Эта история началась с самой простой задачи — выключать свет, когда в помещении никого нет. Обычная, скучная задача для промышленной автоматизации. Мы не планировали революций, стартапов и акселераторов. Мы просто делали свою работу.
Но иногда технологии ведут нас туда, куда мы сами не собирались идти. Так и получилось: маленькая фича превратилась в идею, идея — в прототип, а прототип — в потенциальную систему, которая может реально спасать жизни. Не пафосно, не в будущем, а здесь и сейчас.
Сегодняшняя статья в блоге ЛАНИТ — попытка рассказать, как из бытовой задачи родился продукт с социальной значимостью. Как техника безопасности, которую обычно игнорируют, стала фокусом технологий. Как из набора гипотез, провалов, кривых MVP и диалогов с заводами родился работающий инструмент.
Все началось с задачи «сделать, чтобы свет не горел, когда людей нет». Это был простой запрос от волжского завода - оптимизировать потребление электроэнергии за счет автоматизации освещения. Тогда мы, команда “Систем компьютерного зрения”, еще не подозревали, что этот MVP — наш входной билет в мир охраны труда, безопасности и... краш-тестов бизнес-идей в акселераторе.
К задаче подошли по классике: собрали датчики, камеру, написали логику. Но заказчик внезапно захотел: «А можно, чтобы система еще и определяла, есть ли на человеке каска?» Мы не были против. Что здесь сложного? Детекция объектов, база с PPE (Personal Protective Equipment), классификатор на основе нейронной сети, YOLO на минималках. Сняли данные на заводе, сделали MVP, заработало.
Продукт назвали CVS - Danger Control — система фиксировала и поведение людей, и СИЗы. Становилось интересно. Мы уже думали про серию версий для разных сценариев: тросы, лестницы, каски, жилеты. Но тут внезапно заказчик пропал. У заказчика остановилось финансирование цифровых проектов на неопределенный срок. Работы были свернуты.
И вот мы остались с MVP, без контракта и с осознанием, что нам достался нереализованный продукт. Звучит как провал? Нет, как начало.
Что с этим делать? Ответ нашелся в акселераторе LANIT Product Manager (о нем мы уже писали здесь и здесь).
Акселератор: от гипотезы к осознанию, что рынок другой
С этой полуготовой системой мы пришли в акселератор LANIT Product Manager (здесь и здесь можно почитать подробнее, что это такое). Цель была простая — понять, для кого эта система может быть полезн��й. На старте мы честно пытались искать похожие решения. Выяснилось: они есть и стоят 20+ миллионов, а внедряются по году, иногда и дольше. Даже те, кто может предложить подобную разработку, не гарантируют ее полное воплощение. Другими словами, продукт представлен только на сайте, — это максимум «под заказ», что может означать долгие ожидания.
Рынок оказался не так прост: стационарные решения перегружены, неповоротливы, без обратной связи. Видеонаблюдение с анализом — по факту просто отчет, который кто-то должен прочитать. Никакой живой реакции. Никакой помощи сотруднику здесь и сейчас.
А что если система могла бы сразу сказать: «Ты не держишься за перила — это опасно»?
Так родилась идея Safety Alert. Мы поняли, что ценность — не в том, чтобы «фотографировать» нарушение. А в том, чтобы тут же дать человеку понять, что он делает не так. Прямо в момент действия.
И тут нас накрыл эффект Хайнриха: на один смертельный случай приходится 300 инцидентов без травм. Это установленная мировой практикой прямая зависимость. Если снизить количество таких «незаметных» нарушений, то это как снизит количество смертельных случаев, так и сократит временные и финансовые потери от инцидентов.
Остановки производства, срыв контрактов, страховые выплаты, компенсации, испорченное оборудование — все это следствия мелких нарушений. Их легче предотвратить, чем разгрести последствия.
Акселератор научил нас, что:
идея без сегментации целевой аудитории — это фантазия;
никакой ML не спасет, если никто не готов платить;
инновация не обязательно должна быть навороченной — она должна быть своевременной.
А главное — иногда маленькое изменение (например, «пожалуйста, держитесь за перила») может сэкономить миллионы и спасти чью-то жизнь.
MVP без бюджета: Android-смартфон, студенты и никакой магии
У нас не было инвестиций. Только энтузиазм и команда единомышленников. Я собрала людей, с которыми работала раньше. Это инженеры, разработчики, менеджеры. Привлекли студентов, иногда — мидлов и сеньоров на пару дней по конкретной задаче. Все делали на одном дыхании.
Результат — мобильный прототип, который можно установить на обычный Android-смартфон. Он умеет определять три базовых сценария нарушений, например, движение по лестнице без удержания за перила. Если нарушаешь — телефон говорит голосом: «Пожалуйста, держитесь за перила». И это работает.
Но есть проблема. Это смартфон. Его нельзя просто так поставить на заводе, он не предназначен для длительной автономной работы в промышленных условиях. Нужен защищенный антивандальный корпус, стойка, питание, камера с широким углом, защита от пыли, воды, температуры и вибраций. Все это — аппаратная часть, которую пока делать не на что.
«Мы готовы протестировать. Но вы сначала все сделайте»
Мы пришли на заводы, говорим: «Давайте протестируем, покажем, что система работает». Реакция: «Отлично. Только мы не будем ничего финансировать. Приносите готовое решение — потестим и, если что, купим».
На этом этапе стало понятно: B2B-сектор в России очень осторожен. Он не готов участвовать в разработке, даже если заинтересован в результате. Даже если продукт поможет сократить штрафы и улучшить безопасность.
Само устройство представляет собой мобильную автономную видеокамеру с обратной связью, которая:
осуществляет мониторинг соблюдения требований охраны труда и противопожарной безопасности в автоматическом режиме;
фиксирует нарушения в виде события (дата, время, фото/видеофрагмент, наименование нарушения, распознавание нарушителя (через номер на одежде));
немедленно оповещает о нарушении через динамик.
Особенности решения — возможность выгрузить отчет о нарушениях за последние сутки, не требует подключения к сети, работает от аккумулятора (время непрерывной работы от 12+ часов), легко устанавливается, легко перемещается по территории завода, тем самым позволяет снизить эффект привыкания для работников и не превращается в информационный шум.
Как это работает? Система использует передовые технологии компьютерного зрения.
Камеры фиксируют происходящее в реальном времени.
Алгоритмы машинного обучения (ML) анализируют видео и выявляют нарушения.
Каждое нарушение автоматически записывается в базу данных с точным временем, датой и описанием.
Система распознает идентификаторы на униформе, чтобы зафиксировать ответственного.
На основе собранных данных формируются четкие отчеты для контроля и анализа.
Это полностью автоматизированный процесс, обеспечивающий объективность и оперативность реагирования.
У нас есть шанс протестировать решение на одном из пищевых производств — там уже идет работа по другому нашему проекту. Возможно, и для Safety Alert мы найдем окно. Но пока это история в режиме ожидания.
А дальше — много развилок. Умные светофоры, школы...
Когда MVP работает, появляется десяток направлений, куда его можно масштабировать. Мы подумали, а что если:
сделать умный светофор, который скажет: «Вы идете на красный!» (а не просто мигает);
добавить сценарий для детских садов — если ребенок выходит за территорию, система тут же оповестит воспитателя;
сделать облачную аналитику нарушений, дашборды для руководства;
расширить количество сценариев поведения, которое система отслеживает.
Но пока у нас в руках мобильный MVP, бизнес-план, подтвержденные гипотезы и десятки часов интервью со специалистами по технике безопасности и противопожарной безопасности.
Чему мы научились
До акселератора LANIT Product Manager я была сугубо техническим человеком. Приходил заказчик — я сразу думала, как решить задачу. После акселератора я поняла, не все, что хочет заказчик, нужно реализовывать. И не все, что кажется технически интересным, имеет бизнес-смысл.
Теперь я всегда задаю себе следующие вопросы.
А точно ли это проблема?
А точно ли это проблема заказчика?
А есть ли у заказчика деньги ее решать?
Это изменение мышления. Это не всегда приятно — рушатся иллюзии, но так вырастают зрелые продукты.
