Обновить

Комментарии 13

классный кейс с фитнес клубом, для таких бизнесов, мне кажется вообще не обойтись без сквозной

Благодарю! Да, если только начинающие стартапы могут обходится ручным анализом, то крупные бизнесы не смогут просто развиваться без автоматизации и глубокой аналитики

Ощущение, что вся статья вступление. А потом сразу конец. Подробностей бы поболее, как именно это работает. Всё же ресурс технический

Спасибо за обратную связь! Да, статья задумывалась больше как вводная, чтобы новичкам было понятно, как все работает. В следующих материалах планирую разобрать уже технические детали, в одну статью это не вместить. Про настройку, интеграции, отчёты и кейсы. Буду рад, если подскажете, какие именно моменты хотелось бы разобрать подробнее, учту в следующих статьях.

Я маркетолог, у нас в проекте только начинается переход на сквозную аналитику) Теперь хотя бы видно все конверсии. Но работы ещё огого много

Согласен, по щелчку не внедряется. Да и команде нужно привыкнуть работать в системе

Для общего понимая отлично расписано. Те, кто никогда не работал со сквозной аналитикой, хорошая статья для введения и понимания сути. Спасибо!

Спасибо! Именно эту цель и преследовал!

Хороший обзор, спасибо! Видно, что вы разбираетесь, хотелось бы больше деталей про типичные ошибки при внедрении сквозной аналитики. На практике встречаю проблемы вроде неправильного проставления UTM-меток, несовпадения данных в разных системах, задержек в обновлении данных из CRM

Спасибо! В следующих статьях постараюсь разобрать ключевые моменты

Не увидел отличия "сквозной аналитики" от того, чем всю жизнь занимаюсь - связанными, согласованными витринами данных, где одна звезда/снежинка связана с другой/звездой снежинкой через согласованные измерения. А одна звезда/снежинка это только какая то часть большого бизнес-процесса. Поэтому ничего не понял, в чем суть то?

Связанные витрины данных это как хранилище, определенная структура данных, которые ты используешь ежедневно для аналитики. А сквозная аналитика — строится под конкретную бизнес задачу, там полный путь клиента и эффективность маркетинга показывается. как цепочка событий со всеми затратами на каждом этапе. BI-витрины дают смотреть данные (разные таблицы, дашборды), но без понимания что именно привело к результату. А сквозная аналитика связывает все эти данные в путь клиента, она и рекламные источники учитывает, и CRM-события, звонки/заявки и продажи, и показывает эффективность рекламы.

Это какой то маркетинговый булшит. Если я построю по всему процессу связанные, согласованные витрины, я буду видеть все тоже самое.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации