Tailwind напишет ИИ, Redux — давно пора похоронить, а фронтендеру остаётся главный вопрос: быть инженером или уйти в историю как «человек, который красил кнопки».
Tailwind напишет ИИ, Redux — давно пора похоронить, а фронтендеру остаётся главный вопрос: быть инженером или уйти в историю как «человек, который красил кнопки».
У нас был чёткий путь спокойного роста в профессии: учим React или Angular, растём до сеньора — и дальше стабильная карьера. Но ИИ стремительно вмешался и сломал привычный сценарий. У фронтендеров проявились все стадии принятия неизбежного. Сначала паника, обида и агрессия. Потом разочарование и апатия. И наконец осознание и принятие, которые задают новый вектор технологии: встречать перемены с интересом, искать новые возможности и учиться использовать нейросети себе во благо.
Привет, Хабр! Меня зовут Владилен Минин. Свой путь в IT я начал 13 лет назад как фронтенд-разработчик. Последние 8 лет преподаю JavaScript и рассказываю про всё, что связано с фронтендом. Параллельно развиваюсь как контент-мейкер: 6,5 лет веду YouTube-канал (310 тысяч подписчиков) и Telegram-канал (40 тысяч подписчиков). В 2020 году я запустил собственную школу фронтенд-разработки, где совмещаю преподавание и предпринимательство. В последнее время активно работаю на стыке фронтенда и искусственного интеллекта.
С момента появления ИИ-инструментов я практически сразу включился в тему: пробовал их на практике, выступал на конференциях, подготовил и записал несколько специализированных курсов. А с мая 2023 года это направление стало для меня главным. Я полностью погрузился в изучение технологий, инструментов и практик, а также в их прикладное применение для разработки и обучения. Это стало основной темой моего выступления на FrontendConf 2025 — как изменился фронтенд в эпоху искусственного интеллекта и что нужно знать разработчику, чтобы оставаться востребованным.
Но в моей картине мира, конференция, это не только доклады. В первую очередь — это живая встреча, общение, нетворкинг. Для комьюнити, для «обычных работяг», как я это называю, конференция — это возможность выйти за рамки своей повседневной рутины и увидеть, что есть такие же ребята с похожими интересами. Можно обменяться взглядами, расширить свой тезаурус в понимании профессии, подсмотреть, чем живёт сфера и куда она движется.
Если смотреть рационально, для бизнеса это площадка на которой подрядчик может познакомиться с заказчиком, а заказчик с подрядчиком. Не зря же компании становятся спонсорами конференций. Это быстрый способ притянуть к себе внимание и найти нужные контакты
Стык фронта и ИИ
Во фронтенде я проработал долгие годы и честно скажу — на каком-то этапе «преисполнился» в нём. Концептуальное понимание сформировалось ещё лет восемь назад: все базовые паттерны и подходы стали очевидными. Конечно, было бы неправильно утверждать, что я знаю всё — в IT это невозможно. Но на уровне архитектуры и принципов фронтенда у меня давно сложилась ясная картина. Даже то, что я более шести лет не занимаюсь коммерческой разработкой напрямую, не мешает мне оставаться в контексте. Я продолжаю следить за обновлениями, изучать новые фреймворки и инструменты, ведь специфика моей работы требует оставаться в рынке и понимать, куда движется индустрия.
В какой-то момент стало очевидно — будущее за искусственным интеллектом. Я искренне верю, что это не просто модный хайп, который незаметно растворится в повседневности. Это технологическая революция, которая фундаментально поменяет подход к разработке, образованию и даже культуре взаимодействия с технологиями.
Поэтому я сознательно переключил фокус на ИИ: изучаю, экспериментирую, интегрирую инструменты в образовательные процессы и проекты. Уверен, что ключевая задача сейчас — не только самим осваивать эти технологии, но и помогать повышать культуру их использования. Потому что именно с ИИ нам предстоит жить, работать и строить новое поколение продуктов.
Если говорить про стык фронта и ИИ, то моя работа устроена так, что писать код не требуется: программирую скорее в качестве хобби. В основном, занимаюсь бизнес-задачами, где ИИ используется как инструмент оптимизации.
Вот несколько примеров:
Автоматизация CustDev для маркетинга — раньше приходилось тратить деньги на агентства, а теперь ИИ позволяет собирать и анализировать данные быстро, чётко и практически бесплатно.
Контроль качества и поддержка отдела продаж — часть процессов, которые раньше выполнялись вручную и стоили дорого, теперь автоматизированы через кастомных агентов.
Маркетинг и контент — копирайтинг, генерация идей, подготовка материалов. Это всё, что раньше занимало время у команды, сейчас делается быстрее и качественнее.
Внутренние процессы — например, формирование должностных инструкций или стандартов. Такие рутинные задачи тоже перекладываются на ИИ.
Создание MVP — с помощью правильного пайплайна и vibe coding создавал целые мини стартапы за 2-3 дня.
UX/UI — с помощью нейросети задавал каркас всему проекту. Пара дней доработки и отличный UI готов.
Создание ботов. Например, мой бот, который даёт новичкам подробный RoadMap по фронтенду с курсами в нужной последовательности.
Фактически я вижу свою задачу в том, чтобы находить места, где можно снизить стоимость, ускорить выполнение и убрать лишние ручные операции. Для этого я либо создаю кастомных агентов под конкретный бизнес-процесс, либо обучаю сотрудников работать с уже готовыми инструментами.
Но изначально я не планировал становиться предпринимателем или инфлюенсером, просто шёл по наитию. Для меня блогерство — это в первую очередь творчество, а не бизнес. Поэтому вопрос у меня обычно стоит не «как создавать», а «как найти время, чтобы этим заниматься».
Почему я выбрал блогерство?
Если рассматривать блог как работу, а это она и есть, то всё гораздо сложнее. В IT всегда есть понятная карьерная дорожка: джун, мидл, сеньор, тимлид и так далее. В контенте всё иначе: вы постоянно взаимодействуете с алгоритмами соцсетей и реакцией аудитории, которая сегодня может восхищаться, а завтра — критиковать. Нет правил, норм или границ — есть только свой путь, постоянные попытки, ошибки и работа над собой.
Такое занятие требует терпения и готовности к длинной дистанции. Если вы готовы постоянно пробовать, меняться, рефлексировать и не ждать мгновенного результата — вам это подходит, добро пожаловать!
Есть и рациональная часть. Я считаю, что сфера инфлюенса одна из самых устойчивых: здесь нет ограничений по тому, сколько можно реализовать. Всё зависит от того, как именно вы это делаете.
Первое и самое очевидное — формирование личного бренда. В начале вы вкладываетесь в него, но со временем бренд начинает работать на вас, возвращая вложенное через узнаваемость и внимание. Для меня это было важно, потому что я не люблю активно заводить новые знакомства. Поэтому одной из причин создать канал было желание, чтобы люди узнавали обо мне и подходили сами. Спустя шесть лет могу сказать, что это действительно работает — и уже давно.
Ещё один момент — внимание аудитории. Для некоторых это возможность потешить эго: за вами следят тысячи людей, и это может быть приятно.
Блогерство даёт колоссальный профессиональный рост. Чтобы быть сильным инфлюенсером и создателем контента, нужно обладать широким набором навыков — и в процессе работы вы их неизбежно развиваете. Я ощущаю, что это буквально два разных человека: тот, который начинал, и тот, кем я стал сейчас. За это время пришлось освоить и интегрировать огромное количество вещей.
Самые базовые — риторика, умение выступать, эмоциональная подача, дикция, структурирование мысли. Всё это — важные и универсальные навыки, которые полезны в любых сферах. Они развиваются естественно, когда ты регулярно работаешь с аудиторией, создаёшь контент и получаешь обратную связь.
Как стать докладчиком конференции?
Есть то, что через онлайн в полной мере не передашь. Живые мероприятия дают объединение и чувство принадлежности. Поэтому, на мой взгляд, конференция — 100% важная штука не только для профессионального роста, но и для того, чтобы почувствовать себя частью сообщества.
При этом мир технологий очень быстро развивается, и чтобы оставаться востребованными, участникам сообщества нужно постоянно отслеживать эти изменения и развиваться вместе с ними. Легче всего это делать с помощью профессиональных мероприятий. Но они тоже должны наращивать уровень экспертизы и меняться вместе с запросами рынка. Поэтому каждый год команды стараются делать конференции ещё масштабнее и насыщеннее. Например, этот сезон FrontendConf выделяется спикерами. Организаторы пригласили множество сильных докладчиков, и сама программа выглядит объемной и очень разнообразной. Я видел список участников — он впечатляет. Думаю, для многих это станет возможностью услышать редкие и ценные доклады, которых не встретишь на локальных событиях.
Я, безусловно, часть фронтенд-комьюнити, но при этом никогда не стремился быть «мейнстримовым» человеком, который обсуждает все те же темы, что и остальные. Мне всегда нравилось держаться чуть в стороне и делать ��вою движуху.
Я уже 6 лет выпускаю обучающие материалы по JavaScript. За это время мои ролики собрали более 40 миллионов просмотров, а уникальных зрителей было порядка 3,5 миллионов человек. Тысячи ребят построили свою карьеру, в том числе с опорой на эти уроки. Я не говорю, что это моя заслуга, но это определённый кирпичик, вклад в их развитие. И это тоже прямое вливание в комьюнити. Сейчас я приезжаю в разные страны и города, и меня узнают — это показатель того, что вклад — значимый.
Это мой путь — долгий и органичный. Завести YouTube-канал, годами делиться экспертизой, нарабатывать аудиторию и постепенно становиться заметным в профессиональном сообществе. В какой-то момент организаторы конференции сами к вам придут.
Если вы уже эксперт и задумываетесь о том, чтобы делиться знаниями публично, конференция вроде FrontendConf — отличный шанс. Это масштабная и узнаваемая площадка. Здесь важно:
честно ответить себе, что вы готовы выйти на сцену как разработчик или айтишник и донести ценную мысль, свой уникальный взгляд;
подать заявку на доклад, заранее продумав его уникальность и нарратив;
не расстраиваться, если программный комитет с первого раза не примет. Работает только итерационный подход — пробовать снова и снова;
если сразу не получается попасть на крупную конференцию, можно начинать с локальных митапов и региональных событий, нарабатывать опыт и постепенно двигаться к большим сценам.
Есть другой путь — налаживать контакты с программным комитетом через комьюнити. Например, пригласить кого-то из них в свой подкаст или проект. Даже небольшое сотрудничество помогает познакомиться и пролоббировать свой доклад. Главное — помнить, что доклад на такой площадке — это не только профессиональный вызов, но и по-настоящему меняющий опыт.
В этом году я больше фокусировался на внутренних задачах. Сейчас в комьюнити много обсуждают темы про «сломанный найм», «плохих работодателей» или прочие хайповые штуки, но мне они не очень интересны. У меня другой фокус: я стараюсь предупредить людей о том, что отрасль сильно изменится с приходом новых технологий.
Мышление многих специалистов застряло в прошлом: люди продолжают верить, что успех зависит только от знания конкретных технологий. Но мы уже выходим на новый уровень абстракции. Нужно по-другому подходить к работе, найму, собеседованиям, обучению. Мы переживаем огромный технологический сдвиг, и игнорировать его опасно.
Есть скептики, которые считают, что ИИ — это пузырь, что он не выдержит нагрузку, потому что делает ошибки. Но они не смотрят хотя бы на год вперёд. А между тем, перемены затронут всех — и фронтендеров в числе первых. Я не говорю, что профессия исчезнет. Но я убеждён, что подход к ней нужно менять срочно, чтобы специалисты не застревали на уровне джунов или мидлов, а наоборот — могли развиваться и расти вместе с новой технологической веткой.
Что изменится для фронтендеров с приходом ИИ
Я вижу это так: мы находимся в моменте, когда привычные хард-навыки перестают быть определяющей ценностью. Если раньше путь роста выглядел линейно — выучил React, освоил экосистему, и вот ты миддл — то сейчас всё иначе. Нейросети действительно стали новым уровнем абстракции языков программирования.
Исторически развитие шло от низкоуровневого ассемблера к C и C++, затем к Java, потом к Python и JavaScript — всё выше и выше по уровню. Сегодня уже не важно, знаешь ты Python или Go: достаточно задать задачу нейронке, и она напишет код на нужном языке. Это меняет правила.
Сегодня знание конкретного фреймворка не ценность, а опыт. Причём опыт не только технический, но и продуктовый. Умение видеть архитектуру, понимать бизнес-контекст, представлять, как фича встроится в продукт — вот что имеет значение.
На первый план выходит база: computer science, системное мышление, продуктовое видение, бизнес-понимание. Всё остальное — языки, библиотеки — может генерироваться автоматически. Но если ты не понимаешь, что именно строишь, ни одна нейросеть не спасёт.
Я недавно записал курс по вайб-кодингу. Суть в том, что нейронка может написать код «по вайбу», то есть по вашему описанию. И да, она это делает без проблем. Но если вы сами не знаете, что за продукт создаёте, какую фичу внедряете и как её правильно собрать — результат будет случайным. Тут нужно мышление разработчика, насмотренность и опыт.
Поэтому я уверен: фронтендерам важно перестать мыслить через призму «выучил инструмент = получил грейд». Нужно укреплять фундамент, учиться мыслить системно и смотреть шире — на стык разработки, продукта и бизнеса. Тогда они смогут встроиться в новый технологический уклад и не просто выжить, а вырасти.
Так называемые «фреймворк-программисты» вместо того, чтобы быть инженерами, называют себя «React-разработчик» или «Vue-разработчик». Для меня это кринж! React или любой другой фреймворк — это просто инструмент. Большинство рынка устроено именно так: «я выучил React — я специалист», но это ложный путь. Если человек не меняет подход, он теряет конкурентоспособность. Вы — фронтенд-разработчик, software engineer, который решает задачу формирования UI. И вот здесь мы возвращаемся к тому, что действительно важно.
Зачастую самоучки бывают сильнее, чем выпускники сомнительных курсов. Но в целом рынок именно такой, каким его сделал бизнес. Поэтому вывод простой: никто о вас не позаботится, если вы сами не заботитесь о своей карьере. Нужно следить за рынком, понимать тенденции, учиться и перестраивать свой майндсет. Опыт и насмотренность — это то, что ценится больше всего.
Что делать? Следить за трендами, много практиковаться, искать опыт — через сторонние проекты, стартапы, смену работы. Не ждать, что всё принесут на блюдечке. Работать там, где ценят.
Важно: многие думают, что надо просто изучить больше фреймворков и языков. React, Angular, Vue, потом ещё Python, Java, Go, C++. И всё. На деле этого мало. Нужно учить и другие вещи: менеджмент, продуктовое мышление, командное взаимодействие.
И ещё — прокачивать навыки, которые ИИ не заменит:
риторику и умение отстаивать себя;
психологию и эмпатию;
коммуникацию и критическое мышление.
Курсы и материалы есть, всё открыто — главное, чтобы человек сам был готов работать и меняться.
Погружение в дивный новый мир ИИ
У меня инженерное образование: Питерский политех, специальность «робототехника, кибернетика, управление в автоматических системах и их автоматизация». Это дало мне привычку быстро осваивать большой объём информации. Я не ML-инженер «до мозга костей» и не строю модели с нуля, но на уровне концепций, алгоритмического мышления и управления высокоуровневыми частями системы ориентируюсь уверенно.
Пошаговый план погружения
Признать «нулевой уровень». Сначала не понимаешь почти ничего — это нормально.
Собрать инфопузырь. Подписался на 20–30 телеграм-каналов по теме, сложил их в отдельную папку и просто начал читать поток.
Фильтрация источников. Со временем становится ясно, кто пишет нерелевантное — таких отсеиваешь и оставляешь 2–3 «якоря» для ежедневного мониторинга.
Поиск и пробы. Начинаешь гуглить непонятные вещи и сразу пробовать инструменты в деле, без долгого «теоретизирования».
Практика. Решаешь реальные бизнес-задачи: автоматизация CustDev, контроль качества, помощь продажам, контент-процессы — через кастомных агентов и сценарии. Практика покажет ограничения, научит подходам.
Добор теории «сверху». После первого опыта системно доучиваешь теорию ровно под те задачи, в которые упирался.
Повтор цикла. Ещё пробы → ещё теория по мере необходимости. Так и формируется навык.
Любой навык — это в первую очередь практика. Можно сколько угодно теоретизировать, но пока не будешь решать свои бизнес-задачи и пробовать, ничего не получится. Так это нарабатывается.
Я стараюсь быть на острие технологий, поэтому пользуюсь большинством популярных западных сервисов — Perplexity, ChatGPT, Grok, Claude, а также китайскими. Российские аналоги, безусловно, есть, но по вычислительным мощностям они пока сильно отстают — иногда даже на целое поколение. У локальных провайдеров вроде Cloud.ru, Timeweb, Selectel есть интересные сервисы, но в основном они работают через китайские API и пайплайны (Qwen, DeepSeek и другие). Это временное решение, своего рода «выживание», но стратегически оно не решает проблему.
Ситуация во многом упирается в оборудование. Теоретически у России есть энергоресурсы, которых хватило бы на строительство гига-фабрик и создание серьёзной вычислительной базы. Но для этого нужны инвестиции и снятие ограничений на закупку «железа». Продвинутый ИИ в XXI веке становится стратегическим ресурсом, и это понимают все: США и Китай уже конкурируют напрямую, а Россия пока остаётся в стороне.
Наши текущие продукты вроде GigaChat, Kandinsky, Яндекс GPT — пока не сопоставимы с западными по уровню. При этом у нас есть сильные стороны — человеческий капитал и таланты. Российские школьники недавно выиграли международную олимпиаду по ИИ, что стало громкой новостью. Специалисты высокого уровня есть, вопрос лишь в инфраструктуре. Пока её не хватает, и мы зависим от Китая. Но даже при ограниченных ресурсах GigaChat и Яндекс GPT смогли показать достойный результат. Если дать разработчикам доступ к серьёзным вычислительным мощностям, они вполне способны быстро догнать мировых лидеров.
Фронтенд умрёт?
Даже при очень быстром развитии ИИ всё равно будет оставаться большой слой задач, требующих человеческой экспертизы. В ближайшие годы тренд скорее будет на высококвалифицированных специалистов — сеньоров, экспертов.
Можно посмотреть с двух сторон. Если взять горизонт в год, ИИ действительно станет намного сильнее в генерации кода. GPT-5 и Claude уже неплохо справляются, и новые продукты, особенно фронтенд, во многом будут создаваться через ИИ. Зачем вручную собирать Tailwind или разбираться с Redux, если это может сделать модель?
Но есть огромный пласт legacy-систем, особенно в энтерпрайзе или в стратегических сферах — вроде Росатома, Газпрома, РЖД, Аэрофлота. Туда «робота» пока пускать не будут, по очевидным причинам безопасности. Эти проекты всё равно потребуют команд инженеров, которые будут их поддерживать.
А вот новые продукты — стартапы, корпоративные сайты, сервисы — скорее всего будут изначально AI-based. Для небольших команд это очевидная экономия: вместо пяти фронтендеров можно будет иметь одного сеньора, который управляет процессом и выстраивает систему, а сам код генерирует ИИ.
Мы живём в мире, который часто не оправдывает ожиданий. Кто-то планировал, что станет сеньором-фронтендером, будет спокойно работать с React, Redux или Angular долгие годы — и вдруг в игру заходит ИИ, который меняет правила. Я вижу, что часть аудитории реагирует на это жёстким хейтом: «технологии всё испортили, карьера рушится».
Но я убеждён, что такие изменения стоит встречать иначе — с интересом и открытостью. Это шанс посмотреть по-новому на профессию, попробовать себя в новых ролях, научиться чему-то, что раньше казалось недоступным. Любопытство и позитивный настрой превращают угрозу в возможность. Если массово изменить отношение от негатива к любознательности, то и карьера, и индустрия, и общество в целом будут развиваться быстрее и здоровее.
Чтобы узнать больше о том, как ИИ повлияет на фронтенд — приходите на FrontendConf. Мой доклад как раз будет об этом.
