🧠 СУБД Спешат в Эпоху ИИ
Сегодня мы наблюдаем, как все ведущие реляционные и нереляционные СУБД ускоренными темпами интегрируют поддержку ИИ. Это не просто тренд, а требование времени:

Векторные Типы Данных (Vector Data Types): Позволяют хранить эмбеддинги — многомерные числовые векторы, которые кодируют семантический смысл текста, изображений или других данных.

Векторный Поиск по Сходству (Vector Similarity Search): Новые встроенные функции позволяют проводить семантический поиск (поиск по смыслу, а не по ключевым словам) и создавать мощные рекомендательные системы прямо на уровне базы данных.

Прямое Подключение к LLM: Реализуются возможности для подключения к Большим Языковым Моделям непосредственно из SQL, что позволяет создавать архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation), где корпоративные данные служат основой для ответов ИИ.

Традиционные RDBMS развиваются из "мест хранен��я данных" в единые платформы для транзакций, аналитики и ИИ.

Компания Microsoft принимает вызов и выпускает новую версию своей системы управления базами данных. А я в свою очередь спешу порадовать пользователей платформы sqlize.online поддержкой этой новейшей версии РСУБД.

Выход Microsoft SQL Server 2025 знаменует собой глубокую интеграцию возможностей искусственного интеллекта (AI) и повышение удобства для разработчиков. В центре внимания — новые типы данных и функции, которые расширяют традиционные возможности реляционной СУБД.

1. Векторные и AI-Возможности (AI Integration)

Это самое значительное нововведение, которое переводит SQL Server в категорию гибридных баз данных, способных работать с AI-эмбеддингами и внешними моделями.

Возможность

Описание

Доступно на sqlize.online

Векторный тип данных (VECTOR)

Новый тип данных для хранения многомерных числовых векторов (эмбеддингов), которые кодируют семантический смысл данных.

✅ ДА

Векторные функции

Новые скалярные функции, такие как VECTOR_DISTANCE и VECTOR_SEARCH, для выполнения операций над векторами (например, вычисление косинусного сходства).

✅ ДА

Управление Внешними AI-Моделями

Команды CREATE/ALTER EXTERNAL MODEL позволяют регистрировать внешние модели AI (например, для генерации эмбеддингов или LLM) и связывать их с T-SQL.

⚠️ НЕТ.

Функция Генерации Эмбеддингов (AI_GENERATE_EMBEDDINGS)

Новая встроенная функция, которая использует зарегистрированную внешнюю модель для создания векторов (эмбеддингов) прямо из ваших текстовых данных в T-SQL.

⚠️ НЕТ

2. Расширенные Функции для Разработчиков

Помимо AI, были добавлены функции, значительно упрощающие работу с данными в формате JSON и текстом:

Возможность

Описание

Доступно на sqlize.online

Функции для Регулярных Выражений

Добавлены функции (например, REGEXP_REPLACE, REGEXP_MATCHES, REGEXP_SPLIT_TO_TABLE) для определения сложных шаблонов и манипуляции текстом.

✅ ДА

Нечеткое Сопоставление Строк (Fuzzy Matching)

EDIT_DISTANCE, EDIT_DISTANCE_SIMILARITY, JARO_WINKLER_DISTANCE, JARO_WINKLER_SIMILARITY - новые функции для проверки сходства двух строк.

✅ ДА

Расширенный набор функций для работы с JSON

Функции ISJSON, JSON_VALUE, JSON_QUERY, JSON_MODIFY позволяют тестировать извлекать и изменять данные в популярном формате JSON.

✅ ДА

💥 SQLize.online добавил поддержку MS SQL Server 2025!

Не нужно ничего устанавливать: просто заходите на сайт и мгновенно запускайте T-SQL код!

🔥 Что вы получаете?
MS SQL 2025 в браузере: Тестируйте новейшие возможности SQL Server, включая новые языковые функции, бесплатно и без установки.

Векторные типы данных: Начните экспериментировать с типом VECTOR и функциями сходства, которые необходимы для создания современного семантического поиска и интеграции ИИ в SQL.

Мгновенный доступ: Пишите и запускайте код T-SQL в новейшей версии сервера прямо сейчас.

👉 Не ждите, попробуйте SQL Server 2025 на sqlize.online!