Комментарии 11
как AI-агенты становятся не просто помощниками, а настоящими спасателями для саппорта. Если ваши сотрудники тонут в заявках, срываются на клиентов
И срываться начинают уже клиенты
Я давно срываюсь на тупых чат-ботов, которые и двух слов связать не могут. Генераторы текстов не умнее чат-ботов, такие же глупые, а может и хуже. Синтетический текст меня всегда раздражает
довести кожанных мешков до минимизации их количества
Поверьте, общаясь с AI-агентом, построенным на продвинутых языковых моделях, вы даже не поймёте, что это не человек. В одном из наших кейсов клиент, который привык общаться с одним и тем же сотрудником, даже и не понял, что сейчас общается с ии-ассистентом, так как наши ии-агенты обучаются на реальных диалогах и адаптируются к стилю общения клиента.
Меня, буквально недавно, все таки уговорили "потыкать" я так называемые "умные" модели. Полчаса (только одна "модель" выдержала 27 минут, в среднем - 12 минут и ...) не прошло, как они начали допускать ошибки. Бр... Фигня какая-то. Я с разработкой Real AI общаюсь часами и чаще сам попадаю в логическую ловушку, так как мог отвлекаться на другие дела или мысли были заняты программированием. Да не пройдет ни одна языковая модель (ЛЛМ) тесты Тьюринга. Можно молиться на это, но увы
Вы правы, никто не любит, когда общение с поддержкой превращается в пинг-понг с раздражёнными клиентами или операторами. Именно поэтому наши AI-агенты - это не просто чат-боты, которые кидаются шаблонными фразами. Они построены на продвинутых языковых моделях, которые понимают контекст, сленг и даже эмоции в запросах. + Живой сотрудник как раз может заняться сложными кейсами, где нужен настоящий человеческий подход.
У этого есть обратная сторона - со стороны клиентов поддержка большинства сервисов деградировала до полной бесполезности за последние годы. А теперь они и вовсе отгородились от клиентов ИИ помощниками, которые в большинстве случаев даже не понимают вопрос и дают бесполезные советы, а зачастую доводят клиентов до нервного срыва, то есть вредят. Люди просто перестают обращаться в поддержку, зная что им там ничем не помогут.
Многие сталкивались с примитивными чат-ботами, которые только раздражают бессмысленными ответами. В статье речь идёт об AI-агентах, которые построены на современных языковых моделях с обработкой естественного языка и дообучаются на реальных тикетах конкретного бизнеса. Это позволяет им понимать контекст, сленг и даже сложные запросы, а не просто выдавать заученные фразы. При этом мы не заменяем людей полностью: AI берёт на себя рутину (80% тикетов - это типовые вопросы), а сложные случаи передаёт живым специалистам. Так клиенты получают быстрые и точные ответы, а операторы не тонут в однотипных задачах. Но вы правы, технология должна быть настроена правильно, иначе она только вредит.
Как AI спасает отдел поддержки от выгорания: меньше стресса, больше эффективности