Создатель Linux и Git выложил на GitHub новый хобби-проект AudioNoise — набор цифровых эффектов для гитары. В README Торвальдс честно написал, что Python-визуализатор сделан с помощью вайб-кодинга через Google Antigravity. Причина проста: в Python он разбирается даже хуже, чем в аналоговых фильтрах. Основной код проекта написан на C вручную, ИИ использовался только для визуализации аудиосэмплов.
Торвальдс описал эволюцию своего подхода: раньше он гуглил примеры и копировал код в стиле "обезьянка видит — обезьянка делает", а теперь "убрал посредника — себя". AudioNoise продолжает его увлечение самодельными гитарными педалями — в анонсе Linux 6.13 он назвал это хобби "LEGO для взрослых с паяльником". Новый проект эмулирует аналоговые эффекты (фейзер, фленжер, эхо) через цифровые IIR-фильтры, работающие без задержек по принципу "один сэмпл на входе — один на выходе".
Признание выглядит неожиданно на фоне ноябрьского интервью на Open Source Summit Korea 2025, где Торвальдс говорил, что сам AI-кодинг не использует. Впрочем, тогда же он оговорился: вайб-кодинг — отличный способ для людей "заставить компьютер делать то, что иначе не получилось бы", пусть и "ужасный с точки зрения поддержки кода".
Принципам Торвальдс не изменил: для ядра Linux по-прежнему никакого ИИ — там он остается строгим привратником качества. Но для хобби-проекта на незнакомом языке попросить помощи у нейросети оказалось проще, чем тратить месяцы на изучение Python. Судя по реакции сообщества, если даже создатель Linux вайбкодит — значит, можно всем.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
