Бывший директор AI в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати написал в X, что впервые за карьеру чувствует себя настолько отстающим как программист. По его словам, профессия переживает "драматический рефакторинг", а вклад самого программиста становится все более разреженным. Карпати сравнил современные AI-инструменты с "мощной инопланетной технологией, которую раздали всем, но без инструкции по применению" — каждый вынужден сам разбираться, как ее держать и использовать, пока "землетрясение магнитудой 9 сотрясает профессию".
Карпати перечислил новый слой абстракции, который теперь нужно освоить поверх привычных: агенты и субагенты, промпты, контексты, память, режимы, разрешения, инструменты, плагины, хуки, MCP, интеграции с IDE, слэш-команды и воркфлоу. При этом требуется выстроить ментальную модель для сущностей, которые "фундаментально стохастичны, ненадежны, непрозрачны и постоянно меняются" — и все это вперемешку с классической инженерией. По мнению Карпати, потенциально можно стать в 10 раз продуктивнее, если правильно связать появившиеся за последний год инструменты, а неспособность это сделать — уже skill issue.
Твит вызвал бурную дискуссию. Один из разработчиков Claude Code поделился, что за последний месяц впервые не открывал IDE вообще — Claude Opus 4.5 написал около 200 пул-реквестов, каждую строчку. По его наблюдениям, молодые разработчики и новички, у которых нет устаревших представлений о возможностях моделей, используют AI эффективнее — им не приходится преодолевать "легаси-память" о старых версиях. "Самое сложное для первопроходцев вроде нас — продолжать пересматривать свои ожидания каждый месяц-два, пока модели становятся лучше", — написал он.
Скептики указывают, что у Карпати есть конфликт интересов: он основал Eureka Labs — стартап, продающий образовательные курсы по AI. Практикующие разработчики жалуются, что AI-код часто требует серьезной доработки, а работа превращается в бесконечный код-ревью. "Если ты смотришь на код от AI и думаешь "отлично, пушим" — либо у тебя низкие стандарты, либо ты изначально не был сильным программистом", — написал один из комментаторов на Reddit. Другие признают ускорение, но считают 10x преувеличением — реалистичнее 1.5x. Тем не менее сам факт, что один из ведущих исследователей AI публично признает растерянность, фиксирует момент: правила игры меняются быстрее, чем большинство успевает адаптироваться.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
