Комментарии 2
Самое большое препятствие, и оно им же и останется это как раз "сняты отдельные административно-правовые барьеры.." они не будут сняты быстро. За этим стоит множество страхов и непонимания, - государства, лиц принимающих решения на разных уровнях, профсообщества и даже пациентов. Проблема внедрения ИИ не только в частично фейковых данных для страховых. Кстати прошли мимо факта, что скорее страховые начнут применять ИИ для экспертизы случаев, причем в большем объеме, чем сейчас эксперт, и это их прямая выгода и разработка такого решения существенно проще, чем для клиник.
Суть проблемы же в СТРАХЕ. По разным поводам. Всегда будут рассматривать крайние случаи, чтобы не разрешить. И крайние не только исходя из качества диагностики, что справедливо, а, например, с точки зрения дохода. Будет ли пациент в коммерческой медицине платить равные суммы просто врачу или врачу-посреднику между пациентом и ИИ ? И т.д. и т.п.. Тема существенно больше чем на одну статью
Спасибо за мой первый комментарий на хабре)
Безусловно тема большая и не было цели сразу все охватить, а скорее подсветить одну, но достаточно массовую проблему, которую на мой взгляд можно решить и улучшить общее равновесие в ситуации. По поводу обучения моделей страховых - они будут обучаться на тех же неправильных данных, так как честных пациентов выбрать нельзя.
Что касается страха, то это же хороший мотиватор и защитный механизм, если статья вызвала хоть немного правильного страха, то это не плохо.
Грязные данные для вечного сияния чистого ИИ