Нейросети простым языком

[ChePeter]

Для каждого слова, участка изображения или любой другой сущности в результате обучения вычислен свой вектор, в координатах которого заложена взаимосвязь со всеми остальными векторами пространства.

вот для слова "вектор" есть свой вектор и в шестнадцатеричном виде это, например, 0xA245B511D1451F576C847B9589D980F060A060D7

Интересно, какой вектор у слова "A245B511D1451F576C847B9589D980F060A060D7" ? А оно есть, мы же его используем.

Bы уверены, что хоть в одном из ныне расплодившихся ИИ есть хоть какая-то связь между словами "вектор" и "A245B511D1451F576C847B9589D980F060A060D7" ?

Как с этими быть?

• Нос:

  • Выступающая часть лица.

  • Передняя часть корабля.

• Ключ:

  • Приспособление для открывания замка.

  • Источник воды.

  • Разгадка.

• Идти:

  • Осуществлять движение, переступая ногами (идёт человек).

  • Наступать, приближаться (идёт зима).

  • Падать, выпадать (идёт дождь). 

Какие у них векторы ?

[peterplv]

Bы уверены, что хоть в одном из ныне расплодившихся ИИ есть хоть какая-то связь между словами "вектор" и "A245B511D1451F576C847B9589D980F060A060D7"

Такой связи не будет, потому что "A245B511D1451F576C847B9589D980F060A060D7" это абракадабра, она будет рядом с другими мусорными векторами вроде этого же.

А слово "вектор" будет в пространстве ближе к таким концепциям, как: математика, направление, векторная графика и тд.

Примеры с носом, ключом и глаголом "идти" ну это же совсем банальная вещь, обычный механизм Attention с пол оборота разделит концепции "нос корабля" и "нос, как орган", например, это будут совсем разные векторы. С этим справится даже любой простейший n-граммный механизм