Привет! Меня зовут Валерьян. С командой более 10 лет разрабатываем продукты и MVP стартапов.
Иногда мы тестируем быстрые гипотезы и из этого рождаются продукты. Или разбираемся в теме и делаем для теста продукт вокруг этой темы.
У нас была задача - разобраться с парсингом. И чтобы не делать ее просто так, мой CTO сделал сразу продукт (так веселее). Зачем тратить время впустую.
Это не техническая статья. Если кому-то интересно именно тех детали - могу связать вас с нашим CTO.
Нам надо было парсить e-commerce и мы искали идею, а что быстро можем сделать с точки зрения парсинга. Обсудили такую проблему, которая была актуальна для меня и для Артема.
Вы хотите купить новый iPhone или MacBook, телевизор или холодильник. Или заказать кроссовки из США. Покупка не срочная. Покупка дорогая. Скидка в 1-2% можем сэкономить 20-30$. Но скидка может быть и 100-200$ на распродажи. Мониторить самостоятельно лень, нет времени и можно просто забыть. Наша гипотеза была в том, что вы готовы заплатить 1$, чтобы экономить 100$ на покупке.
Так и родилась идея, сделать простой трекинг цен. Без приложения, без супер функционала. Просто трекер цен. Логика простая: найди товар, вставь ссылку, настрой уведомления. Все. Стоит 1$.
На разработку ушла около недели рабочего времени.
Это уже готовый MVP-продукт, доступный для покупки и дальнейшего масштабирования.
Что такое Price Tracker Pro?
Это веб-сервис, который позволяет пользователям:
отслеживать изменение цен на интересующие товары,
получать уведомления по email или в Telegram,
видеть графики динамики цен,
использовать расширенные возможности сравнения цен по магазинам (в премиум-версии),
бесплатно пользоваться сервисом при активации через реферальную ссылку.
Интерфейс:
Промо-страница
Личный кабинет
Технические страницы
Три языка и возможность добавить любое количество
Адаптивность
Кроссбраузерность
Целевая аудитория
B2C: обычные пользователи, которые хотят экономить на покупках (техника, одежда, товары для дома).
B2B: сайты-агрегаторы, кэшбэк-сервисы, партнёрские CPA-сети.
Проблема аудитории.
По данным Statista, более 60% онлайн-покупателей принимают решение о покупке, ориентируясь на скидки. Но вручную следить за изменениями цен - неудобно. Люди теряют деньги и время.
Дополнительно: некоторые крупные сайты начали блокировать парсинг данных, что создает сложности. Решение - договариваться об API-доступе или использовать гибридные подходы (парсинг + API).
Конкуренты
Honey (владелец - PayPal)
Keepa (для Amazon)
Сервисы типа Aliprice, Pricearchive и др.
Эти решения: только под один магазин, неудобный интерфейс, нет реферальной модели, нет поддержки СНГ.
Монетизация
Подписка: бесплатный тариф и платный (расширенные уведомления, поиск по магазинам, email-рассылка).
Реферальные ссылки: пользователь получает продукт бесплатно, но сервис зарабатывает на партнёрке от магазинов.
White-label / B2B: партнёры могут использовать систему под своим брендом.
Unit-экономика
Привлечение через SEO и контент-маркетинг — основной канал трафика.
Средняя LTV платящего пользователя — $25–50/год.
Бесплатный трафик окупается быстро, но покупной может быть дорогим.
Чтобы unit-экономика сходилась:
трафик с платной рекламы пускается на расширенные тарифы,
дополнительные фичи: аналитика, сравнение по магазинам, подборка лучших цен, white-label.
Рынок и перспективы
Онлайн-ретейл в США: $1 трлн+ оборота (Statista)
СНГ: активный рост, особенно в Казахстане, Беларуси и Узбекистане
Повышенный интерес к экономии среди молодёжи и родителей
Технологии
Frontend: Vue.js
Backend: Laravel
Scraping + интеграция с API
Подключение Telegram-бота и email-сервисов
Как парсим цены: Мы забираем html со стороннего сайта раз в час и выделяем оттуда нужную нам информацию. Если мы не можем автоматически найти цену на сайте, нам приходит уведомление и мы быстро руками делаем разметку этого сайта, чтобы цены определелись автоматически. Для MVP это нормально. Потом автоматизируем.
Продукт готов к запуску.
Price Tracker Pro - полностью работающий MVP, который уже можно приобрести и развивать самостоятельно:
Рабочий фронт + админка
Реализован функционал парсинга
Гибкая архитектура для масштабирования
Как работает парсинг.
Пользователь копирует ссылку на товар
Пользователь вставляет ссылку в сервис
Сервис определяет цену на странице и записывает ее в базу
Пользователь настраивает частоту уведомлений
Сервис опрашивает страницу товара и при изменении цены
Риски и вызовы
Некоторые сайты блокируют парсинг - нужно либо договариваться об API, либо внедрять обходные алгоритмы
Рынок конкурентный - важно выделяться через SEO, UX и дополнительные фичи
Важно чётко понимать аудиторию: кто готов платить, а кто - только экономить
Заключение
Сервис отслеживания цен - это простая, понятная и востребованная бизнес-модель.
Если у вас есть амбиции в e-commerce или affiliate marketing - вы можете начать с готового решения и быстро протестировать рынок.
Как вам идея?
