Perst — высокопроизводительная ООБД

Perst — An open source, object-oriented embedded database

Высокопроизводительная объектно-ориентированная встраиваемая база данных от компании McObject.

Поддерживаемые платформы

• J2SE 1.4 and выше
• Android (Open Handset Alliance)
• J2ME MIDP 2.0/CLDC 1.1
• .NET Framework (1.0, 2.0, 3.0, 3.5)
• .NET Compact Framework (1.0, 2.0)
• Mono

Основные возможности

• Хранит данные непосредственно в объектах Java и .NET, исключая время на преобразование необходимое реляционным и объектно-ориентированным БД
• Компактная (сборка для .NET весит всего чуть больше 500 кб)
• Поддержка транзакций
• Легко используемые инструменты разработки (ниже приведен код, по которому вы сможете это оценить)
• Есть возможность использовать SQL-подобный язык запросов (для .NET 3.5 можно использовать LINQ)
• Экспорт в XML
• Репликация
• Полнотекстовый индекс (скорость индексации конечно не сравниться со Sphinx или Lucene, но все же для некоторых задач сгодиться)
• Шифрование базы при помощи алгоритма RC4
• Быстрая система восстановление БД после сбоев (без использования log-файлов)
• с остальными возможностями вы можете ознакомиться на странице спецификации Perst

Лицензия

Двойная: либо GNU General Public License version 2, либо если вас не устраивает GNU GPL v2 есть коммерческая.

Быстродействие

На официальном сайте выложены тесты от двух компаний PolePosition и TestIndex. PolePosition производит сравнение Perst с db4o, о которой не раз упоминали на Хабре. Результат, как вы наверно догадались, Perst быстрее. Такой же результат сообщает нам TestIndex, проводившая тестирование на эмуляторе Android и смартфоне T-Mobile G1 сравнивая Perst c SQLite. Pdf-ки с графиками можно скачать с официального сайта.

Пример на С#

Тут действительно все просто — все объеты (классы), которые необходимо хранить в базе данных Perst наследуются от класса Persistent. Создадим класс простой класс данных:

1. /// <summary>
2. /// Класс для хранения данных.
3. /// </summary>
4. class MyData : Persistent
5. {
6.  public int intKey;
7.  public string strData;
8. }

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Теперь нам необходимо создать класс который будет создавать нужные нам индексы, а также являться корневым элементом базы данных.

1.  /// <summary>
2.  /// Корневой элемент базы данных.
3.  /// </summary>
4.  class MyRoot : Persistent
5.  {
6.   /// <summary>
7.   /// Индекс по полю intKey в класе MyData.
8.   /// </summary>
9.   public FieldIndex<int, MyData> intKeyIndex;
10.  
11.   public MyRoot(Storage db)
12.    : base(db)
13.   {
14.    intKeyIndex = db.CreateFieldIndex<int, MyData>("intKey", false); // False обозначает неуникальность ключа.
15.   }
16.   public MyRoot()
17.   {
18.   }
19.  }

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Ну, а теперь там осталось только подключиться к базе и работать с ней. Заодно проведем тестирование быстродействия.

1. class Program
2.  {
3.   static void Main(string[] args)
4.   {
5.    DateTime t1;
6.    DateTime t2;
7.    Storage db = StorageFactory.Instance.CreateStorage();
8.    MyRoot Root;
9.    MyData Obj;
10.    MyData[] ObjList;
11.  
12.    // Выделим Perst 10Мб оперативной памяти для работы с базой, что бы немного снизить нагрузки на диск и
13.    // увеличить скорость.
14.    db.Open("MyDB.pdb", 10 * 1024 * 1024, "My_SecreT_k3y");
15.    // Если в базе еще нет корневого элемента, создадим его.
16.    if (db.Root == null)
17.    {
18.     db.Root = new MyRoot(db);
19.    }
20.    Root = (MyRoot)db.Root;
21.  
22.    // Добавим объект MyData в базу.
23.  
24.    t1 = DateTime.Now;
25.    for (int i = 0; i < 100000; i++)
26.    {
27.     Obj = new MyData();
28.     Obj.intKey = i;
29.     Obj.strData = "Привет, мир!!!";
30.     Root.intKeyIndex.Put(Obj);
31.    }
32.    t2 = DateTime.Now;
33.    Console.WriteLine((t2 - t1).TotalMilliseconds.ToString() + " ms");
34.  
35.    // Теперь попробуем его получить.
36.    //Т.к. мы создали индекс с неуникальным ключом, то воcпользуемся перегруженой функцией Get(from, till).
37.    ObjList = Root.intKeyIndex.Get(1000, 1000);
38.    foreach (MyData Obj1 in ObjList)
39.    {
40.     Console.WriteLine(Obj1.strData);
41.    }
42.  
43.    db.Close();
44.   }
45.  }

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

На моем ноуте создание 100000 объектов выполняется за 2.4сек, т.е. ~42к записей в сек.

Вывод

Perst действительно быстрая и компактная ООБД, которая подойдет не только для вашего приложения для PC, но и для мобильных устройств.
Но можно ли ее применить на сайтах спросите вы? Ответ будет таков: в туториале заявлена поддержка мульти-клиентского приложения, используя для этого ThreadTransaction и свойство БД perst.multiclient.support, но мне так и не удалось добиться высокой производительности (10 потоков создают по 10 записей выполнялось 21сек). Скорее всего я что, то не так делаю?! В любом случае исходники я выложу, что вы смогли меня поправить и сами потестировать.

Ссылки

1. Официальный сайт
2. Страница загрузки
3. Исходники примеров на VB.NET
4. Исходники примеров на C#