Комментарии 17
Прочитал тест и только потом увидел автора, успехов и хорошее дело делаешь, подпишусь
Спасибо за положительную обратную связь ) Если есть какие-то темы исследований, которые было бы интересно покопать, то буду рад, если поделишься мыслями
привет! спросил тему - держи ))
интересует зависимость сниппета от h1 и title (и прочего контента) на странице.
Пробовали в рамках одной товарной страницы увеличить охват используя написание размера товара в СМ и ММ (в h1 так, в title иначе). Есть гипотеза что это сбивает с толку поисковую систему, и она находит на странице что то иное, что можно толковать однозначно и выводит это в сниппет. Как итог - сниппет ничего общего не имеет со страницей.
Вторая тема с этим связанная: если товар имеет 3 переменные по размеру (длина, ширина, высота), то поисковик учитывает из 3 только 2, считая невозможным/не важным 3й параметр. Поэтому когда на странице есть и см и мм, то переменных становится 6 штук... и какую брать из них?) А самое интересное что ищут и так и так. Создавать отдельные 2 страницы так себе решение.
Работоспособность ссылок под Яндекс. С каких доноров работает анкорка, с каких нет.
Все же неоднозначно: от количества товаров у вас зависит видимость или от количества ключей на странице?
На самом деле очень хорошее замечание. Тут в рамках исследования именно считали количество товаров на странице (по элементам верстки). Но при этом ключей в тех же названиях товаров в листингах может быть и меньше, чем товаров (например, нерелевантные товары в листинге).
Если говорить про учет со стороны ПС, то лучше было бы взять именно количество ключей на странице в названиях товаров, но тут процесс парсинга будет посложнее (условно отсечь то же сквозное меню), поэтому в текущем исследования считали именно число товаров на странице.
Я это к тому, что из вашей работы сейчас следует, что увеличение количества товаров на странице поможет в продвижении страницы. Но, возможно, это не так. Возможно, что нужно лишь добавить релевантного контента на страницу с товаром, содержащего больше ключей.
Я понял вашу мысль. Тут важное уточнение, что в рамках исследования рассматривались именно страницы листинги товаров, не карточки товаров. То есть страницы, где выводится список товаров с неким превью в виде текста и изображения.
Что касается увеличения релевантного контента. Если говорить о том же Яндексе, то он довольно хорошо умеет различать ключевые слова в названии товаров (то есть условно количество ключей в <a href=""></a>) и условно количество ключевых слов в просто тексте. Те же страницы листинга товаров, у которых большой текст перед или после списка товаров, он их умеет хорошо находить и пессимизировать при определенных условия (в свое время Яндекс анонсировал алгоритм Баден-Баден, который как раз массово понизил страницы интернет-магазинов со списком товаров, где на листинге был большой текст).
То есть оптимизация контента на странице интернет-магазина как раз предполагает добавление ключевых слов в название товаров (ссылка) и работа с тематическим текстом в превью. И чаще всего, когда выводят товар на страницу в листинг, то он уже как правило содержит основные слова из запросов, потому что в БД они часто хранятся уже с названием категории, к которой принадлежат.
Понятно, спасибо за ответ. Но тогда вопрос: на страницах листинга товаров была выполнена какая-либо микроразметка типа schema, или исследование проводилось без учёта этого фактора? Потому что, возможно, она могла сильно повлиять не на результат исследования в рамках одного сайта, а на общие выводы относительно выдачи.
Суть методологии исследования вычленить влияние одной переменной на другую. В данном случае влияние числа товаров на странице к ее видимости в поиске. При этом данный подход не исключает, что может существовать 1000 других переменных, которые также влияют на видимость.
Как раз в выводах исследованиях есть подытог:
Коэффициент корреляции 0.3 говорит о том, что изменения в одном факторе (количество товаров) объясняют небольшую часть изменений в другом факторе (число запросов в топ). В данном случае это около 9% общей вариации (0.3^2 = 0.09) в числе запросов, попадающих в топ-10, которые можно объяснить количеством товаров на странице.
Остальные 91% вариации обусловлены другими факторами. То есть 91 % других запросов в топ находятся из-за других факторов.
он как раз говорит о том, что только 9 % запросов в топ-10 объясняется переменной "число товаров на странице". Остальные 91 % запросов в топ-10 не могут объясняться этой переменной, они как раз находятся в топ-10 по другим причинам, например, в том числе и из-за повышенной кликабельности вследствие наличия микроразметки, делающей сниппет более привлекательным.
Как мне вас жалко и жалко вашего и своего потраченного времени. Сейчас польза вашего исследования ровно нулевая - основной фактор ранжирования это ПФ и не важно 10 у вас товаров в листинге или 500. Это не влияет ни на что абсолютно....
Спасибо за мнение, Максим! Скажите, а вы как-то используете для своих сайтов накрутку ПФ или же сталкивались, что конкуренты в вашей нише крутят ПФ?
Я сам не использую, но мои клиенты дополнительно к моим работам подключают накрутку ПФ и в совокупности это даёт очень хорошие результаты. Я тоже года два сопротивлялся, но теперь понимаю, что ПФ это панацея и без них ничего не сделать и не важно насколько крутой скил у меня (а он реально крутой и я веду топовые проекты), любой SEO джуниор с правильным софтом обскочит меня на раз два, вообще не разбираясь в SEO и не делая оптимизацию от слова совсем.
Влияние количества товаров на странице интернет-магазина на видимость в поисковых системах: мини-исследование