TL;DR — коротко о главном
60-70% поисковых запросов в 2026 году заканчиваются без клика — пользователи читают ответы ChatGPT, Perplexity или Gemini и закрывают вкладку. Классическая оптимизация сайта под поисковые системы больше не гарантирует видимость. Нужна GEO оптимизация — адаптация контента под генеративные движки искусственного интеллекта.
Что внутри: определения GEO и AEO продвижение, технические критерии выбора источников нейросетями, пошаговый гайд с примерами кода, метрики измерения результатов.
Для кого: разработчики, техдиректора, SEO-специалисты, которые видят падение трафика при стабильных позициях.
Время чтения: 10 минут. Результат: чек-лист действий на 30 дней.
Почему классическое SEO перестало работать в 2026

Три месяца назад я проводил аудит для B2B SaaS-компании. Позиции в топ-5 Google по 80% запросов. Технический SEO-чек-лист закрыт на 95%. Контент обновляется еженедельно. При этом органический трафик упал на 35% за полгода.
Проблема не в алгоритмах Google. Проблема в том, что люди перестали переходить по ссылкам.
Цифры января 2026:
60-70% zero-click searches — пользователь получил ответ и ушел, не открыв ни одного сайта
Трафик из AI-поисковиков вырос в 373 раза за 2025 год
Только 8% кликают по ссылкам из ответов ChatGPT
Информационные сайты потеряли 20-40% трафика, локальный бизнес — до 30%
Кейс HubSpot: компания потеряла 80% информационного трафика после обновления алгоритмов Google в 2025 году. Причина? Сотни статей "под ключевые слова" без реальной экспертизы. Нейросети научились распознавать SEO-копирайтинг — и просто игнорируют такой контент.
Quick-тест: откройте ChatGPT, задайте 5 вопросов по вашей нише. Упоминается ли ваш бренд в ответах? Если нет — срочно нужна оптимизация под GEO.
Что такое GEO, AEO и чем они отличаются от SEO
Параметр | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
Расшифровка | Search Engine Optimization | Answer Engine Optimization | Generative Engine Optimization |
Цель | Позиции в выдаче | Featured snippets, голосовые ответы | Цитирование в AI-ответах |
Платформы | Google, Яндекс | Алиса, Siri, Answer Box | ChatGPT, Perplexity, Gemini |
Метрики | Позиции, CTR, sessions | Snippet presence | AI citations, Prompt Win Rate |
Основа ранжирования | Ссылки + техоптимизация | Структурированность | E-E-A-T + экспертиза |
Время до результата | 3-6 месяцев | 1-3 месяца | 2-4 месяца |
SEO оптимизирует контент под краулеры поисковых систем. Классика: title, H1, внутренняя перелинковка, скорость загрузки. Работает с 1990-х. Актуально? Да. Достаточно? Нет.
AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация для движков ответов. Фокус на прямые короткие ответы для голосовых ассистентов и Position Zero в Google. Важны FAQ-блоки, списки из 3-7 пунктов, определения до 60 слов.
GEO (Generative Engine Optimization) — генеративная оптимизация под большие языковые модели (LLM). ChatGPT не просто находит ответ на странице — он синтезирует новый текст из множества источников. Ваша задача: попасть в эти источники и получить цитирование.
Ключевое отличие: SEO спрашивает "как занять #1", AEO — "как дать идеальный короткий ответ", GEO — "как стать авторитетным источником для нейросетей".
Как нейросети выбирают источники для цитирования

LLM работают через RAG (Retrieval-Augmented Generation): система ищет релевантные документы в интернете, добавляет их в контекст запроса, генерирует ответ с цитированием источников.
5 технических критериев выбора:
1. Структурированность
Нейросеть "любит" данные, которые легко парсить:
Таблицы с явными заголовками
Нумерованные списки
Четкие определения в первых абзацах
FAQ-блоки с вопросами в H3
2. E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
Реальные авторы с указанием имени, должности, опыта
Внешние бэклинки от авторитетных сайтов
Цитирование признанных источников внутри статьи
3. Актуальность
Даты публикации и обновления
Свежие цифры и статистика 2025-2026
Фразы "по состоянию на январь 2026"
4. Консенсус источников
Если одинаковая информация встречается на 3+ авторитетных сайтах, модель цитирует ее с высокой уверенностью. Ваша задача: не противоречить общепринятым фактам, получать упоминания на внешних площадках.
5. Семантическая плотность
LLM извлекает триплеты вида <субъект> <предикат> <объект>. Пример: <Python> <создан> <Guido van Rossum>. Чем больше четких связей между сущностями — тем выше шанс цитирования.
Пошаговый гайд по GEO оптимизации сайта
Этап 1. Аудит (неделя 1)
Тестируйте 10-15 промптов в ChatGPT, Perplexity, Gemini:
"Лучшие [ваша категория] в 2026"
"Как решить [боль клиента]"
"Сравни [ваш продукт] с аналогами"
Считайте Prompt Win Rate = (упоминания вашего бренда / всего промптов) × 100%. Меньше 10% — критично, 10-30% — есть видимость, выше 30% — вы в топе.
Этап 2. On-page оптимизация (недели 2-3)
Answer-First блоки: прямой ответ в первых 2-3 предложениях:
xml<div itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage">
<div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question">
<h3 itemprop="name">Что такое GEO оптимизация?</h3>
<div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
<p itemprop="text">GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента
для генеративных поисковиков (ChatGPT, Perplexity), чтобы попасть в AI-ответы
с цитированием источника.</p>
</div>
</div>
</div>
<div itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage"> <div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question"> <h3 itemprop="name">Что такое GEO оптимизация?</h3> <div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer"> <p itemprop="text">GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента для генеративных поисковиков (ChatGPT, Perplexity), чтобы попасть в AI-ответы с цитированием источника.</p> </div> </div> </div>
Сравнительные таблицы вместо длинных текстов. Нейросети идеально парсят табличные данные.
FAQ Schema Markup:
json{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Чем GEO отличается от SEO?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "SEO оптимизирует под краулеры Google, GEO — под нейросети ChatGPT/Perplexity.
Фокус GEO: экспертный контент с E-E-A-T, а не keyword stuffing."
}
}]
}
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [{ "@type": "Question", "name": "Чем GEO отличается от SEO?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "SEO оптимизирует под краулеры Google, GEO — под нейросети ChatGPT/Perplexity. Фокус GEO: экспертный контент с E-E-A-T, а не keyword stuffing." } }] }
Этап 3. E-E-A-T усиление (параллельно)
Добавьте Author Schema с именем, должностью, фото
Укажите дату обновления статьи явно в начале
Получите 1 внешнее упоминание в месяц от авторитетного источника
Цитируйте признанные источники внутри текста
Robots.txt для AI-crawlers:
textUser-agent: GPTBot
Allow: /blog/
Allow: /articles/
Disallow: /admin/
User-agent: CCBot
Allow: /
User-agent: anthropic-ai
Allow: /
User-agent: GPTBot Allow: /blog/ Allow: /articles/ Disallow: /admin/ User-agent: CCBot Allow: / User-agent: anthropic-ai Allow: /
Этап 4. Топик-кластеры (недели 4-6)
Создайте pillar page (глубокая статья 3000+ слов) + 5-7 supporting articles (по 1200-1500 слов) вокруг одной темы. Свяжите их внутренними ссылками для усиления экспертизы.
Пример кластера для продвижения в нейросетях:
Pillar: "GEO оптимизация: полный гайд 2026"
Supporting: "Как ChatGPT выбирает источники", "Schema Markup для GEO", "Метрики GEO", "Кейсы внедрения GEO", "AEO vs GEO"
Метрики: как измерить результаты
Классическая аналитика (GA4/Яндекс.Метрика)
Настройте AI referral tracking:
Источник
chatgpt.com→ сегмент "AI Traffic"Источник
perplexity.ai→ сегмент "AI Traffic"UTM-метки для отслеживания:
utm_source=chatgpt&utm_medium=ai_referral
Prompt Testing Protocol
Создайте test prompt bank из 50+ вопросов по вашей нише. Тестируйте ежемесячно, записывайте результаты в spreadsheet:
Промпт | Jan 2026 | Feb 2026 | Изменение |
|---|---|---|---|
"Лучшие SEO-инструменты B2B" | Не упомянут | Позиция #3 | ↑ |
"Как увеличить органику" | Позиция #5 | Позиция #2 | ↑ |
Новые метрики
SoMV (Share of Machine Voice) — доля упоминаний вашего бренда vs конкурентов в AI-ответах
Citation Position — первый источник (вес 1.0) vs в списке (0.5) vs единственный (1.5)
AI Visibility Score — собственная формула: (Prompt Win Rate × Citation Position × E-E-A-T Score) / 100
Почему корректное измерение почти невозможно: нет официальных API для мониторинга упоминаний, ответы динамичны (меняются от сессии к сессии), разные версии моделей дают разные результаты.
AEO продвижение: отличия от GEO
Когда нужен AEO, а не GEO:
Голосовой поиск: длинные фразы, локальный intent ("где купить X в Москве")
Featured snippets: Position Zero в Google
Knowledge Panels: попадание в граф знаний Google
Техники для answer engine optimization:
Оптимальная длина ответа для featured snippet: 40-60 слов. Форматы:
Нумерованные списки захватывают 70% snippets
Таблицы — 20%
Абзацы — 10%
Пример оптимизации под AEO:
❌ Плохо:
"Наша компания предлагает комплексный подход к SEO-продвижению, включающий технический аудит, оптимизацию контента, линкбилдинг и регулярный мониторинг позиций..."
✅ Правильно:
Что входит в SEO-продвижение:
Технический аудит сайта (скорость, мобильность, индексация)
Семантическое ядро (200-500 запросов для старта)
Оптимизация контента (Title, H1, тексты)
Наращивание ссылочной массы (10-20 донор/мес)
Ежемесячная аналитика и корректировки
Мультиплатформенная стратегия
Платформа | Источник данных | Цитирование | Фокус оптимизации |
|---|---|---|---|
ChatGPT | Обучение до 2023 + web browsing | Редко (чаще в платной версии) | Авторитетность, глубина контента |
Perplexity | Real-time search | Всегда | Актуальность, структурированность |
Gemini | Google Search + обучение | Иногда | E-E-A-T, Brand Authority |
Claude | Обучение + RAG | Редко | Длинные контексты, логика |
Алиса/Яндекс | Яндекс.Поиск + ИИ | Часто | Локальные данные, Справочник |
Оптимизируйтесь под 3-4 платформы одновременно. Универсальные принципы: E-E-A-T, структурированность, актуальность работают везде.
Типичные ошибки при внедрении GEO
Ошибка | Почему не работает | Правильный подход |
|---|---|---|
Keyword stuffing | AI анализирует семантику, не плотность | Natural language, LSI-термины |
SEO-копирайтинг без экспертизы | LLM детектит синтетический контент | Реальные эксперты + кейсы |
Оптимизация title/description | Не влияет на GEO | Фокус на body контент + FAQ |
Игнорирование E-E-A-T | AI не цитирует безликие тексты | Author bio + credentials |
Ожидание быстрых результатов | GEO требует 2-4 месяца | Pilot на 5-7 страниц, потом масштаб |
Кейс: восстановление трафика через GEO
Дано: B2B SaaS, 20K sessions/мес, падение органики -35% за 6 месяцев. 0 упоминаний в ChatGPT/Perplexity.
Что сделали:
Аудит: тестирование 50 промптов → Prompt Win Rate 0%
Оптимизировали 7 ключевых страниц: Answer-First блоки + FAQ Schema + таблицы
Добавили авторов с credentials на каждую статью
Создали топик-кластер: 1 pillar + 5 supporting
Получили 3 внешних упоминания в отраслевых СМИ
Результаты через 4 месяца:
Prompt Win Rate: 0% → 18%
AI referral traffic: 0 → 340 sessions/мес
Органика восстановилась: -35% → -8%
Bonus: +47% featured snippets в Google
Что не сработало: массовая переработка всего контента (лучше фокус на топ-7), внешний линкбилдинг (результаты только через 6 месяцев).
Выводы: три ключевых тезиса
GEO и AEO оптимизация — не замена SEO, а эволюция. Классическая оптимизация сайта под поисковые системы остается важной, но недостаточной для полноценной видимости в 2026.
E-E-A-T и экспертиза — единственный устойчивый путь. Keyword stuffing и SEO-копирайтинг больше не работают. Нужны реальные эксперты, кейсы, цитирование источников.
Начать можно за 30 дней с pilot-проекта. Оптимизация 5-7 ключевых страниц покажет потенциал GEO продвижение для вашей ниши без больших инвестиций.
Ресурсы и инструменты
Инструменты мониторинга:
Ручное тестирование в ChatGPT/Perplexity/Gemini (бесплатно)
Spreadsheet-шаблон для Prompt Testing Protocol (см. статью выше)
GA4/Яндекс.Метрика для AI referral tracking
Документация:
Schema.org — официальная спецификация микроразметки
Google Search Central — гайды по E-E-A-T
OpenAI Documentation — информация о GPTBot crawler
Об авторе Котов Илья , руководитель студии WebmastersStudio. Более 12 лет опыта в техническом SEO, контент-маркетинге и аналитике. Специализация: продвижение B2B SaaS и высококонкурентных ниш.
