К рейтингу добавил Sonnet 4.5 и gpt-5-codex. Кратко рассмотрел также несколько новых китайских моделей. Предыдущая часть рейтинга тут.
Также рассмотрены новые китайские модели: KAT-Dev-32B, Liquid LFM2-2.6B. И очень популярный на OpenRouter: Grok Code Fast 1/
Итоговая табличка ниже:
Краткие выводы:
Всё просто Claude 4.5 Sonnet самая лучшая на текущий момент времени модель для кодинга на 1С. Юзайте её - без вариантов. Стоимость более менее нормальная.
gpt-5-codex - не надо использовать даже если можно получить код нормального качества - всё очень долго. Множество вопросов от модели, куча контекста, куча вызовов MCP через каждое слово. Есть ощущение что в данных обучения модели код 1С отсутствтовал почти совсем, она конечно "дообучается налету" из контекста. Но это не приводит к хорошим результатам и по времени прямо очень плохо.
Grok-code-fast1 - вцелом даёт нормальные результаты. Но с Sonnet 4.5 конечно не сравнить.
Китайцы пока ничем новым хорошим не удивили.
Некоторые условия эксперимента:
MCP серверы из комплекта: https://vibecoding1c.ru/ Подключен сервер по справке 1С и по проверке синтаксиса. Ни в коем случае не подключен TemplateSearch - и ним просто сети находят нужные шаблоны и получается почти 100% результат
Web поиск выключен. Обязательное условие чтобы модель не пыталась найти решение, а то может его найти как минимум в моих предыдущих статьях
На текущий момент времени Openai-codex отсутствует на LMArena и SWE-Bench в силу своей закрытости.
По Sonnet 4.5 Есть только данные с рекламки Claude, но для общей разработки они весьма многообещающие:
Для LMArena ещё рановато. Там пока расклад сил не изменился.
По Kwaipilot есть рейтинг только их:
Собственно из него следует что модель хуже текущих лидеров рейтинга (Qwen и GLM) и трудно ожидать от неё "чудес", поэтому проверю лишь основные вопросы, если отставание от лидеров будет очевидным - тестирование можно будет закончить.
Grok-code-fast-1 бессменный лидер рейтинга OpenRouter.
Предполагаю что главным образом из за цены, но надо проверить качество. Если оно будет сопоставимо с основным Grok4, то вероятно заменю в рейтинге.
Итак, преступим:
Задача 1:
Напиши код на языке 1С который заполняет массив случайными целыми числами и потом сортирует его методом пузырька
Ну Liquid отпал сразу - для 1С не подходит
KAT-Dev уже тут показала весьма посредственные результаты. Но можно попробовать ещё один тест. Claude-Sonnet написал действительно идеальный код - не к чему придраться. OpenAI-Codex тоже вцелом неплохо справился с задачей, за исключением использования функции которая возвращает одно числовое значение, ну и кажется MCP он вызывал куда чаще чем Sonnet. Grok code fast - действительно fast, но всякие артефакты вроде ВГраница() и отсутствие прерывания заранее.
Задача 2:
Создай таблицу значений с полями "номенклатура, Количество, Сумма, Дата" заполни тестовыми данными и напиши код который демонстрирует списание товара из этой таблицы по методу FIFO. При списании указывается только количество и номенклатура. Это должен быть код на языке 1С
Kat-Dev совершило логическую ошибку. Grok-code-fast-1 - проблемы с синтаксисом, даже при условии проверки. Claude sonnet - всё прекрасно. gpt-5-codex несколько напрягает своим агентским режимом. Переспрашивает несколько раз по плану действий. Код генерирует вроде рабочий, но жутко долго и достаточно странный.
Задача 3:
есть таблица - Основная таблица регистра накопления. В ней есть колонки Номенклатура, Дата, Количество, а также Цена. Пусть регистр накопления называется ОстаткиТовара. Напиши запрос на языке 1С которые получает цену товара на заданную дату. Дата задаётся в параметре запроса
KAT-DEV тут получает 2, код не имеет ничего общего с запросом. Gpt-codex не справился тоже. Неожиданно code fast неплохо справился с задачей. Sonnet получает 10-ку. Спросила правильные вопросы и написала отличный код
Задача 3.1:
есть таблица - таблица значений. В ней есть колонки Номенклатура, Дата, Количество, а также Цена. П. Напиши запрос на языке 1С которые получает цену товара на заданную дату. Дата задаётся в параметре запроса. Это должен быть именно запрос а не код для перебора таблицы
Sonnet очень хорошо справился с задачей, даже в закомментированном примере заполнения таблицы про ОписаниеТипов не забыл... KAT-DEV я на этом исключаю из рейтинга. Очевидно для разработки на 1С эта модель не подходит. codex в этом отношении тоже так себе
Задача 3.2:
есть таблица в базе 1С. В ней есть колонки Номенклатура, Дата, Цена. Это непереодический регистр сведений "це��ы товара" (использовать СрезПоследних() не получится). Напиши запрос на языке 1С которые получает актуальную (последнюю по дате) цену всех товаров на заданную дату. Дата задаётся в параметре запроса.
Grok тут неплохо справился с задачей. Sonnet чуть получше - ВТ лучше чем подзапросы в общем случае. Codex почти решил задачу правильно, но очень как то не по 1С-ному написал запрос. Но в итоге код не рабочий.
Задача 4:
Есть справочник номенклатура с неограниченным числом уровней иерархии. Нужно запросом вывести все его группы и уровень иерархии каждой. Запрос на языке 1С.
Без сомнения самая сложная задача данного теста. Мало какой разработчик её решит. У нейросетей без шаблонов и Web поиска тоже обычно не много шансов. Собственно говоря тут не справилась и sonnet 4.5. Без шаблона пока такую задачу не решить.
Задача 5:
Используя API с сайта ЦБ РФ https://www.cbr.ru/development/sxml/ напиши код на языке 1С Предприятия для загрузки курса доллара за последний год на каждый день в таблицу значений
Тут как code-fast так и sonnet справились наотлично. А тут codex просто не справилась. После более чем часа работы и двух переспросов. Кажется что данная модель просто не обладает нужными знаниями для разработки на 1С. Хотя вцелом для разработки заложено достаточно много.
Задача 6:
Есть файл Excel с колонками: Артикул, Наименование, Описание, Единица измерения. Есть справочник Номенклатура в 1С с аналогичными реквизитами. Напиши код на языке 1С для загрузки данного Excel файла в справочник.
Тут кажется сети соревновались в крутости. Sonnet спросила очень правильные вопросы и вцелом написала хорошую загрузку. codefast - вопросов не спрашивал но почти верно сгенерировал форму и справочники сам додумал. Но под УТ, к примеру, были бы корректными.
Задача 7:
У меня есть две одновременно открытые управляемые формы в 1С. На одной из форм есть заполненная табличная часть "товары", мне нужно передать наполнение этой табличной части во вторую форму чтобы отобразить его на ней. Напиши код для одной формы и для второй.
Тут немного странно но нейросети не справились. Чуть чуть ближе была Sonnet - по крайней мере "догадалась" про временное хранилище
Задача 8:
У меня в конфигурации есть справочник Номенклатура - напиши код на языке 1С для его выгрузки в идентичную конфигурацию.
codefast и codex сделали частный случай - ручная выгрузка в XML. Sonnet справился с задачей хорошо. В отличие от sonnet у codefast интересный подход - почти всегда пытается генерировать формы и метаданные которых нет. Генерирует, к слову, так себе... для этого надо ещё работать над контекстом (через MCP).
Задача 9:
В конфигурации 1С Справочник Номенклатура, у него на форме элемента есть элемент с типом "Декорация" с видом "Картинка", называется "Картинка" а также реквизит "Картинка" с типом "ХранилищеЗначения". Напиши код который отображает картинку из реквизита при открытии формы и при нажатии на картинку на форме даёт возможность выбора файла с картинкой и перезаписывает её для элемента
Codex и Sonnet справились неплохо. Sonnet немного более красивый код.
Задача 10:
На форме документа 1С основной реквизит "Объект". У документа есть реквизит "Комментарий". Напиши код, работающий при нажатии на кноку "Записать комментарий", который в комментарий документа добавляет слово "Тест" - к текущему комментарию и записывает документ в базу данных не закрывая формы.
codefast с задачей не справилась совсем, codex тоже. Sonnet написала примерно то что надо.
Задача 11:
На форме документа 1С есть табличная часть "товары". В документе обычно более 1000 строк. В табличной части есть реквизит "Сумма". Напиши код который работает при нажатии на кнопку "общая сумма" который должен посчитать сумму по всем строкам и вывести её пользователю
codefast и sonnet, codex вцелом тоже неожиданно "додумались" что нужно пересчитать таблицу на сервере. Как это ни странно для НС это может быть неочевидным поведением.
Кстати, удивительное наблюдение из gpt-5-codex:
Надпись на китайском... Странные вещи происходят в этом мире :-)
Итого, новая модель Anthropic - хороший шаг вперёд. Используйте её.
Если хотите больше узнать о вайбкодинге для 1С
И также 18.10.2025 будет конференция — vibecoding1c [реклама удалена мод.]
Приходите.
