Привет, Хабр, я Татьяна, системный аналитик. В этом году у меня профессиональный юбилей — 5 лет в IT. Я работаю на проекте в банковском секторе. В прошлом году в банке запустили пилотный проект по использованию ИИ. Коллеги из разных компетенций учились применять искусственный интеллект в своей работе. В этой статье хочу поделиться с вами своим мнением о внедрении нейросети в процессы системного аналитика, советами для эффективной коммуникации с ИИ и примерами промтов.
Как банк до этого дош��л
В 2023 году в банке появилось направление генеративного искусственного интеллекта. Чтобы шагать в ногу со временем, коллеги разработали платформу, включающую умных ассистентов, чат-бот с большой языковой моделью и библиотеку готовых промптов для типовых операций. Платформа работает в защищенном внутреннем контуре банка, что делает ее универсальным помощником для решения любых рабочих задач.
С коллегами из разных компетенций, мы пилотировали использование ИИ в своих рутинных процессах. Это было важным этапом процесса развития платформы. В течении периода пилотирования, участники давали обратную связь по улучшениям и вносили свои предложения. Совместно нам удалось получить инструмент, который отвечает запросам различных компетенций и продолжает улучшаться.
Как ИИ помогает сократить время на выполнение рутинных процессов
В современном мире технологии идут вперед огромными шагами, и одним из интересных инструментов для системных аналитиков стал искусственный интеллект. Я, как аналитик, часто сталкиваюсь с огромным объемом задач — анализ требований, описание бизнес-процессов, подготовка документации и многое другое. Использование ИИ помогает выполнять эти задачи быстрее и с меньшими усилиями.
Итак, с чем может помочь ИИ системному аналитику, давайте спросим у него.
ИИ: Добрый день! Чем могу помочь?
Я: Расскажи, как ты можешь помочь в работе системного аналитика?
ИИ: Я могу помочь системному аналитику в различных аспектах его работы. Во-первых, я могу предоставить информацию и ответить на вопросы по различным темам, связанным с системным анализом, таким как методологии разработки программного обеспечения, моделирование бизнес-процессов, анализ требований и проектирование систем. Я также могу помочь в сборе и анализе требований к системе, генерируя вопросы и гипотезы, которые могут быть полезны для выявления потребностей и ожиданий пользователей. Кроме того, я могу помочь в создании документации, такой как технические спецификации, отчеты и презентации, предоставляя примеры и шаблоны для их оформления. Помимо этого, я могу помочь системному аналитику в коммуникации с заинтересованными сторонами, генерируя тексты для электронных писем, сообщений и других коммуникационных материалов. Я также могу помочь в поиске и предоставлении информации по различным темам, связанным с системным ан��лизом, таким как лучшие практики, стандарты и технологии. В целом, моя цель - помочь системному аналитику в его работе, предоставляя информацию, генерируя идеи и помогая в выполнении различных задач, связанных с системным анализом.
Я: структурируй, пожалуйста по пунктам ответы, которые ты дал
ИИ: Я могу помочь системному аналитику в следующих аспектах:
Предоставление информации и ответы на вопросы по различным темам, связанным с системным анализом.
Помощь в сборе и анализе требований к системе, генерируя вопросы и гипотезы.
Создание документации, такой как технические спецификации, отчеты и презентации.
Помощь в коммуникации с заинтересованными сторонами, генерируя тексты для электронных писем, сообщений и других коммуникационных материалов.
Поиск и предоставление информации по различным темам, связанным с системным анализом. Я также могу помочь системному аналитику в следующих дополнительных аспектах:
Анализе данных и генерации отчетов.
Разработке бизнес-логики.
Тестировании и отладке.
Управлении проектами.
Коммуникации с разработчиками.
Анализе рисков.
Создании технической документации.
Кроме того, я могу помочь системному аналитику в изучении новых технологий и инструментов, а также в улучшении его навыков и знаний в области системного анализа.В процессе пилота, я училась общаться с нейросетью, формулировать промты, а также проводила замеры времени с использованием ИИ и без. В среднем на выполнение распространённых задач, таких как:
анализ требований;
построение различных диаграмм;
генерация документации в ASCIIDOC;
описание логики работы сервиса,
время с использованием AI сократилось до 40%.
Промты для общения с нейросетью
Промт (от англ. prompt) — это текстовый запрос или инструкция, которую пользователь передает искусственному интеллекту, чтобы получить нужный результат.
Первые промты, которые я писала ИИ, содержали общие формулировки, поэтому и ответы меня не устраивали. Приходилось вручную дорабатывать ответы. Пока я не узнала тонкости составления запросов, мне казалось, что искусственный интеллект – пустая трата времени и переделывать гораздо дольше, чем делать изначально самой.
На научение писать инструкции, чтобы получать ответы, удовлет��оряющие моим потребностям, у меня ушло около месяца.
Приведу несколько примеров промтов и ответов нейросети, которые довели некоторые процессы до автоматизма.
1. Создание диаграммы последовательности в формате PlantUML
Промт:
Я: Создай диаграмму последовательности в формате PlantUML, которая описывает процесс авторизации пользователя в личном кабинете. Промт для создания Sequence диаграммы Участники: Пользователь (инициатор), Web-интерфейс (ввод логина и пароля), Сервер авторизации (принимает запрос и проверяет данные), Сервер авторизации (возвращает ответ). Шаги: Пользователь через Web-интерфейс вводит свои логин и пароль. Web-интерфейс отправляет запрос на авторизацию. Сервер авторизации проверяет логин и пароль. Сервер авторизации возвращает ответ об авторизации. Web-интерфейс отображает результат авторизации пользователю. Детали: Укажи передаваемые параметры (например, логин и пароль). Покажи двусторонние взаимодействия (запросы и ответы). Используй стрелки с пояснениями (например, "Диффы коммитов").
ИИ:
@startuml
actor Пользователь as "Пользователь"
participant WebИнтерфейс as "Web-интерфейс"
participant СерверАвторизации as "Сервер авторизации"
Пользователь ->> WebИнтерфейс: Вводит логин и пароль (login, password)
WebИнтерфейс ->> СерверАвторизации: Отправляет запрос на авторизацию (login, password) СерверАвторизации ->> СерверАвторизации: Проверяет логин и пароль
СерверАвторизации -->> WebИнтерфейс: Возвращает ответ об авторизации (success или error)
WebИнтерфейс -->> Пользователь: Отображает результат авторизации (успешно или ошибка) @enduml
Ответ ИИ из формата PlantUML легко конвертировать в Sequence диаграмму
2. Создание OpenAPI спецификации и ответ
Я: Создай OpenApi спецификацию по требованиям:
Требования к системе управления данными клиента
Общие требования:
- Все запросы и ответы передаются в формате json
- Обязательный заголовок для аутентификации: AUTH-USER-ID
- Обрабатываемые ошибки:
- 400 - Bad request: некорректные параметры запроса или невалидные данные.
- 500 - Internal server error: внутренние сбои.
Эндпоинты:
1. GET/clients/{clientId}/data/{fieldId}
Назначение: получение текущего значения и метаданных поля клиента.
Параметры пути:
- clientId - уникальный идентификатор клиента.
- fieldId - идентификатор поля.
Возвращаемые данные:
- value - текущее значение поля. - dataType - тип данных поля (строка, число, булево значение).
- validationRules - список правил валидации для поля.
2. POST/clients/{clientId}/data/{fieldId}
Назначение: обновление значения поля клиента.
Параметры пути:
- clientId - уникальный идентификатор клиента.
- fieldId - идентификатор обновляемого поля.
Код из ответа ИИ превращается в спецификацию в Confluence, с помощью макроса Open API (Swagger) Viewer.
3. Генерация документации в ASCIIDOC
Сейчас агент ИИ может генерировать документацию на API сервисы, написанные на Java/Kotlin/.Net, по которым документация отсутствует.
Сценарий: Генерация полной документации на API.
1. Генерация документации на методы контроллера:
Краткое описание;
Описание параметров запроса и ответа;
Примеры запроса и ответа (отдельными файлами);
Описание сценария работы метода по анализу кода;
Plantuml диаграмма работы метода.
2. Генерация Параметров запроса и ответа вызова внешних API.
3. Генерация заглавной страницы index.adoc.
4. Генерация документации для событий Kafka.
Для генерации документации, необходимо завести задачу на агента в Jira. Далее в IDEA вносятся необходимые правки и пушим изменения. В Bitbucket проверяем отображение доки.
Пример сгенерированной документации в гит
Примет главной страницы index
Пример описания метода Bitbucket
Советы для эффективной коммуникации с ИИ
Все заходят в ИИ с мыслью: «Сейчас найду рабочие промпты, просто скопирую и буду получать результат». С ИИ важно найти общий язык, чтобы получить адекватный ответ. Нейросеть любит выдумывать и предлагать варианты ответов, которые не имеют отношения к действительности. От умения правильно формулировать запросы зависит точность ответа AI.
Как научиться работать с ИИ так, чтобы получать мощные результаты?
1. Понимать, как устроены нейросети.
ИИ — это не магия, а инструмент, который усиливает человека, но не заменяет его мышление.
2. Уметь правильно формулировать запросы.
Есть универсальная структура промпта, которая включает:
Роль (например, ты системный аналитик).
Критерии успеха (каким должен быть результат, приводить примеры).
Пошаговый процесс (что должно быть в ответе: структура, примеры, анализ).
3. Тестировать и адаптировать под свою задачу.
Этот подход к ИИ, если встроить в свою работу и задачи, станет мощнейшим вашим усилителем.
Нейронка не заменит эксперта, но кратно его усилит. Искусственный интеллект не заменит аналитиков. Но аналитики, которые им владеют, заменят тех, кто им не владеют.
Подборка ��ромптов от AIPRM
1. Keyword Strategy – https://app.aiprm.com/prompts/1000102
2. Get Monthly Content Calendar In 1 Click - https://app.aiprm.com/prompts/1784450454512730112
3. Human Written |100% Unique |SEO Optimized Article – https://app.aiprm.com/prompts/1784224785543462912
4. Instagram post carousel content generator – https://app.aiprm.com/prompts/1782812822783385600
5. Rewrite Article | Keyword-Rich Content – https://app.aiprm.com/prompts/1785532787483480064
6. One Click Course Creator – https://app.aiprm.com/prompts/1786373398000300032
7. Write a Complete Book in One Click – https://app.aiprm.com/prompts/1783814696437276672
8. Google Sheets Expert – https://app.aiprm.com/prompts/1798870617991417856
9. Midjourney Prompt Generator – https://app.aiprm.com/prompts/1783928876351885312
10. ChatGPT Jailbreak More Powerful than DAN – https://app.aiprm.com/prompts/1796267657000120320
11. Bypass ChatGPT's restrictions with DAN 6.2 – https://app.aiprm.com/prompts/1793819198917701632
