Безопасность кода: почему это должно волновать разработчика с первой строки и до релиза?

Введение

Мне как инженеру в сфере ИБ периодически приходится работать с различными инструментами для сканирования кода на уязвимости. Они помогают обнаружить в файлах потенциально опасные фрагменты и, как следствие, залатать дыру в безопасности нашей системы. И любой специалист, имевший подобный опыт работы, со временем неизбежно приходит к мысли о том, что такие действия напоминают тушение разгоревшегося пожара, который можно было бы предотвратить с гораздо меньшими усилиями. Процесс исправления кода постфактум аналогично может быть заменён непосредственным встраиванием безопасности в каждый этап разработки ПО. Звучит непросто, но что, если начинать думать о защищённости программы с самого первого шага в цикле её разработки, ещё на этапе написания первых строчек кода?

 Вот типичная ситуация: вы допилили очередной модуль для своего проекта. Код исправлен, логика работает как часы, все тесты и сборки зелёные. Жмёшь запуск – всё летает. Кажется, что задача в кармане, можно расслабиться и идти отдыхать.

Однако этот на первый взгляд идеальный код может скрывать невидимые лазейки. Причём не обычные баги, которые ломают функциональность, а настоящие уязвимости – те самые, которые превращаются в заголовки новостей про утечки данных. Это как построить крутой замок с мощными стенами и рвом, а потом обнаружить, что в фундаменте есть забытый потайной туннель. Только в мире информационных технологий такие туннели не остаются исключительно архитектурным недочётом, а превращаются в реальные векторы атак, которые могут выстрелить по-настоящему больно – от утечки пользовательских данных до полного уничтожения инфраструктуры компании.

Переход к ��лобальной угрозе

История с атакой на SolarWinds – это не сценарий голливудского триллера, а суровая реальность, которая наглядно показывает, во что может вылиться одна-единственная уязвимость в цепочке поставок ПО. В начале 2020 года хакеры внедрили вредоносный код в платформу Orion, и этот «туннель» открыл доступ к сетям тысяч компаний по всему миру, включая правительственные учреждения США и крупные IT-корпорации [1].

Атака была особенно коварна тем, что злоумышленники скомпрометировали механизм обновления ПО, которому пользователи традиционно слепо доверяют, без понимания того, какие очередные изменения появляются в их системе. Вредоносный код распространялся как официальное обновление, что позволило ему беспрепятственно проникать в корпоративные сети под видом легитимного ПО. Согласно отчету Агентства по кибербезопасности и безопасности инфраструктуры США (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency, CISA), атакующие действовали с хирургической точностью. Они использовали продвинутые техники маскировки: вредоносная активность выглядела как обычный трафик Orion, плюс задействовали сторонние инфраструктуры для запутывания следов. Всё это превратило обнаружение угрозы в настоящий квест для служб безопасности. [2].

«Эффект домино» таких инцидентов проявляется в нескольких аспектах:

• цепная реакция компрометации: проникнув через уязвимость в одном продукте, злоумышленники получают доступ к данным и системам множества организаций;

• утрата доверия: страдает репутация не только компании-разработчика, но и всех организаций, использующих скомпрометированное ПО;

• экономические потери: прямые убытки от простоя систем и затраты на расследование инцидента исчисляются миллионами долларов. По данным IBM, средняя общая стоимость утечки данных в 2023 году достигла рекордных 4.45 млн долларов США [3].

Исправление подобных ошибок в готовом продукте может обойтись в 20-100 раз дороже, чем их предотвращение на этапе проектирования и написания кода [1]. Исследование, проведенное Институтом системных наук IBM, показало, что стоимость исправления дефекта, найденного на этапе эксплуатации, может в 100 раз превышать стоимость его устранения на этапе проектирования [4].

Более того, согласно отчету Veracode "State of Software Security", 76% приложений содержат как минимум одну уязвимость в компонентах с открытым исходным кодом на момент первого сканирования [5, 6]. Это подтверждает, что проблема безопасности цепочки поставок ПО носит массовый характер.

При этом, как показывают современные исследования, традиционный подход к безопасности как к разовому аудиту в конце разработки оказывается неэффективным. Команды начинают воспринимать безопасность как барьер, особенно когда проверки выявляют множество проблем на финальных стадиях проекта, и исправления требуют переработки архитектурных решений [7]. Ключевой принцип эффективного внедрения безопасности – её интеграция в ежедневные процессы разработки через автоматизацию проверок, предоставление контекстных рекомендаций и встраивание в привычные инструменты разработчиков, что отражает подход SSDLC (Secure Software Development Life Cycle) – безопасного жизненного цикла разрабо��ки ПО.

Рис. 1. Одна из обобщённых схем модели SSDLC [1]

Российские стандарты в сфере ИБ также уделяют особое внимание этому вопросу. ГОСТ Р 56939-2024 требует от разработчиков проведения композиционного анализа и управления зависимостями ПО для выявления уязвимостей в заимствованных компонентах [8]. А ГОСТ Р 71207-2024 устанавливает строгие требования к регулярному проведению статического анализа кода именно для поиска критических ошибок, которые могут привести к нарушению безопасности информации [9].

Рис. 2. Государственные стандарты в области разработки безопасного ПО

Именно поэтому о безопасности нужно думать не когда продакшен уже горит, а с самой первой строки кода. Каждый разработчик сегодня – это не просто человек, который пилит фичи, а первая линия обороны в мире, где кибератаки уже давно стали нормой. Практика показывает, что предотвратить уязвимость проще и дешевле на этапе разработки, чем потом разгребать последствия взлома, который может затронуть не только вашу компанию, но и её клиентов, партнёров, а иногда и целые отрасли.

Пять рубежей обороны вашего цифрового замка

Чтобы надежно защитить своё творение, нужно выстроить оборону на каждом этапе – от идеи до продакшена. Представьте, что вы строите настоящую крепость, только цифровую:

1. Проектирование и архитектура (чертежи, планы). Вы закладываете безопасность в саму ДНК системы, продумывая защиту ещё до того, как написана первая строка кода. Это как планировать толщину стен и расположение башен до начала стройки.

2. Контроль безопасности кода (инспекция материалов). Проверяете каждую строку кода и все сторонние библиотеки на прочность и скрытые дефекты. Никто же не станет строить замок из подгнивших брёвен или кирпичей с трещинами?

3. Инфраструктурный контроль (контроль стройплощадки). Обеспечиваете безопасный и воспроизводимый процесс сборки – от CI/CD до контейнеров. Каждый инструмент проверен, а каждый этап предсказуем.

4. Безопасность развертывания (установка ворот и решеток). Настраиваете финальные рубежи защиты перед тем, как система уйдёт в прод. Это последний шанс поставить надёжные замки на все двери.

5. Безопасность runtime и мониторинг (постовая служба). Непрерывно следите за тем, что происходит в боевой системе, готовые среагировать на любую подозрительную активность. Крепость построена – теперь нужна бдительная охрана.

Давайте разберёмся, какой инструментарий помогает держать оборону на каждом из этих рубежей.

Арсенал защитника

Чтобы надёжно защитить приложение, нужен целый набор инструментов – каждый работает на своём участке и закрывает конкретные задачи. Давайте посмотрим, кто за что отвечает.

SAST (Статический анализ) –  рецензент чертежей

Что делает?

Изучает исходный код, байт-код или бинарники, не запуская программу. Представьте опытного архитектора, который ещё на стадии чертежей находит слабые места в конструкции – примерно так работает SAST [1]. SAST-инструменты работают по принципу white-box (с доступом к коду), анализируя пути данных и выявляя уязвимости в самой логике приложения.

Когда использовать?

На этапе контроля безопасности кода, в идеале – непосредственно во время написания кода в IDE или на этапе создания pull/merge request. Это позволяет разработчикам получать обратную связь в режиме, близком к реальному времени, и мгновенно исправлять такие проблемы, как SQL-инъекции, XSS, переполнения буфера и некорректная работа с памятью [10].

О чём говорит стандарт?

ГОСТ Р 71207-2024 прямо предписывает проведение статического анализа как обязательную практику. Стандарт требует его регулярного выполнения (не реже одного раза в 10 рабочих дней, если за заданный период времени код был изменён) и устанавливает строгие критерии качества для анализаторов, включая классификацию критических ошибок и допустимый процент ложных срабатываний [9].

DAST (Динамический анализ) –  испытатель прочности

Что делает?

Тестирует приложение в состоянии выполнения с позиции внешнего нарушителя, не имея доступа к исходному коду (black-box тестирование). DAST-сканер активно атакует приложение через его внешние интерфейсы (веб-формы, API, параметры запросов), пытаясь найти уязвимости, которые проявляются только в процессе эксплуатации [1]. Согласно OWASP, DAST особенно эффективен для выявления таких проблем, как недостатки конфигурации, проблемы с аутентификацией и авторизацией, а также уязвимости, зависящие от состояния приложения и времени выполнения [11]. Сильной стороной такого подхода является возможность обнаружения того, чего явно не видно в коде программы, и оценки безопасности с точки зрения конечного пользователя и атакующего.

Когда использовать?

На этапе инфраструктурного контроля в CI/CD. DAST незаменим для проверки готовых сборок в тестовых средах, максимально похожих на прод, где можно оценить безопасность всей системы целиком – вместе с серверными настройками и конфигурацией.

SCA (Анализ компонентов) – проверка поставщиков

Что делает?

Автоматически идентифицирует все сторонние библиотеки и компоненты с открытым исходным кодом, используемые в проекте, создает их полную опись – т.н. Bill of Materials (BOM). Согласно Synopsys, SCA обеспечивает полную видимость всех компонентов открытого кода в приложении, отслеживая лицензионные соответствия (license compliance), уязвимости безопасности и устаревшие версии. Это позволяет разработчикам и специалистам по безопасности управлять рисками, связанными с использованием открытого ПО, на протяжении всего жизненного цикла разработки приложения [12].

Когда использовать?

На этапе инфраструктурного контроля (CI), интегрируя сканирование зависимостей в процесс сборки. Также рекомендуется выполнять его регулярно, так как базы уязвимостей постоянно пополняются.

О чём говорит стандарт?

ГОСТ Р 56939-2024 требует от разработчиков управления зависимостями ПО и проведения композиционного анализа для выявления уязвимостей в заимствованных компонентах, что формализует SCA как элемент процесса разработки безопасного ПО [8].

IAST (Интерактивный анализ) –  внутренний агент

Что делает?

Это гибридный подход, сочетающий достоинства SAST и DAST [13]. IAST использует легковесный агент, встроенный в само тестируемое приложение (часто через инструментирование кода). Этот агент постоянно мониторит выполнение кода во время автоматизированных тестов (например, unit- или API-тестов) или даже ручного тестирования. Он имеет доступ и к коду, и к выполняемым операциям, что позволяет с высокой точностью определять уязвимости и указывать на проблемную строку кода, минимизируя ложные срабатывания [14]. Сильной стороной подхода является высокая точность обнаружения и возможность интегрироваться в процесс тестирования, не требуя отдельного этапа сканирования.

Когда использовать?

На этапе тестирования, в идеале – в рамках автоматизированных тестовых прогонов. IAST даёт видимость изнутри наружу и показывает, как приложение работает под нагрузкой.

Фаззинг (Fuzzing) – стресс-тест на непредсказуемость

Что делает?

Это автоматизированная техника, которая находит уязвимости путем ввода в приложение огромного количества случайных, неожиданных или некорректно сформированных данных. Фаззеры бывают разные: dumb (полностью случайные данные) и smart (анализируют структуру входных данных для генерации более прицельных тестов) [15]. Они отслеживают, не приводит ли какой-либо из входов к сбою, утечке памяти или другому аномальному поведению [16].

Когда использовать?

На этапах инфраструктурного контроля и углубленного тестирования. Особенно эффективен для тестирования парсеров, обработчиков файлов, сетевых протоколов и API.

О чём говорит стандарт?

Фаззинг-тестирование признано официальным видом работ по исследованию программы в ГОСТ Р 56939-2024, что подчеркивает его важность в комплексной оценке безопасности ПО ([8], разделы 3.22, 5.11). Стандарт определяет фаззинг-тестирование программы как «вид работ по исследованию программы, основанный на передаче программе случайных или специально сформированных входных данных, отличных от данных, предусмотренных алгоритмом работы программы». Это формализует данный метод как обязательный элемент комплексного тестирования безопасности, наравне со статическим и композиционным анализом.

Стратегия победы

Один инструмент не сделает ваш замок неприступным. Здесь нужна комплексная стратегия:

1. Менталитет Shift-Left (сдвиг влево). Начинайте думать о безопасности не когда релиз уже на носу, а на этапе проектирования. Суть в том, чтобы сдвинуть все проверки как можно левее – к началу жизненного цикла разработки. Чем раньше найдёте проблему, тем дешевле её исправить [1].

2. Комбинируйте методы. SAST находит проблемы в исходном коде, DAST проверяет работающее приложение, SCA контролирует сторонние библиотеки. Каждый инструмент закрывает свою зону – используйте их в связке, а не по отдельности.

3. Автоматизируйте. Встройте проверки безопасности прямо в CI/CD-пайплайн, чтобы они стали естественной частью процесса разработки, а не дополнительной головной болью. Автоматизация избавляет от человеческого фактора и делает безопасность постоянной практикой.

4. Постоянно учитесь. Угрозы эволюционируют, и разработчик должен держать руку на пульсе – изучать новые векторы атак, следить за обновлениями стандартов и прокачивать скиллы в области ИБ. Это не разовая задача, а непрерывный процесс ([8], раздел 5.2).

Заключение

Роль тех, кто причастен к созданию ПО сегодня, давно вышла за рамки просто «сделать, чтобы работало». Это не только архитектура и логика, но и постоянная оборона периметра. Каждая строка кода – это либо потенциальный вход для атакующего, либо ещё один слой защиты.

Когда безопасность закладывается с самого начала – на этапе планирования и первых коммитов – это экономит не только нервы и бессонные ночи, но и реальные деньги. В итоге рождается система, которой можно доверять, устойчивая к атакам, предсказуемая и готовая к угрозам. В мире, где одна незамеченная лазейка может стоить миллионы и уничтожить репутацию, ключ от главных ворот находится в руках команды разработки. Главное – не оставить копию этого ключа там, где его найдут не те люди.

Список источников

1. The-Basics-of-Secure-Software-Development-SSDLC [Электронный ресурс]. – Condition Zebra, 2022. – 36 с. – URL: https://condition-zebra.com/wp-content/uploads/2022/08/The-Basics-of-Secure-Software-Development-SSDLC.pdf

2. Alert (AA20-352A) Advanced Persistent Threat Compromises of U.S. Government Agencies, Critical Infrastructure, and Private Sector Organizations [Электронный ресурс] / Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA). – 2020. – URL: https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa20-352a

3. Cost of a Data Breach Report 2023 [Электронный ресурс] / IBM Security. – 2023. – URL: https://www.ibm.com/reports/data-breach

4. The Economic Impacts of Inadequate Infrastructure for Software Testing [Электронный ресурс] / National Institute of Standards and Technology (NIST). – 2002. – URL: https://www.nist.gov/system/files/documents/director/planning/report02-3.pdf

5. State of Software Security v12: Don't become complacent, but we've come a long way [Электронный ресурс] / Veracode. – 2022. – URL: https://www.developer-tech.com/news/state-of-software-security-v12-dont-complacent-but-come-long-way/

6. 10 Stats on the State of Vulnerabilities and Exploits [Электронный ресурс] / Bitdefender. – 2023. – URL: https://www.bitdefender.com/en-us/blog/businessinsights/10-stats-on-the-state-of-vulnerabilities-and-exploits/

7. Безопасная разработка без барьеров: как построить SSDLC, который реально работает // Habr, Блог компании Security Vision [Электронный ресурс]. – 2025. – URL: https://habr.com/ru/companies/securityvison/articles/928110/

8. ГОСТ Р 56939–2024 Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования. – М.: Российский институт стандартизации, 2024. – 35 с.

9. ГОСТ Р 71207–2024 Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Статический анализ программного обеспечения. Общие требования. – М.: Российский институт стандартизации, 2024. – 20 с.

10. What is Static Application Security Testing (SAST?) [Электронный ресурс] / Synopsys. – URL: https://www.synopsys.com/glossary/what-is-sast.html

11. Dynamic Application Security Testing (DAST) [Электронный ресурс] / OWASP. – URL: https://owasp.org/www-project-devsecops-guideline/latest/02b-Dynamic-Application-Security-Testing

12. What is Software Composition Analysis (SCA)? [Электронный ресурс] / Synopsys Black Duck. – URL: https://www.blackduck.com/glossary/what-is-software-composition-analysis.html

13. Способы тестирования безопасности приложений [Электронный ресурс] / SecurityLab. – 2022. – URL: https://www.securitylab.ru/analytics/533602.php

14. Interactive Application Security Testing (IAST) [Электронный ресурс] / OWASP DevSecOps Guideline. – URL: https://owasp.org/www-project-devsecops-guideline/latest/02c-Interactive-Application-Security-Testing

15. What is Fuzz Testing (Fuzzing)? Explained with Examples [Электронный ресурс] / Testfully. – 2024. – URL: https://testfully.io/blog/fuzz-testing/

16. OWASP Fuzzing Guide [Электронный ресурс] / OWASP. – URL: https://owasp.org/www-community/Fuzzing