Комментарии 1
В процесс обучения AI входит:
сбор и подготовка данных (1-3 месяца). Сложности добавляют «грязные» данные (неверная информация), которые нужно чистить.
обучение и тестирование (2-6 месяцев). Подбираются алгоритмы, настраиваются гиперпараметры, проводится тестирование.
валидация (1-2 месяца). Проверка модели на тестовых и реальных кейсах бизнеса. Изучается корректность работы AI.
интеграция в продакшен (от 2-ух недель до нескольких месяцев). Модель внедряется в бизнес, подключается API и проводятся A/B-тестирования.
Эти строки взяты прямо из какой-то генеративной модели, даже вы не проверяете, что вставляете в сеть.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Запуск ML-модели в бизнесе — что нужно знать предпринимателям