All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 9

если вы или ваша команда создали с помощью ИИ серьезные проекты, поделитесь ими в комментариях для всеобщего обозрения!

Какой смысл писать об этом в комментариях, когда, целесообразней поделится подобной информацией в своей статье?

Это касается даже «несерьезных» пет-проектов. Их, тоже, «всеобше обозревать» лучше в оригинальных статьях.

Тем более, что статья похожа на сгенерированный ИИ контент.

Смысл в том, чтобы увидеть в живую, что могут ИИ. Любую статью сейчас можно подогнать и сказать что это ИИ. В этом и суть. Нужны примеры серьёзных проектов. Поэтому мы и просим в комментариях, чтобы предоставими ссылку на серьезные проекты созданные с ИИ (ссыки на свои статьи на Хабр, на сайты, программы ... ).

Нужны примеры серьёзных проектов.

Не уверен, что вам их дадут, хотя «попытка не пытка».

Я, вот, пытался использовать ИИ-сервисы для создания своей обучающей программы ( https://habr.com/ru/articles/930868/ ), но, получается плохо. Хотя, в отдельных моментах нейросети (бесплатные, в платных, пока, нет необходимости) очень помогают. Это касается уровня «ноу-хау», т.е., конкретных, достаточно мелких вопросов, типа, как сделать то, сё, пятое, десятое? Но, до концептуального уровня ИИ-ям еще очень далеко.

Конкретно, в моих статьях, ИИ я использую, в основном, для подготовки данных, для изучения иностранного языка. А, вот, с алгоритмом программы («L'école»), чуть себе мозги не сломал. Одних только блок-схем, для себя, нарисовал более двадцати. Описывал, десятки раз, с учетом фрагментов кода, основной алгоритм, в текстовом виде. Даже не представляю, как бы мне здесь мог помочь мощный, платный вайбинг?

Вы затронули очень важную тему, с которой сталкиваются многие, кто пытается использовать ИИ в творческих и сложных проектах. Вы абсолютно правы: пока что ИИ лучше всего справляется с конкретными и узконаправленными задачами. Например, с генерацией кода для определённой функции, переводом текста или анализом данных, как вы делаете для изучения языка. В этих случаях ИИ — это мощный инструмент, который экономит время и силы.

А вот концептуальное мышление, создание архитектуры проекта и разработка сложной логики — это всё ещё прерогатива человека. То, как вы рисовали блок-схемы и описывали алгоритм программы "L'école", — это и есть тот самый творческий, системный подход, который пока недоступен нейросетям. ИИ не способен самостоятельно выстроить целостную, непротиворечивую концепцию с нуля, учитывая все нюансы, связи и потенциальные проблемы. Он может помочь в частностях, но не заменить архитектора.

А ваша программа действительно интересная. Спасибо! Поехали тестить!

А ваша программа действительно интересная. Спасибо! Поехали тестить!

Рад, что заинтересовались! Когда я сделаю рефакторинг этого кода, с целью его оптимизации, то, опубликую его, как опенсорс. Пока, там еще много хаоса, в результате моих экспериментов.

Кроме этой программы, у меня есть неопубликованная программа «МедиаТекст» ( http://scholium.webservis.ru/Pics/MediaText.png ), для ручного извлечения текста из медиа-контента, с целью подготовки данных для обучающей программы («L'école»).

Думаю, что следует еще обратить внимание на такой момент, как злоупотребление доверием, со стороны ИИ. Подобный случай я описал в своем комментарии: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/935208/comments/#comment_28712168 .

Спасибо. Благодаря Вам, у нас родилась новая идея для нашей программы. Сделаем проигрывать картинок :)

Патылся что-то серьездное сделать. Capitot, ЧатGPT, Квин только обещают создать что-то интересное, но даже классическая змейка ... Но тексты пишут красиво 😍 Рисунки генерируют классно. Но вот фундаментал сильный (математика, физика) еще очень и очень храмает.

За тексты и рисунки я бы не стал их сильно хвалить. В текстах много воды, специфических оборотов и неточностей, из-за которых для профессиональных публикаций они не подходят. В картинках много галлюциногенного шума при детальном рассмотрении. Как помощника их можно использовать, как замену эксперта нет.

Использовал нейронку, чтобы сгенерировать код, который при использовании нейронок на torch даёт доступ к памяти на запись с адресной арифметикой, чтобы из питона положить в stack pointer указатель на функцию, которой вообще не должно было быть. После этого нам говорят, что это безопасный язык, ага)))

Sign up to leave a comment.

Articles