В последние месяцы мы делились несколькими идеями для стартапов, которые мы тестировали по lean-модели — от гипотезы до MVP за считанные дни:
Price Tracker Pro — сервис для отслеживания скидок и цен. Сделали быстро, сейчас продаем одной платформе для своих нужд.
Tailwaggers Home — классифайд для заводчиков кошек и собак на рынке США (в разработке). Сделали за неделю - сейчас ребята, у которых такая же тематика хотят купить. Кайф.
Сервис контроля инструментов - идея о том, чтобы отслеживать инстурменты на стройке. В итоге идея после обсуждений на Habr оказалась так себе. Похоронили.
Сегодня мы расскажем об ещё одной идее, рождённой из живой дискуссии в команде. Она касается быстрорастущего рынка AI-агентов и автоматизации задач. Это просто рассуждения, так как меня учили так: есть идея - не надо ее сразу делать. Покажи ее всем - вот я и показываю. Удивляет только то, что мне прям много минусов кидают за такие статьи за "Много рекламы". Не понимаю и обидно. Habr мне кажется не для клиентов, чтобы здесь рекламироваться, а место, где мы делимся и обсуждаем и критикуем. И я реально рассказываю, как на практике все делаем и даже не указываю, что мы за компания. Но ладно, и минусы я переживу;)
В общем есть идея - сейчас побрейнштормим.
Проблема и идея-решение
Во время обсуждения внутренних процессов в компании прозвучал простой, но очень показательный вопрос:
«А почему мы не можем делегировать эту задачу AI-агенту?»
Сейчас внедрение AI-агентов — это сложный и кастомный процесс: нужно искать фреймворк, подрядчика, писать ТЗ, тестировать. По сути, это мини-заказная разработка. Это долго, дорого и с высоким техническим порогом.
Тогда мы предложили решение:
А давайте сделаем job-платформу для AI-агентов — как Upwork, только не для людей, а для готовых AI-решений.
На ней компании могут:
публиковать задачи для автоматизации,
находить готовых AI-агентов,
сравнивать интеграторов,
заказывать доработку или обучение агента.
А разработчики и интеграторы смогут:
выкладывать готовых агентов,
подключаться к задачам и заказам,
развивать агентные SaaS-решения.
Рынок AI-агентов: объем и потенциал
По оценке Grand View Research, рынок AI-автоматизации превысит $100 млрд к 2030 году
Рынок AI-агентов (Agentic AI, AutoGPT, LangGraph, CrewAI и др.) формируется в 2023–2025 годах с прогнозируемым CAGR > 30%
Сотни стартапов выходят на рынок с агентами для продаж, маркетинга, ресерча, технической поддержки и даже креатива
Появляется запрос на базу AI-агентов и задачи, которые они могут выполнять
Платформа — логичный следующий шаг для рынка.
Рынок job-платформ и фриланса
Upwork, Fiverr, Freelancer, Toptal — оцениваются совокупно в $5–10 млрд/год
Появляются вертикальные платформы: для дизайнеров, копирайтеров, инженеров, разработчиков
Но для AI-агентов — рынка пока нет, кроме единичных инициатив
Это окно возможностей: занять нишу на этапе роста, когда нет лидера.
У нас уже есть наработки
ILAVISTA более 10 лет разрабатывает:
цифровые продукты и SaaS
CRM и маркетплейсы
HR и фриланс-платформы
Мы умеем запускать MVP за 2–3 месяца, и уже делали:
внутренние CMS
панели управления
витрины продуктов и исполнителей
каталоги и фильтры
У нас есть:
готовый движок на Laravel + Nuxt
мобильная платформа на Flutter
шаблоны админок и личных кабинетов
опыт продвижения через SEO, контент и лидогенерацию
SEO как ключевая точка роста
Главный драйвер трафика для платформы — масштабируемая и технически продуманная SEO-структура. Мы заранее проектируем платформу как "SEO-машину", а не как просто веб-сайт. Вот как это реализуется технически:
1. Генерация масштабируемой структуры URL
Для каждой категории (навык, направление, технология, язык, страна, город) создаются уникальные страницы
Примерные шаблоны URL:
/agents/langchain-in-moscow
/tasks/generate-research-via-agent
/companies/hiring/gpt-assistants
/providers/openai-based-agents
2. Автоматическая генерация мета-данных
Уникальные title, meta description, og:title, og:image, twitter:card формируются на лету из семантической базы
Поддержка генерации robots.txt и sitemap.xml на базе базы данных
Канонические теги для страниц с фильтрами и тегами
3. JSON-LD / Schema.org разметка
JobPosting — для страниц задач и вакансий
SoftwareApplication — для опубликованных AI-агентов
Organization — для компаний и интеграторов
BreadcrumbList — для всех иерархических структур
4. Автоматическое обновление sitemap
Ежедневная сборка sitemap.xml с разбивкой на под-карты (tasks, agents, providers, companies)
<lastmod>, <changefreq>, <priority> устанавливаются на основе активности пользователя и обновлений
Ping в Google Search Console и Bing Webmaster Tools через API
5. Внутренняя перелинковка
Релевантные блоки внутри карточек: "Похожие задачи", "Смотрите также этих агентов", "Популярные интеграторы"
Хлебные крошки (BreadcrumbList) реализованы через Nuxt маршруты
Статические страницы (блог, глоссарий) ссылаются на динамические и наоборот
6. SSR + кеширование
Все страницы отдаются как pre-rendered HTML с помощью Nuxt 3 SSR
Redis + CDN кэш для увеличения скорости отдачи страниц и снижения нагрузки
Время генерации страницы до индексации: < 1 секунда
7. Контентная стратегия
Генерация SEO-статей: "Как выбрать AI-агента под задачи маркетинга", "ТОП-10 агентов для холодных рассылок"
Глоссарий по терминологии: LangChain, Agentic Framework, RAG, Multi-agent planning и т.п.
Контент перелинкован с карточками задач, агентов и компаний
8. Инструменты мониторинга
Интеграция с Ahrefs и Google Indexing API для автоматической проверки и отправки новых URL
Отчёты об индексируемости, скорости, ошибках и кликабельности
Итог: SEO для этой платформы — не просто канал, а ядро всей продуктовой архитектуры. Каждая функция, структура и страница продумывается с точки зрения crawlability, семантической полноты и скорости роста в индексе.
SEO-архитектура:
Страны
Города
Компании, ищущие AI-агентов
Компании, предоставляющие AI-решения и агентов
Объявления о задачах и вакансиях
Объявления об AI-агентах (GPT для ресерча, LLM для переписок и т.п.)
Категории задач: маркетинг, продажи, поддержка, код, дизайн, SEO, SMM, документация и др.
Теги: GPT, LangChain, AutoGPT, CrewAI, голосовой агент, WhatsApp-бот и др.
Каждая комбинация — это отдельная страница с:
Уникальными title, description, H1
JSON-LD разметкой (JobPosting, Product, Organization)
ЧПУ URL: /ai-agent/gpt4-sales-in-berlin или /task/generate-cold-emails-via-agent
В сумме — сотни тысяч уникальных SEO-страниц по всем ключам, что ищут компании.
Архитектура платформы и мобильного приложения
Разделы:
Главная страница
Каталог компаний, размещающих задачи
Страницы объявлений от компаний
Каталог интеграторов и провайдеров AI-агентов
Страницы агентов и готовых решений
Личный кабинет исполнителя / компании
Панель администратора
Блог + глоссарий + SEO-контент
Мобильное приложение (iOS + Android)
Технологии:
Backend: Laravel
Frontend: Vue.js (Nuxt 3, SSR)
Mobile: Flutter
БД: PostgreSQL + Redis
SEO: SSR, sitemap.xml, JSON-LD, кеши, CDN
Монетизация
Публикация объявлений — freemium + платные опции
Подписка для компаний / интеграторов
Платное продвижение агентов / задач
White-label модель для крупных агентств
CPA-партнёрки (например, OpenAI, LangChain Cloud)
Затраты на запуск и продвижение
MVP:
2–3 месяца × 3–4 специалиста
backend, frontend, Flutter, UI/UX, PM
Инфраструктура, QA, документация
Итого: $15 000 – $25 000
Go-to-market СНГ:
SEO-кластеризация и контент: $3 000
Продвижение через Habr, VC.ru, Telegram: $1 500
Публикации кейсов + партнёрства: $1 000
Минимальный маркетинговый бюджет: $5 000 – $6 000
Финансовая модель и окупаемость
Прогноз на 6 месяцев:
100 компаний × $20/мес = $2 000
200 задач × $2 отклик = $400
Платное продвижение и витрина агентов: $500–1 000
При этом платформа окупается уже на 4–5 месяце.
Первичный ресерч: гипотеза подтверждена
Мы провели анализ рынка и обнаружили, что такая платформа уже появилась:
Новость о запуске: на Habr
И вот еще https://cohere.com/blog/north-eap
Это означает, что гипотеза реальна и валидирована. Не надо быть первыми - можно быть и пятыми, главное сделать удобно и лучше, чем другие. Платформа должна быть бесшовной и простой, чтобы не пугать со старта новых пользователей.
Road Map
И так, мы всегда двигаемся так, чтобы выкатывать модуль, который можно сразу использовать, а не пилить все и сразу пол года.
Для начала сделаем каталог в HTML и сгенерируем метаданные под запросы AI и вакансии, чтобы статические страницы ушли в индекс, пока мы делаем остальное.
Далее делаем простой личный кабинет для компаний, чтобы они могли публиковать своих AI агентов. Набираем 100 компаний и агентов - открываем каталог для индекса с реальными объявлениями. Каждая компания - уникальная страница, каждый AI агент - индивидуальная страница + перелинковка. Так как страницы будут в индексе около 2 х месяцев - поиск должен резко вырасти и дать первый трафик.
Первый продуктовый кейс - просто выберите компанию или агента и оставьте заявку. Замерим конверсию и юнит-экономику сделаем в черновом варианте, чтобы понимать, куда двигаться.
Как лид-магнит используем мотивацию контролировать статус заявки в личном кабинете для заказчиков. Это повысит возвращаемость на платформу + среднее время на платформе. Также у нас уже будут регистрации компаний - заказчиков.
Далее мы предлагаем им функционал опубликовать вакансию и принимать отклики. Далее мы предложим им предлагать конкретным компаниям конкретные вакансии. Все - закрыли весь цикл.
Хочешь - ищи компании и выбирай их.
Хочешь - ищи агентов и выбирай их.
Хочешь - публикую вакансию и жди отклики.
Переходим к монетизации. Все по классике:
снятие ограничений: лимиты на количество AI агентов или вакансии
расширение возможностей: покажи контакты или веди блог
выделенное размещение: в каталоге, в категории и так далее.
После релиза MVP вся разработка направлена только на то, что приносит деньги, пока не выйдем на самоокупаемость и затем не выйдем в прибыль.
А там будет видно.
Ну что, делаем? Кажется будет интересно в реальном времени пилить такую платформу и развивать.
