Обновить

Комментарии 9

Меня зовут Степан, я C# профессионал уже более 7 лет на рынке и рассказываю об этом в Telegram каналe StepOne

Так и запишем, что инфоцыган.. да и в целом статья похожа на нейрослоп, живые люди не делают такие "итоги". Я сейчас не поленился, сделал запрос в deepseek и он мне накалякал идентичную простыню, только без картинок.

Нет, нейросеть я использовал только для КДПВ.

В остальном, я настоящий инженер до мозга костей. Обожаю всё структурировать и укладывать в списки.

А про инфоцыгана особенно обидно. Вы почему не думаете, что тг канал это точка сборки и без того разрозненных дотнетчиков.

На хабре анонс митапа в Москве не опубликуешь. А их итак никто не проводит

Некоторые библиотеки не обновлялись много лет, либо собирались неизвестно где и неизвестно кем.

Насчёт этой NUT (числа в текст), есть более ультимативной Humanizer, покрывающей практически все нужды во многих аспектах.

Согласен про NUT и Humanizer. Разница в стоимости погружения. Манагер просил "быстро прямо ща" рендерить текст в отчёты, нужен был инструмент точечно решающий поставленную задачу. В этом плане NUT гораздо проще - скачал и сразу решил проблему. В Humanizer надо разбираться, на это не было времени

Вместе с пакетом NUT было бы логично упомянуть NPetrovich.

Спасибо за интересный пакет! Я на него не натыкался в работе, вот и не упомянул

Также, уверен, что Humanizer также содержит инструменты для реализации склонения имён

Дополню ссылкой на свой небольшой пет-проект - NumericParser. Полезно если нужно парсить число из строки, но неизвестно в какой оно культуре (например, разделитель дробной части может быть точка или запятая в разных культурах).

Надо сделать сравнение с NumberFormatInfo

Речь о том, что у нас может вообще не быть информации о том, в какой локали число было сериализовано в строку. Это может быть как 123456.78, так и 123.456,78, 123,456.78 и другие варианты.

Когда локаль известна, сторонние пакеты и не нужны.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации