на открытом уроке 17 октября.
