Open source-стратегии: как Сбер сегодня развивает AI/ML-технологии

[NeriaLab]

У меня есть вопрос по

"Мы сделали симулятор, который позволяет, по сути, создать цифровых аватаров большого количества людей и на основе анализа их действий оценивать качество рекомендаций или как минимум ранжировать алгоритмы — смотреть, какие из них будут работать лучше относительно друг друга"

Я знаю о таких разработках у когнитивно-символьных системах и называется она HDT

Human Digital Twin (HDT) - динамическая, многомерная цифровая модель человека, которая в реальном времени симулирует его физиологические, когнитивные, поведенческие и даже социальные характеристики на основе данных с сенсоров, медицинских записей, геномики, нейроинтерфейсов, цифрового следа и других источников.

Но как она была реализована в LLM, если ресурсов почти нет, в отличии от когнитивно-символьных? Мой коммент здесь, где была реализована HDT, чтобы не дублировать сюда