Alibaba Group Holding Ltd.-backed Moonshot AI выпустила обновлённую версию своей флагманской модели, что подогрело внутреннюю гонку вооружений в преддверии ожидаемого выхода китайской сенсации DeepSeek.
Последняя версия Kimi от Moonshot может одновременно обрабатывать текст, изображения и видео по одному запросу, говорится в заявлении компании, опубликованном во вторник. Это соответствует тенденции к созданию так называемых омни-моделей, которую первыми внедрили такие лидеры отрасли, как OpenAI и Alphabet Inc. Google.
Модель, известная как K2.5, стала очередным обновлением, выпущенным за последний месяц. Это свидетельствует о том, что крупнейшие китайские разработчики ИИ стремятся опередить DeepSeek, которая в последние недели анонсировала крупный релиз. Исследовательская лаборатория компании опубликовала статьи известных сотрудников, в том числе соучредителя Лян Вэньфэна, а также код https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
Стремясь извлечь выгоду из возросшего интереса инвесторов к ведущим производителям моделей в стране, Moonshot в прошлом месяце привлекла 500 миллионов долларов от таких инвесторов, как Alibaba и IDG Capital, при оценке компании после привлечения средств в 4,3 миллиарда долларов.
Это произошло после того, как в ходе недавних первичных публичных размещений акций китайские конкуренты в сфере ИИ Zhipu и MiniMax Group Inc. в совокупности привлекли более 1 миллиарда долларов в Гонконге.
Эти компании входят в число лидеров в ожесточённой борьбе между китайскими разработчиками больших языковых моделей, которую в какой-то момент назвали «войной ста моделей». После оглушительного успеха модели R1 от DeepSeek в начале 2025 года многие более мелкие игроки столкнулись с трудностями при внедрении необходимых технологических обновлений и поиске финансирования.
В январе компания Zhipu представила модель генерации изображений GLM-Image, которая, по её словам, стала первой в стране моделью, полностью обученной на отечественных чипах. В понедельник компания Alibaba представила обоснованную версию своей ведущей собственной модели Qwen3-Max. На следующий день её дочерняя компания в сфере финансовых технологий Ant Group Co. анонсировала модель пространственного восприятия для роботов, разработанную дочерней компанией Robbyant.
K2.5 превосходит аналоги с открытым исходным кодом в нескольких тестах производительности, сокращая разрыв в скорости кодирования с проприетарными моделями высшего уровня, сообщили в Moonshot. Компания также внедряет инструмент автоматического кодирования, призванный составить конкуренцию популярному Claude Code от Anthropic PBC.
Moonshot была основана бывшим профессором Университета Цинхуа Ян Чжинином, который ранее работал над проектами в области искусственного интеллекта в Meta Platforms Inc. и Google. Компания продает многоуровневые подписки на своего чат-бота и предлагает базовую технологию корпоративным клиентам, но отстает от конкурентов, таких как Zhipu и MiniMax, в плане коммерциализации.
