Комментарии 6
Проще говоря, модель:
сначала ищет релевантную информацию;
Вот это ещё одна типичная ошибка при построении RAG систем. Объяснять это так менеджерам и бизнесу особенно. Что модель хоть что то делает в этом процессе, кроме как ртом своим пережёвывает информацию.
Придумали кучу кастылей вокруг текстового генератора и понесёсся словестный понос со всех щелей уже который год одно и тоже.
Ничего не умеет делать llm модель сама.
Спасибо за статью: хорошая подача - все структурировано, понятно и логично изложено! Очень надеюсь, что будет продолжение!
Без убедительного обоснования и детального пояснения своего ответа (решения), со ссылками на использованные источники знаний, системы ИИ НЕ будут внушает доверия и, тем более, применяться в прикладных областях где цена ошибки достаточно велика.

RAG-системы: что это такое, принципы работы, архитектура и ограничения