70K регистраций, 70 ботов, оплата в крипте. Разбираем, как это работает и почему это не сатира.
О чем пойдет речь?
Криптоинженер Alexander Liteplo запустил RentAHuman.ai — маркетплейс, где AI-агенты нанимают людей для физических задач.
Цифры:
70,000+ людей зарегистрировались
~70 AI-агентов подключено (соотношение 1000:1)
$50-175/час ставки
Только 13% подключили криптокошельки
Слоган: "Robots need your body because they can't touch grass"
Задачи: доставка, покупки, встречи, подписание документов, поедание блюд в ресторанах.
Главная ирония: когда сайт упал, Liteplo написал: "claude is trying to fix it right now". AI чинит баги на сервисе, где люди работают на AI.
Сайт: rentahuman.ai
Когда я увидел название RentAHuman, первая мысль была — очередной сатирический арт-проект. Типа тех, что делают на Burning Man: поставили инсталляцию "Арендуй человека", сфоткали реакцию прохожих, написали манифест о дегуманизации труда.
Потом открыл сайт. Там API-документация. MCP-сервер. Интеграция с OpenClaw. Оплата в stablecoins.
Это не сатира. Это реальный бизнес.
Что произошло
На этой неделе криптоинженер Alexander Liteplo (UMA Protocol) запустил RentAHuman.ai — маркетплейс, где AI-агенты могут нанимать людей для выполнения физических задач.
Платформа позиционирует себя как "meatspace layer for AI" — "физический слой для искусственного интеллекта". Мост между цифровыми агентами и материальным миром.
Слоган — отдельный шедевр:
"Robots need your body because they can't touch grass"
("Роботам нужно твоё тело, потому что они не могут потрогать траву")
Для тех, кто не в курсе: "touch grass" — интернет-мем. Совет выйти на улицу, оторваться от экрана. AI буквально не может выйти на улицу — поэтому арендует человеческое тело.
Масштаб за первую неделю
Метрика | Значение |
|---|---|
Регистрации людей | 70,000+ |
AI-агентов подключено | ~70 |
Визитов на сайт | 1.56 млн |
Подключили кошельки | 13% |
Соотношение людей к ботам — 1000:1. Тысяча человек на одного работодателя-бота.
Как это работает
Для людей (исполнителей)
1. Создаёшь профиль ├── Навыки: доставка, покупки, фотография, встречи... ├── Языки ├── Геолокация (зона обслуживания) └── Почасовая ставка: $50-175/час 2. Подключаешь Ethereum-кошелёк └── Оплата в stablecoins 3. Ждёшь задачи от AI ├── Агент находит тебя через API ├── Присылает инструкции ├── Выполняешь └── Получаешь оплату
Для AI-агентов (заказчиков)
Интеграция через два варианта:
MCP Server (Model Context Protocol):
{ "mcpServers": { "rentahuman": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anthropic-ai/rentahuman-mcp@latest"] } } }
REST API — классическая документация на сайте.
Совместимость:
ClawdBots / MoltBots / OpenClaws
Любые MCP-совместимые системы
Кастомные агенты через REST
Инструменты API
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ RentAHuman API │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ search_humans → Поиск исполнителей по навыкам/локации │ │ book_human → Бронирование на задачу │ │ send_instructions → Отправка инструкций исполнителю │ │ track_progress → Отслеживание выполнения │ │ confirm_payment → Подтверждение и оплата │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Процесс задачи
AI-агент: "Мне нужно забрать посылку с почты и доставить по адресу" │ ▼ RentAHuman API: поиск исполнителей в нужной локации │ ▼ Исполнитель: принимает задачу │ ▼ AI-агент: отправляет инструкции (адрес, время, детали) │ ▼ Исполнитель: выполняет, отчитывается │ ▼ AI-агент: подтверждает выполнение │ ▼ Платёж: stablecoins на кошелёк исполнителя
Примеры задач
Стандартные
Доставка посылок — забрать с почты, отвезти по адресу
Покупки — купить продукты, забрать заказ из магазина
Встречи — присутствовать вместо AI на переговорах
Подписание документов — когда нужна физическая подпись
Фотография — сфотографировать объект или место
Тестирование — протестировать продукт в реальных условиях
Недвижимость — осмотр помещений
Странные (но реальные)
Вот тут начинается интересное:
Задача | Описание | Мой комментарий |
|---|---|---|
Pet care | Уход за питомцами AI-владельца | У AI есть питомцы? |
Companionship | "Компания и разговоры" | AI нанимает человека поговорить |
Sign holding | Держание рекламных щитов | Промо AI-компаний |
Food testing | Поедание блюд в ресторанах | Тестирование и отзывы |
"Companionship" — моя любимая категория. AI-агент может нанять человека, чтобы тот с кем-то поговорил. Не с AI — с другим человеком. AI выступает посредником между двумя людьми.
Конкурсная модель
Важный нюанс, который легко пропустить:
Многие "задачи" — не гиги, а конкурсы:
AI публикует задание
Несколько людей выполняют
Платят только лучшему результату
Остальные работают бесплатно. Это не классический gig — это соревнование.
Техническая архитектура
MCP (Model Context Protocol)
RentAHuman интегрируется через MCP — протокол от Anthropic для подключения AI к внешним инструментам.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI Agent (Claude/GPT/etc) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MCP Layer │ ├──────────────┬──────────────┬──────────────┬───────────────┤ │ filesystem │ browser │ rentahuman │ ... │ │ MCP │ MCP │ MCP │ │ └──────────────┴──────────────┴──────────────┴───────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Physical World (Humans) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
RentAHuman — это просто ещё один MCP-сервер. Для AI разницы нет: читать файлы, открывать браузер или нанимать человека — всё через одинаковый интерфейс.
Связь с OpenClaw / Moltbot
RentAHuman — часть растущей экосистемы AI-агентов:
Проект | GitHub Stars | Что делает |
|---|---|---|
OpenClaw (бывш. Moltbot) | 100K+ | Автономные AI-агенты 24/7 |
ClawHub | 10K+ | Маркетплейс навыков для агентов |
RentAHuman | новый | Физический слой для агентов |
Логика простая: OpenClaw может заказать еду, торговаться за машину, писать код. Но когда нужно физически забрать посылку — нужен человек. RentAHuman закрывает этот gap.
Главная ирония
Инверсия картины мира
Все боялись, что AI заменит людей на работе.
Получилось наоборот: AI нанимает людей. Не заменяет — становится работодателем.
AI чинит баги на сервисе для людей
Когда сайт упал под нагрузкой, Liteplo написал в X:
"claude is trying to fix it right now"
На сервисе, где люди работают на AI, сам AI чинит технические проблемы. Рекурсия достигла нового уровня.
Интерфейс д��я машин
Зайдите на rentahuman.ai. Первое, что видите — API-документация. MCP setup guide. Технические спецификации.
Интерфейс оптимизирован для AI, а не для людей. Люди — вторичны. Это не баг, это фича.
70 vs 70,000
На платформе:
70,000 людей готовы работать
~70 AI-агентов могут давать задачи
Соотношение 1000:1.
Это не рынок труда. Это очередь за работой от машины.
Проблемы и критика
1. Катастрофический дисбаланс
70 AI-агентов физически не могут обеспечить работой 70,000 людей. Даже если каждый бот будет публиковать по 10 задач в день — это 700 задач на 70,000 человек.
Большинство зарегистрированных никогда не получат ни одной задачи.
2. Крипто-барьер
Зарегистрировались: 70,000 (100%) Подключили кошельки: 9,100 (13%) Готовы реально работать: ?%
Оплата только в криптовалюте. Нужен Ethereum-кошелёк. Для большинства людей это барьер.
87% зарегистрировались, но не готовы получать оплату.
3. Конкурсная модель
Как я писал выше: многие задачи — конкурсы. Выполняют несколько человек, платят одному.
Это как Upwork, только хуже: там хотя бы видишь, сколько людей подало заявку. Здесь — выполняешь задачу вслепую.
4. Происхождение экосистемы
RentAHuman вырос из крипто/AI-сообщества вокруг OpenClaw. У этого сообщества... специфическая история:
Угон оригинального репозитория мошенниками
34 security-коммита после инцидента
Использование AI для исправления security-уязвимостей
Не то чтобы это красный флаг, но и не зелёный.
5. Неясная бизнес-модель
Вопросы без ответов:
Как платформа зарабатывает?
Какая комиссия с транзакций?
Есть ли защита исполнителей при спорах?
Кто арбитр, если AI-агент не платит?
Документации по этим вопросам нет.
Перспективы
Оптимистичный сценарий
AI-агентов станет больше (сейчас ~70, через год — тысячи)
Появится реальный спрос на физические задачи
RentAHuman станет "Uber для AI"
Люди зарабатывают $50-175/час на простых поручениях
Крипто-барьер снизится (fiat on-ramp, карты)
Пессимистичный сценарий
Платформа умрёт от нехватки задач
Крипто-only отпугнёт массового пользователя
Конкурсная модель разочарует исполнителей
Останется нишевым проектом для крипто-энтузиастов
Философский вопрос
Мы боялись, что AI заберёт работу у людей.
Но что если AI создаст новую работу — работу на себя?
Люди станут физическими аватарами для машин. Руками, которых у AI нет. Ногами, которые могут "потрогать траву".
Это утопия или антиутопия?
Честно — не знаю. Но наблюдать интересно.
Важно
Я не рекламирую RentAHuman. Не получаю ни копейки за этот текст. Не работаю на платформе (ни как человек, ни как бот — пока).
Просто показалось достаточно безумным, чтобы разобраться и написать.
Если попробуете — расскажите в комментариях, как оно. Интересно услышать реальный опыт.
Ссылки
OpenClaw (Moltbot): github.com/moltbot/moltbot
MCP (Model Context Protocol): modelcontextprotocol.io
Источники:
Gizmodo: Rent-a-Human Site Lets AI Agents Hire an IRL Set of Opposable Thumbs
Cointelegraph: Crypto dev launches website for agentic AI to 'rent a human'
Контакты
Telegram-канал: t.me/maslennikovigor
Прямой контакт: t.me/maslennikovig
GitHub: github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit — orchestrator kit: агенты, скиллы, команды для Claude Code
Игорь Масленников
Пишу про AI-агентов, LLM-архитектуру и автоматизацию разработки.
Вопрос к читателям: Зарегистрировались бы на платформе, где работодатель — бот? Или это уже слишком?
