Бесплатный агент с 100K+ звёзд на GitHub, который реально выполняет задачи — не просто отвечает текстом
Для нетерпеливых
Что это: Moltbot (ex-Clawdbot, ex-OpenClaw) — open-source AI-агент, работающий 24/7 на вашем сервере.
Отличие от ChatGPT: Это не чат-бот. Агент имеет доступ к инструментам (браузер, почта, API) и выполняет действия автономно.
Стоимость:
Сам агент: бесплатно (MIT лицензия)
API для LLM: $25-150/мес (или бесплатно через локальные модели)
В статье: 83 конкретных сценария использования, адаптированных для российских реалий, плюс пошаговая установка.
Репозиторий: https://github.com/moltbot/moltbot
Что такое AI-агент и чем он отличается от ChatGPT
Признаюсь: когда я впервые услышал про Moltbot, подумал "ещё один чат-бот". Ошибся.
ChatGPT — это чат. Вы пишете, он отвечает текстом. Даже если напишет "я заказал пиццу" — никакой пиццы не будет.
AI-агент — это программа, которая:
Имеет доступ к инструментам (браузер, файловая система, API)
Может выполнять действия автономно
Работает в фоне без постоянного контроля
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Архитектура Moltbot │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Telegram │◄───────►│ Moltbot Core │ │ │ │ WhatsApp │ │ (Node.js daemon) │ │ │ │ Discord │ └──────────┬───────────┘ │ │ └──────────────┘ │ │ │ ▼ │ │ ┌────────────────────────┐ │ │ │ Skills │ │ │ │ (700+ готовых модулей)│ │ │ └────────────┬───────────┘ │ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────┼─────────────┐ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐│ │ │ Browser │ │ Email │ │ API │ │ Files ││ │ │(Playwright│ │ (IMAP) │ │(Любые) │ │(Local) ││ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └────────┘│ │ │ └────────────────────────────────────────────────────────┘
Почему это бесплатно (и в чём подвох)
Подвоха нет. MIT лицензия — бери и пользуйся.
Бесплатно:
Moltbot (сам агент)
700+ готовых скиллов
Документация и поддержка сообщества
Платно:
API для "мозгов" (Anthropic/OpenAI): $25-150/мес в зависимости от нагрузки
Альтернатива:
Можно использовать локальные модели через Ollama (Llama 3, Mistral). Тогда $0, но качество ниже — для простых задач хватит.
Уровень использования | Примеры задач | Стоимость API/мес |
|---|---|---|
Лёгкий | Напоминания, календарь | ~$25 |
Средний | Почта, рисёрч, автоматизация | ~$50-80 |
Активный | Кодинг, многоагентность | ~$100-150 |
Для сравнения: личный ассистент стоит от 50,000₽/мес.
83 сценария использования
Собрал и�� официального видео (63 сценария), GitHub issues, Reddit и добавил свои. Адаптировал под российские реалии: Wildberries вместо Amazon, Яндекс.Еда вместо UberEats.
🏠 Личная эффективность (17 сценариев)
1. Утренний брифинг
Агент собирает данные из нескольких источников и генерирует сводку:
// Пример конфига утреннего брифинга { "sources": [ { "type": "weather", "api": "yandex-weather", "city": "Moscow" }, { "type": "calendar", "api": "google-calendar" }, { "type": "tasks", "api": "todoist" }, { "type": "news", "channels": ["@meduzalive", "@tinkoffjournal"] } ], "output": { "channel": "telegram", "time": "07:00", "format": "voice" // или "text" } }
2. Автозаказ еды
Триггер: первое сообщение "Доброе утро" или данные с трекера сна (Oura Ring, Apple Health).
// Интеграция с Яндекс.Едой через Playwright { "skill": "food-order", "provider": "yandex-eda", // или "samokat", "delivery-club" "trigger": "wake-up", "default_order": "saved-favorite", "payment": "saved-card" }
3-4. Сортировка почты + черновики ответов
// Gmail API интеграция { "skill": "email-triage", "rules": [ { "from": "*@newsletter.*", "action": "archive" }, { "subject": "срочно", "action": "flag", "draft_reply": true }, { "from": "boss@company.ru", "action": "notify-telegram" } ] }
5. Голосовые заметки → структурированные задачи
Вы надиктовываете в Telegram, агент транскрибирует через Whisper и структурирует:
Вход: "Надо не забыть позвонить Васе насчёт проекта, ещё купить резину до зимы и дописать презентацию" Выход (в Notion): - [ ] Позвонить Васе по проекту @today - [ ] Купить резину @before:winter - [ ] Дописать презентацию @today
6. "Второй мозг" — поиск по всему
Все заметки, документы, чаты индексируются в векторную БД. Можно спросить: "О чём мы договорились с клиентом X полгода назад?" — агент найдёт.
7-11. Календарь, напоминания, Kanban, подписки, здоровье
Типовые интеграции: Google Calendar, Todoist, Trello, Apple Health. Конфиги аналогичны примерам выше.
12-17. Умный дом
// Home Assistant интеграция { "skill": "smart-home", "provider": "home-assistant", "permissions": { "read": ["sensors", "locks", "cameras"], "write": ["lights", "climate"] // НЕ давайте write на locks! }, "features": [ "status-check", // "Я закрыл дверь?" "vacation-mode", // Имитация присутствия "climate-auto", // По датчику CO2 "camera-snapshot" // Фото с камеры в Telegram ] }
✈️ Путешествия (5 сценариев)
18-19. Авиа: авто-чекин + мониторинг задержек
{ "skill": "travel", "features": [ { "type": "auto-checkin", "trigger": "24h-before-flight", "seat_preference": "window" }, { "type": "flight-monitor", "notify_on": ["delay", "gate-change", "cancellation"] } ] }
20. Tesla/авто с API
// Tesla API (работает и с китайскими электрокарами с API) { "skill": "car", "provider": "tesla", // или "nio", "xpeng" "actions": [ { "trigger": "10min-before-departure", "action": "climate-on" }, { "trigger": "weekly", "action": "charge-report" } ] }
21-22. Поиск мест + бронирование ресторанов
Интеграции: Яндекс.Карты API, afisha.ru, localway.
🛒 Покупки и финансы (12 сценариев)
23. Покупка автомобиля — реальный кейс
Пользователь из комьюнити сэкономил $4,200. Алгоритм:
1. Скрейпинг Auto.ru/Avito по параметрам 2. Анализ рыночной цены (база: средняя за 30 дней) 3. Автоматические письма продавцам: "Готов купить сегодня за X" 4. Фильтрация: кто не торгуется — отсеивается 5. Человеку передаются только лучшие варианты
24. Заказ товаров на Wildberries/Ozon
{ "skill": "marketplace-order", "provider": "wildberries", // или "ozon" "auth": "browser-session", // Playwright с сохранённой сессией "commands": [ "Купи зубную пасту Splat", "Закажи такой же корм для кота как в прошлый раз" ] }
25. Karen Skill — автожалобы
Не работал WiFi в отеле? Агент:
Ищет email топ-менеджмента (LinkedIn, сайт компании)
Генерирует юридически грамотную жалобу
Отправляет и мониторит ответ
Работает с: РЖД, авиакомпании, отели, Роспотребнадзор.
26. Страховые споры — реальный кейс
Вход: PDF страховки + счёт из больницы Процесс: Анализ документов, поиск пунктов в пользу клиента Выход: Готовая апелляция Результат: Страховку выплатили
27-34. Финансы
Поиск забытых подписок (сканирование почты за год)
Учёт расходов через фото чеков
Налоговый помощник для ИП (категоризация транзакций)
Крипто-портфель и мониторинг токенов
📹 Контент и соцсети (10 сценариев)
35. Анализ конкурентов YouTube
{ "skill": "youtube-research", "channels": ["@competitor1", "@competitor2"], "detect": "anomalies", // Видео с просмотрами >> среднего "report": "weekly", "output": "telegram" }
36-37. Генерация видео
Remotion: парсинг новостей → сценарий → MP4
Shorts/Reels: нарезка длинных видео через FFmpeg + субтитры
38-44. Соцсети
Инфографика из фото набросков (Vision API)
Автокомментарии в Twitter/X
Очистка спама в DM
Дайджест закладок
Генерация изображений (DALL-E/Midjourney)
Мониторинг бренда (VK, Telegram, новости)
💼 Бизнес (10 сценариев)
45. "Ассистент в коробке" — бизнес-модель
Настраиваете бота для клиента (стоматология, салон красоты). Продаёте как услугу за 15-30К/мес.
46. Управление малым бизнесом
Реальный кейс: чайный магазин. Агент:
Отслеживает остатки → алерт "дозаказать Пуэр"
Составляет графики смен
Отвечает на типовые вопросы в поддержке
47-54. Рабочие инструменты
Deep Research: 30 статей за ночь → структурированный отчёт
Генерация резюме под вакансию (ATS-оптимизация)
Конвертация файлов (ffmpeg, pandoc)
SQL-помощник с выполнением запросов
Автоматическое Code Review
💻 Программирование (9 сценариев)
55-57. Кодинг
{ "skill": "coding-partner", "repo_access": true, "features": [ "rubber-ducking", // Обсуждение архитектуры "qa-testing", // Playwright + скриншоты багов "multi-agent" // Backend + Frontend + Reviewer ] }
58-59. Production баги — реальный кейс
Разработчик настроил мониторинг логов. Ночью:
Продакшен упал
Агент нашёл ошибку в логах
Проанализировал причину
Написал фикс
Создал PR
Утром команда пришла — фикс уже готов для ревью.
60-63. DevOps
Git-менеджер ("создай ветку, закоммить, запушь")
GitHub Issues из багов
Интеграция с Supabase/Firebase
Аудит зависимостей (npm audit)
🛡️ Безопасность (4 сценария)
64-67.
Сканирование секретов перед git push
Мониторинг утечек (HaveIBeenPwned)
Проверка uptime сайтов
Анализ выгорания рекламных креативов
📊 Маркетинг (10 сценариев)
68-77. Paid Media Skills
{ "skill": "paid-media", "platforms": ["yandex-direct", "vk-ads", "google-ads"], "features": [ "daily-report", // Сводка в 9:00 "cpc-alerts", // Рост цены клика "auto-pause", // ROAS ниже нормы → пауза "budget-control", // Лимит бюджета "keyword-management", // Минус-слова "ab-test-monitor", // Выбор победителя "competitor-monitor", // Новые креативы конкурентов "landing-health", // Проверка 404/500 "weekly-digest" // Аналитика за неделю ] }
🎓 Обучение (4 сценария)
78-81.
Socratic Tutor (метод Сократа по PDF учебника)
Генератор Anki-карт
Интервью-тренер с фидбеком
Перевод документации с сохранением Markdown
🔧 Бонус (2 сценария)
82. Ray-Ban Meta интеграция
Фото с очков → обработка:
Чек → таблица расходов
Афиша → календарь
Белая доска → Notion
83. Универсальный парсер
"Собери все вакансии Python на hh.ru с зарплатой от 300К" → CSV файл через 10 минут
Установка: пошаговое руководство
Требования
Node.js 22+
API ключ (Anthropic или OpenAI)
Telegram бот (создаётся через @BotFather)
Вариант 1: Локально (для тестов)
# Установка npm install -g moltbot@latest # Интерактивная настройка moltbot onboard --install-daemon
Мастер запросит:
API ключ (Anthropic/OpenAI)
Telegram токен
Выбор каналов связи
Вариант 2: На сервере (24/7)
Шаг 1. Аренда VPS
Любой хостинг: Timeweb, Aeza, Selectel. Минимальный тариф (1 ядро, 2GB RAM) достаточно. Стоимость: 200-500₽/мес.
Шаг 2. Подключение и установка
# Подключение ssh root@your-ip-address # Обновление системы apt update && apt upgrade -y # Установка Node.js 22 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup\\_22.x | bash - apt install -y nodejs # Проверка node -v # должно быть v22.x.x # Установка Moltbot npm install -g moltbot@latest moltbot onboard --install-daemon
Шаг 3. Вечный запуск через PM2
# Установка PM2 npm install -g pm2 # Запуск pm2 start moltbot --name "moltbot" # Сохранение для автозапуска pm2 save pm2 startup
Обновление:
npm update -g moltbot pm2 restart moltbot
Ограничения и где НЕ работает
Честно:
Ограничение | Детали |
|---|---|
Нужны технические навыки | CLI, конфиги в YAML/JSON |
Нужна зарубежная карта | Для API Anthropic/OpenAI. Есть обходные пути |
Не 100% надёжен | Может ошибиться. Критичные задачи — проверяйте |
Prompt Injection | Если читает чужой контент — риск вредоносных инструкций |
Безопасность
// Рекомендации { "security": { "smart_home": { "locks": "read-only", // Никогда не давайте write на замки "cameras": "read-only" }, "finance": { "auto_transfer": false // Отключите автопереводы }, "skills": { "source": "official-only" // Только проверенные скиллы } } }
Ссылки
Репозиторий: https://github.com/moltbot/moltbot
Скиллы (700+): https://github.com/VoltAgent/awesome-moltbot-skills
Документация: https://moltbot.dev/docs
Disclaimer: Expected Pushback
Понимаю, что статья может вызвать вопросы:
"Это же просто обёртка над API?"
Да. Но обёртка с 700+ готовыми скиллами, интеграциями и автономностью. Писать это с нуля — месяцы работы.
"Зачем, если есть n8n/Zapier?"
n8n/Zapier — это no-code автоматизация по триггерам. Moltbot — это агент с reasoning, который может сам принимать решения и выполнять сложные цепочки.
"$100/мес за API — дорого"
Личный ассистент стоит от 50,000₽/мес. $100 за робота, работающего 24/7 — это дёшево.
"Prompt Injection — это реальная угроза"
Да. Не давайте агенту права на критичные действия (переводы денег, открытие замков). Используйте allowlists.
Если знаете лучшие решения — пишите в комментария��. Я не претендую на истину в последней инстанции.
Контакты и обратная связь
Telegram
Канал: https://t.me/maslennikovigor
Прямой контакт: https://t.me/maslennikovig
GitHub (orchestrator kit — агенты, скиллы, команды)
Репозиторий: https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit
Игорь Масленников
Пишу про AI-агентов, LLM-архитектуру и автоматизацию разработки.
Какие сценарии из списка вы бы попробовали первыми? Есть ли у кого-то опыт использования подобных агентов в российских реалиях?
