Комментарии 2
Есть ли какие-то более простые/повседневные кейсы, где RAG справляется лучше чем другие существующие инструменты?
Есть ли какие-то более простые/повседневные кейсы, где RAG справляется лучше чем другие существующие инструменты?
Проверка соответствия внутренних документов на внутренние стандарты.
В моем случае при создании банковских стандартов США обязательно опираться на внутренние MISMO Engineering Guidelines (MEG), которые жестко описывают, как должны именоваться структуры данных, какие типы данных возможны, как на основании структуры генерить XSD или YAML для использования индустрией и так далее.
Так вот, перегонка каждого MEG в векторную форму и дальнейшая валидация предлагаемых изменений к стандарту вписывается в очень простой RAG кейс:
1. MEG xx --> VectorDB
2. <standard change> + VectorDB + GPT = pass/fail
То есть на любой специфический чих-пых в изменении банковских стандартов смотрим на Engineering Guidelines через GPT.
10 примеров и вариантов использования RAG от реальных компаний. Со схемами и пояснениями