Институт человекоцентричного ИИ Стэнфорда (Stanford HAI) опубликовал прогнозы восьми профессоров на 2026 год. Специалисты из разных областей — от компьютерных наук до экономики и права — сошлись в одном: эпоха ИИ-евангелизма заканчивается, начинается эпоха оценки. Вопрос больше не в том, "может ли ИИ это сделать", а в том — "насколько хорошо, какой ценой и для кого".
Скептики настроены трезво. Сооснователь Stanford HAI Джеймс Лэндей прямо заявляет: AGI в 2026-м не будет. Зато будет рост "ИИ-суверенитета" — государства захотят независимости от американских провайдеров и начнут запускать LLM на собственных GPU, чтобы данные не покидали страну. Лэндей также ожидает, что компании начнут публично признавать: рост производительности от ИИ проявился не везде, а в отдельных нишах вроде программирования и колл-центров. Будет больше слышно о провалах. Профессор коммуникаций Анжель Кристен добавляет: уже видны случаи, где ИИ вводит в заблуждение, снижает квалификацию или причиняет вред, а экологические издержки масштабирования становятся заметнее. Ее прогноз — эффект от ИИ часто окажется умеренным, и вырастет ценность детальных исследований "что реально работает".
Оптимисты тоже есть, но с оговорками. Профессор радиологии Кёртис Лэнглотц считает, что в 2026-м может случиться "момент ChatGPT" в медицине — появятся модели, обученные на очень больших и качественных медицинских данных. Это поможет с диагностикой редких заболеваний, где обычно не хватает обучающих выборок. Профессор биоинженерии Расс Альтман ждет прорыва в понимании того, как работают нейросети изнутри: больше анализа карт внимания, экспериментов с разреженными автоэнкодерами — в науке недостаточно "точно предсказать", нужно понять почему.
Точка согласия — переход к измерениям. Экономист Эрик Бриньольфссон прогнозирует появление "экономических панелей ИИ" с ежемесячным обновлением: где ИИ повышает производительность, где вытесняет работников, где создает новые роли. По его данным, уже заметны более слабые результаты у junior-специалистов в профессиях, затронутых ИИ. Профессор права Джулиан Нь��рко ждет стандартизированных юридических бенчмарков: точность, корректность ссылок, риск утечки адвокатской тайны. Профессор медицины Нигам Шах предупреждает: разработчики устанут от долгих согласований с больницами и пойдут напрямую к пользователям через бесплатные приложения — и критически важно, чтобы пациенты понимали, на каком основании им дают ИИ-рекомендации.
Общий вывод стэнфордских экспертов: пузырь не лопнет с громким треском — воздух будет выходить постепенно. И это, возможно, лучший сценарий для индустрии: выиграют те, кто научится измерять результат, а не обещать революцию.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
