Где-то между 2006 и 2008 годами в головах нескольких людей, которые слишком много думали про HTTP и REST, родилась не самая очевидная мысль: а что, если вместо того, чтобы каждые N секунд дёргать чужой API и спрашивать «ну что там у вас новенького?», заставить этот самый API самому постучаться к нам, когда ему действительно есть что сказать?
Сейчас это звучит как база, почти как «а давайте вместо FTP будем использовать git», но тогда это было довольно радикальным сдвигом парадигмы. От pull к push. От клиента-инициатора к серверу-инициатору.
Что такое вебхуки и кто их изобрел?
Веб-хуки (webhooks) — это механизм взаимодействия между веб-сервисами, который позволяет автоматически отправлять данные в реальном времени при возникновении определенного события. Простыми словами, это как "обратный звонок" в интернете: один сервис (издатель) уведомляет другой (подписчик) о произошедшем событии, отправляя HTTP-запрос (обычно POST с данными в формате JSON) на указанный URL.
Термин "webhook" был введен в 2007 году американским разработчиком Джеффом Линдси. Он работал над проектами, связанными с автоматизацией, и вдохновился понятием "hook" из программирования — это как крючок, который "зацепляет" событие и передает информацию.
Для чего они появились?
Веб-хуки появились как решение проблемы неэффективного обмена данными между системами. В начале 2000-х разработчики часто использовали метод "polling" (периодический опрос): один сервис постоянно запрашивал у другого, не произошло ли что-то новое. Это тратило ресурсы, создавало задержки и нагружало серверы. Линдси предложил "push"- модель: вместо того чтобы спрашивать, сервис сам "толкает" уведомление, когда событие случилось.
Это резко снизило нагрузку на инфраструктуру и позволило системам реагировать на изменения почти мгновенно. По сути, вебхуки решают задачу доставки событий в реальном времени. Они используются там, где важно не просто получить данные, а получить их сразу после изменения состояния. Оплата прошла — заказ нужно пометить как оплаченный. Пользователь подписался на рассылку — нужно сразу отправить приветственное письмо. В репозиторий был сделан push — нужно немедленно запустить тесты и деплой. Во всех этих сценариях вебхуки работают как триггер, запускающий цепочку автоматических действий.
Принципы работы веб-хуков
Принцип работы веб-хуков основан на модели "издатель-подписчик" (pub/sub). Вот ключевые шаги:
Регистрация: Подписчик предоставляет URL (эндпоинт) издателю и указывает, на какие события подписаться (например, "новый заказ").
Триггер события: Когда событие происходит на стороне издателя (например, платеж подтвержден), формируется HTTP-запрос с данными (payload) в формате JSON или XML.
Отправка: Издатель шлет POST-запрос на URL подписчика.
Обработка: Подписчик получает запрос, проверяет аутентификацию (через подпись, токен или HMAC), обрабатывает данные и отвечает кодом 200 OK для подтверждения.
Повторные попытки: Если ответ не получен, издатель может повторить отправку через определённые интервалы.
Плюсы и минусы веб-хуков
Как и любой инструмент, вебхуки имеют свои сильные и слабые стороны. Их главное преимущество — мгновенность и экономия ресурсов. Системы перестают тратить время и вычислительные мощности на бесполезные запросы и начинают реагировать только на реальные изменения. Вебхуки хорошо масштабируются по количеству событий и отлично вписываются в асинхронные архитектуры. Однако за это приходится платить усложнением инфраструктуры. Для приёма вебхуков нужен публичный сервер, необходимо обрабатывать повторные уведомления, следить за идемпотентностью и особенно внимательно относиться к безопасности. Неправильно настроенный вебхук может стать точкой атаки или источником некорректных данных.
В каких сферах и для чего используются веб-хуки?
На практике вебхуки чаще всего выглядят как обычные HTTP-запросы. Они применяются везде, где нужна автоматизация:
Маркетинг: Интеграция с CRM для отправки рассылок при подписке или заказе. Это повышает конверсию через персональные предложения.
Электронная коммерция: В Shopify или WooCommerce — уведомления о заказах, обновлениях запасов, возвратах. Помогает синхронизировать склад и CRM.
Разработка и DevOps: В GitHub/GitLab — запуск CI/CD при пуше кода. Мониторинг сбоев, уведомления о ошибках.
Аналитика: Отправка данных в Google Analytics или Yandex Metrika при достижении целей.
Финансы и платежи: Stripe или PayPal — мгновенные оповещения о транзакциях.
IoT и логистика: Уведомления от устройств о статусе доставки.
Ниже — простой и жизненный сценарий из бизнеса: клиент оставляет заявку на сайте, данные сразу улетают в CRM, а менеджер мгновенно получает уведомление.
HTTP vs Webhooks vs WebSockets
Очень часто при выборе способа обмена данными сравнивают HTTP-запросы с polling, Webhooks и WebSockets. В чем же разница? При использовании HTTP-полинга клиент работает по pull-модели: он сам с определённой периодичностью отправляет запросы на сервер, чтобы проверить, появились ли изменения. Вебхуки реализуют push-подход — сервер самостоятельно отправляет HTTP-сообщение в момент наступления события, избавляя систему от постоянных запросов. Веб-сокеты, в свою очередь, строятся на постоянном двустороннем соединении, где и клиент, и сервер могут обмениваться данными в реальном времени без повторных запросов. Поэтому HTTP-полинг подходит для простых и редких проверок состояния, вебхуки — для событийных и реактивных сценариев, а веб-сокеты — для интерактивных систем с постоянным обменом данными, таких как чаты, онлайн-игры и дашборды в реальном времени.
1. HTTP с polling (классический request-response, клиент периодически опрашивает сервер)
Выбирайте, когда:
События редкие, и задержка в несколько секунд или даже минут допустима.
Нужен полный контроль над запросами и гарантированная доставка данных (клиент сам решает, когда спрашивать).
Сервер или сервис не поддерживает push-механизмы (многие старые или простые API работают только так).
Проект небольшой или legacy-система, где важна максимальная простота реализации.
Конкретные примеры:
Обновление списка товаров или цен в интернет-магазине раз в 5–10 минут.
Мониторинг статуса заявки в государственных сервисах (Госуслуги, налоговые системы).
Простые дашборды, где данные обновляются нечасто (например, отчёт по продажам за день).
Когда у вас нет публичного сервера для приёма входящих запросов.
2. Webhooks (push по HTTP: сервер сам отправляет уведомление при событии)
Выбирайте, когда:
Нужны почти мгновенные уведомления о конкретных событиях, но без постоянного двустороннего канала.
Хотите сильно снизить нагрузку на сервер и трафик (нет бесполезных опросов).
Задача — автоматизация реакций на события в других сервисах (интеграции).
События происходят не слишком часто (сотни–тысячи в день, но не миллионы в секунду).
Конкретные примеры:
Платёжная система (Stripe, PayPal, ЮKassa) уведомляет ваш магазин об успешной оплате → сразу меняете статус заказа.
GitHub/GitLab сообщает о новом коммите → автоматически запускаете CI/CD в Jenkins или GitHub Actions.
Форма на сайте (Tilda, Unisender) → новая подписка → сразу отправляете приветственное письмо.
Shopify уведомляет о новом заказе → обновляете склад и CRM.
Мониторинг ошибок или сбоев в сервис��х (Sentry, New Relic).
3. WebSockets (постоянное двустороннее соединение в реальном времени)
Выбирайте, когда:
Нужна настоящая двусторонняя связь с минимальной задержкой.
Данные обновляются очень часто и в обе стороны (клиент → сервер и сервер → клиент).
Приложение интерактивное и пользователи активно обмениваются данными.
Традиционные HTTP/Webhooks не справляются из-за частоты обновлений.
Конкретные примеры:
Чаты и мессенджеры (Telegram-боты с WebSocket, Slack, корпоративные чаты).
Онлайн-игры и многопользовательские приложения (позиции игроков, действия в реальном времени).
Совместное редактирование документов (Google Docs, Figma, Notion).
Live-трекинг: карта с перемещением курьера (Delivery Club, Uber, Yandex Go).
Финансовые дашборды с живыми котировками акций или криптовалют.
Мониторинг серверов в реальном времени (графики нагрузки, логи).
Заключение
Вебхуки — это компромисс между простотой HTTP и реактивностью постоянных соединений. Они хорошо работают там, где важен факт события и момент его наступления, но при этом требуется минимальная сложность реализации. При корректной обработке повторов, валидации и безопасности вебхуки остаются надёжным строительным блоком интеграций.
