Мой хороший друг на днях сделал публикацию на Хабре, и ее задизили. Друг расстроился, я за него тоже. И вот я решил разобраться, а насколько это частое явление? Почему и с кем оно случается чаще? И чтобы задизенные пользователи поняли, что они не одиноки, я взял по 1000 публикаций подряд из каждого раздела Хабр и начал анализ.
Как распределены статьи и негатив
Из 1000 публикаций в каждом разделе:
Администрирование — 210 минусовых публикаций;
Разработка — 318 минусовых публикаций;
Дизайн — 156 минусовых публикаций;
Менеджмент — 510 минусовых публикаций;
Научпоп — 53 минусовых публикаций;
Маркетинг — 486 минусовых публикаций.
То есть в двух разделах: менеджмент и маркетинг — минусовых публикаций около 50%. Тут я перестал расстраиваться за друга. Это, оказывается, норма. Тут можно вспомнить, что особо яростно ненавистные статьи удаляют, то есть они в этом параде не участвуют. Будем помнить, что мы смотрим на лучшие из худших.
Давайте тут же прикинем глубину ненависти: насколько суммарно ненавидят каждый раздел и коэффициент ненависти — насколько в среднем ненавидят каждый ненавистный пост. Чтобы вычислить коэффициент ненависти, я поделил количество минусовых публикаций на общий минус раздела.
Администрирование — суммарный минус раздела 112, коэффициент ненависти = 0,5 (112/210)
Разработка — минус 260, коэффициент ненависти = 0,8 (260/318)
Дизайн — минус 286, коэффициент ненависти = 1,7
Менеджмент — минус 415, коэффициент ненависти = 0,8
Научпоп — минус 225, коэффициент ненависти = 4,2
Маркетинг — минус 634, коэффициент ненависти = 1,3
Видим, что меньше всего ненавидят администрирование, больше всего маркетинг, а самая концентрированная ненависть в научпопе.
Давайте посмотрим, в каких разделах выпускается больше статей. Это я пойму по дате тысячного поста.
Администрирование — 12 ноября (3 мес)
Разработка — 8 января (1 мес)
Дизайн — 14 мая (8 мес)
Менеджмент — 6 декабря (2 мес)
Научпоп — 25 декабря (1 мес)
Маркетинг — 14 мая (8 мес)
Тут можно увидеть, что про разработку, научпоп и менеджмент пишут много, а про дизайн и маркетинг — мало.
Осталось доисследовать, а как читают эти разделы? Смотрим на средние просмотры этих публикаций:
Администрирование — 7 200
Разработка — 5 100
Дизайн — 2 700
Менеджмент — 8 800
Научпоп — 9 900
Маркетинг — 6100
Тут странно, я видел у Хабра средние значения по просмотрам — это было 4000. Но тут явно среднее больше 4000. Больше всего набирает научпоп, меньше всего дизайн. Возможно, поэтому про дизайн авторы пишут меньше — мало собирает.
Средние лайки
Администрирование — 18
Разработка — 15
Дизайн — 17
Менеджмент — 17
Научпоп — 23
Маркетинг — 12
Научпоп побеждает, проигрывает маркетинг. Тут без неожиданностей.
Как ненависть зависит от охватов?
Как читать график:
Каждая точка – отдельная статья
Чем правее точка – тем больше просмотров
Чем выше точка – тем больше дизлайков
Вертикальная пунктирная линия (30K просмотров) разделяет популярные и менее популярные статьи
Горизонтальная пунктирная линия (20 дизлайков) показывает границу "сильного неприятия"
Основные выводы:
Статьи с >30K просмотров получают в среднем 23.3 дизлайков
Статьи с ≤30K просмотров получают в среднем 9.8 дизлайков
Большинство непопулярных статей (левая часть графика) получают мало дизлайков
Почти все сильно дизлайкнутые статьи (выше 20 дизлайков) - популярные
Какие темы вызывают ненависть?
Основные наблюдения:
Наибольшее количество дизлайков получают статьи про криптовалюты и инвестиции (14.2 в среднем)
На втором месте статьи про карьеру и работу (12.4 дизлайка в среднем)
Технические статьи собирают меньше охвата, но и меньше ненависти
Статьи про AI/ML ненавидят средне
Что вызывает негатив в заголовке?
Кликбейт и манипуляции:
«Как перестать отвлекаться... и стать как минимум в 2 раза продуктивнее?» (-22 рейтинг)
«Илон Маск — создатель Bitcoin» (-19 рейтинг)
«Бога нет, матрицы тоже нет, всё гораздо сложнее» (-7 рейтинг)
Личный опыт без реальной ценности:
«Как я устроился в IT с зарплатой 150 тысяч...» (-20 рейтинг)
«Как я привлёк 3500 подписчиков...» (-33 рейтинг)
«Пишу код за деньги» (рейтинг -17)
Псевдонаучные заявления:
«Идеографический язык каменных книг древней Мексики, возможно, внеземного происхождения» (рейтинг -13)
"LLM это не AI" (-4 рейтинг)
Необоснованная реклама и продвижение:
«Натыкал» в хомяка и теперь хочу зарабатывать, делая игры» (-53 рейтинг)
«Как зарабатывать в Телеграм...» (-30 рейтинг)
«Как арест Паши превращается в золотую жилу для бизнеса в Telegram» (-47 рейтинг)
Упрощение сложных тем:
«Как ChatGPT может помочь джуну» (рейтинг -14)
«Как написать программу на Python без каких-либо знаний» (рейтинг -11)
Общие проблемы заголовков
Использование цифр для привлечения внимания
Обещание быстрых/легких результатов
Спекуляция на популярных темах
Громкие необоснованные заявления
Манипулятивные формулировки
Использование личного опыта как универсального решения
Отсутствие конкретики при громких обещаниях
На самом деле, сам по себе “проблемный” заголовок может не вызывать проблем. Сейчас я покажу заголовки, которые построены по тем же принципам, но статьи плюсовые:
1. Кликбейт и интригующие заголовки
«О3 вытесняет программистов? Как OpenAI снова всех удивила»
«Супер-популярные вокалоиды. Кейс Мику Хацунэ»
"Куда деваются отходы в самолетных туалетах"
2. Личный опыт
"Путь барабанщика: как увлечение стало частью жизни"
«Мой путь к идеальному терминалу с iTerm2»
«Как я создал платформу для коротких видео в Telegram Mini Apps»
3. Научные/технические заявления
«Тензорные компиляторы: что это за «звери» и где они «обитают»
«Дерево Меркла: как проверить целостность данных без полного доступа?»
«Преодоление турбулентности в сфере безопасности ИИ»
4. Продвижение и монетизация
«Как T-образный бэкграунд влияет на оптику исследователей и при чём тут антропология»
«Автоматизация верификации кодовых датасетов подрядчиков с помощью LLM»
«От облака к интернету вещей — как технологии меняют логистику»
5. Упрощение сложных тем
«Процессы обнаружения и доставки в Аврора Центре»
"Типы данных в Python для самых маленьких"
«Базы данных: общие понятия. SA для самых маленьких»
Дело больше все-таки в изложении темы.
Что вызывает негатив в изложении темы
Выкручиваю негатив на максимум и смотрю самые задизлайканые статьи. У меня нет задачи называть героев, поэтому тут будет таблица с обобщениями по каждому разделу.
Общие проблемы для всех разделов:
Самореклама и продвижение личных каналов/услуг
Поверхностность, отсутствие глубины анализа
Несоответствие формату технической площадки
Кликбейт
Нет экспертизы в обсуждаемых темах
К выводам
Анализ шести тысяч публикаций показывает, что негативная реакция на статью — это очень вероятный исход, и поэтому повод для анализа. В некоторых разделах, например, в менеджменте и маркетинге, около половины статей получают отрицательные оценки.
Что действительно влияет на реакцию читателей:
1. Заголовки
Работает: точное описание содержания с конкретными данными. Пример: «Как мы потеряли 100 тысяч долларов на Firebase: разбор ошибок».
Не работают: громкие обещания и кликбейт.
2. Личный опыт
Работает: четкий контекст, описание ограничений, разбор неудач.
Не работает: представление единичного опыта как универсального рецепта.
3. Чек-лист по содержанию
подтвердить утверждения данными
привести конкретные примеры
описать методологию и ограничения исследования
указать источники, особенно в научно-популярных текстах
4. Особенности разделов
Администрирование: ценится техническая точность
Разработка: важна корректность технических деталей
Дизайн: нужен баланс текста и визуальных элементов
Менеджмент: предпочтительны конкретные кейсы
Маркетинг: требуются измеримые результаты
При работе со сложными темами сохранять исследовательский подход: собирать данные, проверять факты, обозначать границы применимости выводов.
Негативные комменты и дизлайки — это повод подумать, что переделать в будущем. При этом количество просмотров часто оказывается более значимым показателем, чем рейтинг статьи.
Уже больше года я раз в неделю беру интервью у предпринимателей про реальный бизнес, а не этот ваш успешный успех. Стараюсь, чтобы их не минусовали.
Может показаться, что "Упал, поднялся” – это весёлые истории о том, как пожарить косточки, насушить листья, склеить картон, чтобы заработать миллионы на маркетплейсах. Но на самом деле в блоге уже больше 50 статей из разных ниш с подробными выкладками по цифрам.
Подписывайтесь на блог “Упал, поднялся – интервью про бизнес”.
