Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 14
Вопрос: а может Suno после генерации выдать ноты полученного произведения? Пускай даже в платной версии.
Нет, такого функционала у Suno нет. Что в платной, что в бесплатной версиях ни в музыкальной графике (нотоносец в pdf), ни в midi нельзя получить из Suno материалы треков. Аналогично нет этой фичи и в других ИИ-генераторах из этой статьи.
Если задаться Вашим вопросом всерьёз, то в платной версии Suno есть возможность скачать stems - отдельные дорожки инструментов и вокала. Вчера, например, Suno мне выдало 8 таких отдельных "слоёв" песни. Так вот в звуковых станциях (DAW, таких как FL Studio, Cubase и пр.) есть плагины-анализаторы (в FL это Newtone), которые могут разложить мелодическую линию по нотам, это отчасти решает вопрос с получением нот. Плагины, которые бы достаточно точно анализировали гармонию (аккорды из 3 и более параллельных или близких последовательных нот), я не встречал. Арпеджио, например, Newtone определит, что решает в большей степени вопрос нот.
Из DAW через анализатор получаем midi -> из midi получаем ноты в PDF и играем свои нейротреки вживую :D
На самом деле, очень важный, я б сказал - корневой в музыкальной инженерии параметр - тональность. Ключ к подбору любых нот, не зря на английском она - key.
Для анализа тональности и разбивки по стэмам применяйте онлайн-сервисы, вроде https://vocalremover.org/ru/pitch. Есть и десктопное бесплатное ПО. Я использую Rapid Evolution (v3). Зная тональность, можно легко подобрать гармонию (аккорды) любой современной песни на муз.инструменте или в DAW. Аккордов на песню в среднем 3-8 в современной музыке, и, владея "ключом" тональности, не сложно песни подбирать на слух. Это увлекательно и развивает.
Спасибо за очень развёрнутый ответ)
Вот тут Вы ошибаетесь. Есть такая фича https://help.suno.com/en/articles/8128193
Кстати, интересно: судя по описанию - оно точно также берёт уже сгенерированный трек, разбирает его на дорожки и "угадывает" ноты из звука. Любопытно) Т.е. "под капотом" ни нот, ни midi, чисто сразу аудио-сигнал.
С учётом уточнения от @mate26, и возвращаясь к исходному комменту треда - ноты на нотном стане всё-таки нельзя получить из Suno. Но раз можно получить midi, то потом можно получить и ноты на стане. Конвертировать midi→ pdf можно в программе Sibelius (красиво и полноценно с точки зрения музыкальной графики) или в Guitar Pro (попроще, но поскуднее).
Но вероятно midi отдельных стэмов нужно будет объединять в общий файл. Исследую это отдельно позже.
Я бы сказал, что "под капотом" в алгоритме Suno и ноты, и midi.
Умозрительно можно прикинуть, как конвертация wav→midi работает:
1. Разделяем песню на стэмы.
2. Определяем ноты (=допустимые частоты и интонации) каждого из стэмов для дальнейшего преобразования.
3. Сделаем midi-файлы стэмов для экспорта пользователю.
Исходя из https://help.suno.com/en/articles/8128193 - так оно и есть. Пока не так много треков я разбивал на стэмы: буквально один опыт был. Не набредал там ранее на Get midi. Функция крайне полезная!
Если вдуматься в суть, каждая нота в midi, как и вживую сыгранная нота - это конкретная частота колебаний звуковой волны в герцах.
Знаем, к примеру, что камертонная нота «ля» первой октавы = A1 =440Hz.
А аудиодорожка с песней - @Newbilius, таки-да!) - аудио-сигнал, как сумма одновременно звучащих партий разных инструментов; по сути - сумма постоянно изменяющихся во времени частот определённого набора, то есть тональности. В популярной тональности ля-минор, например, будут частоты тоники "ля" разных октав 110Hz, 220Hz, 440Hz, 880Hz, и т.д.
Учтём, что в один момент аудиотрека может звучать несколько нот. Это и представляет сложность в задаче раскладки трека на midi-партии и определение тональности. Также очистка от "шумов" чистых музыкальных тонов - немаловажный аспект при машинном анализе трека. Хип-хоп, например, любит использование шумных и атональных сэмплов/скретчей/шумов, которые усложняют анализ частот для midi.
Выходит, из wav/mp3 всегда можно извлечь данные о наборе используемых частот = конкретных нот. В совокупности этот набор и есть тональность, если в нотном представлении их анализировать.
Некоторую "наводку" в определении тональности делает наличие модуляций в гармонии у песенки: усреднённо даже 2 близкие по знакам (диезам/бемолям) песни уже дают неопределённость для экспорта midi. Тут должен в алгоритме анализа быть механизм определения тоники или нескольких тоник на разных фрагментах песни, разделённых модуляцией. Интересно, есть ли он у Suno? Выглядит, как задел на ещё одну статью :)
Также джазовая гармония, полагаю, не всегда легка для машинного определения тональности и составления midi. Но Suno неплохо переделывает песни в джаз, если вспоминать мои эксперименты.
А ещё ведь есть и треки в ладах народной музыки, как то фанк в дорийском ладу, метал во фригийском. Тут тоже есть обо что споткнуться нашему Suno. Но впрочем пожелаем ему, ИИ, чтобы справлялся, и проверим его позже :)
@mate26, благодарю за поправку. Попробую вытащить midi по приведённой вами инструкции.
@Newbilius, благодарю за редирект в интересную тему :)
Любопытно.
Сразу знал, что найдутся слепые пятна в моих знаниях про Suno.
Значит не зря статью писал :)
А вот как обошли дистрибуторов интересно. Я как ни пробовал - не размещают ИИ контент и всё тут.
Не обходил дистрибьюторов.
Первый же контрагент-дистрибьютор Sferoom.space (не путать со обучающей платформой Сферум) разместил этот альбом из статьи за 3К руб (с промокодом).
Не рекламирую сервис Sferoom сейчас, сам до сих пор присматриваюсь к ним (есть и положительный и отрицательный опыт взаимодействия с ними), но факт успешности выкладки моего релиза НЕЙРОшансона на лицо. Мне Sferoom отказали в выкладке именно нейро-КАВЕРОВ, т.к. исходный материал - авторская собственность правообладателей и дистрибьюторы боятся схлопотать, потому как выкладывают треки они.
Вообще странно, что вам дистрибьюторы отказывали, ведь деньги не пахнут.
Через какие сервисы пробовали размещать свои ИИ-треки?
Странно, что не упомянули mureka.ai. Да, набор достойно поддерживаемых музыкальных стилей уступает Suno, но есть очень весомый бонус для любителей автоматизации - доступ к API. Если еще не пробовали, очень рекомендую.
С API крайне интересно ознакомиться:
чем больше в AI заглянуть под капот -
тем больше имеешь "творцовых" свобод :)
Благодарю!
Действительно интересный продукт в цвет этой статьи. Забавно, что я его из виду упустил, хотя, судя по истории посещений, на сайте mureka.ai я был ранее дважды, но на тот момент
Получается, раз в месяц начисляют по 50 бесплатных кредитов.
Что ж, отдал дань уважения и этому продукту. Чуть протестировал.
В пике (на модели V8 - самой-самой) звук может приближаться к Suno:
Вокал на мой слух немного отдаёт чем-то неестественным, "металлическим", но он хорошо сведён и смастерен с аранжировкой.
Бесплатная версия mureka - V7.5 - вполне конкурента с бесплатной версией v3.5 Suno:
Я бы сказал, что аранжировка даже более качественно звучит у фришной mureka V7.5 сравнительно Suno v3.5. Вокал у mureka V7.5 тоже пластиковый, эдакий узнаваемо ИИшный, немного нескладно погруженный в аранжировку; продакшн лучше у Suno.
За mureka дальше буду следить.
"Эх, не шей мне KPI" - посмеялась. Подход к рабочему процессу у вас правильный!
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Почему я выбрал Suno AI для создания мемного альбома «Вася Тестировщик»?