Физик-теоретик и популяризатор науки Сабина Хоссенфельдер опубликовала видео с радикальным прогнозом: через три года научные исследования в привычном виде перестанут существовать, а через десять лет теоретическая физика как область человеческой деятельности может практически закончиться. По ее мнению, для решения задач будет достаточно просто купить вычислительное время нейросети. Свою логику она строит на экономическом прагматизме: руководители лабораторий неизбежно заменят труд студентов и постдоков на ИИ-агентов, потому что это дешевле и быстрее. Как выразился глава NVIDIA Дженсен Хуанг, интеллект скоро станет обычным товаром, который можно купить в нужном объёме.
Статистика подтверждает, что трансформация уже идет. Согласно исследованию издательства Frontiers от декабря 2025 года, 53% научных рецензентов используют ИИ в работе, а среди молодых ученых этот показатель достигает 87%. Хоссенфельдер также отмечает, что ведущие университеты — MIT и Оксфорд — уже предоставляют сотрудникам доступ к корпоративным версиям ChatGPT: MIT закупил ChatGPT Enterprise для преподавателей, а Оксфорд в сентябре 2025 года стал первым британским университетом, обеспечившим ChatGPT Edu всем сотрудникам и студентам. Согласно исследованию Корнелльского университета, опубликованному в журнале Science в декабре 2025 года, использование больших языковых моделей повышает продуктивность учёных на 30–50%, а для исследователей из неанглоязычных стран — до 50–90%.
На государственном уровне тренд закрепляет программа Genesis, запущенная указом Дональда Трампа 24 ноября 2025 года. Это национальная миссия США по ускорению научных открытий с помощью ИИ, в которой участвуют 17 национальных лабораторий Министерства энергетики и 24 компании-партнера, включая Google DeepMind. В указе Genesis сравнивается с Манхэттенским проектом ��о масштабу амбиций. Google DeepMind уже предоставляет лабораториям доступ к своим инструментам: AI co-scientist, AlphaEvolve, AlphaGenome и Gemini for Government.
Хоссенфельдер не игнорирует контраргументы. Она упоминает скептиков, которые называют происходящее хайпом и утверждают, что машины не способны по-настоящему думать или творить, — но называет их "абсолютно неправыми", поскольку в науке важен результат, а не процесс. При этом она признает риски: ИИ позволит генерировать поток статей, но людей, способных их рецензировать, больше не станет — система может захлебнуться. Она также опасается усиления неравенства: богатые университеты с доступом к лучшим моделям уйдут в отрыв от остальных. "Никто не знает, какими будут последствия, кроме того, что статей станет больше", — резюмирует она.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
