«Data Governance — это дополнительная надстройка, которая увеличивает сложность и длительность процессов. Это тормозит бизнес!»

«Нам нужны качественные данные, а вы все про свои процессы!»

«Data Governance – это IT-шная история, пусть они и занимаются. Причем здесь бизнес?!»

Эти фразы часто звучат, когда речь заходит о внедрении Data Governance. Бизнес и Data \ IT могут по-разному смотреть на роль DG: для команды управления данными это фундамент прозрачности и управления, а для бизнеса — дополнительные шаги, которые могут замедлять процессы.

Но ведь цель Data Governance (DG) — не процесс ради процесса, а создание ценности для бизнеса за счёт качественных, управляемых данных. Почему же возникают разногласия? Из моего опыта можно выделить несколько ключевых факторов, которые влияют на восприятие DG в бизнесе:

1.Неочевидная связь между DG и бизнес-результатами. Если Data Governance не подкреплён показателями, влияющими на прибыль (P&L, снижение затрат, ускорение процессов), для бизнеса его сложно воспринимать как приоритетную задачу.

2.Бизнес хочет скорость, а не контроль. Как правило новые процессы и роли означают изменение привычных моделей работы, а это что требует времени и затраты энергии на адаптацию. Поэтому новые процессы начинают казаться бизнесу фактором, замедляющим их работу.

3.Долгий цикл внедрения. Когда DG запускается с прицелом на долгосрочную выгоду, интерес к DG снижается, так как бизнесу нужны быстрые результаты, бизнесу нужно решать задачи уже сегодня.

Как же выстроить эффективный диалог между DG и бизнесом?

Чтобы DG стал частью бизнес-процессов, важно учитывать потребности обеих сторон и выстраивать сотрудничество. Для этого можно использовать несколько подходов:

1.Привязывать DG к бизнес-метрикам. Связывать инициативы DG с показателями, которые важны для бизнеса: сокращение операционных расходов, снижение рисков, ускорение вывода аналитических продуктов (снижение TTM).

2.Позиционировать DG как инструмент ускорения, а не ограничения. Например, единый корпоративный data-каталог не "ограничивает доступ", а экономит время на поиск и обработку данных.

3.Начинать с быстрых побед (Quick Wins). Даже небольшие изменения, которые приносят пользу в краткосрочной перспективе, помогают показать ценность DG.

4.Выбирать инструменты DG, которые решают реальные задачи бизнеса. Data-каталог, платформf управления качеством данных и другие решения должны облегчать работу с данными в рамках фактических бизнес-кейсов.

5.Создавать поддержку на уровне руководства. Когда инициативы DG поддерживаются на стратегическом уровне, их проще интегрировать в бизнес-процессы

Summary

Data и бизнес изначально могут смотреть на управление данными с разных сторон, но при правильном подходе они становятся партнёрами. Важно говорить на одном языке: не о процессах, а о выгодах, не об ограничениях, а о возможностях.

Какой подход к DG работает у вас? Какие аргументы помогают находить общий язык с бизнесом? Делитесь в комментариях!

Data Governance и Бизнес: как найти общий язык