Эту историю неизбежно приходится начинать с тревожной статистики. В России ежегодно теряются сотни тысяч человек. Согласно данным МВД, в стране каждый год регистрируют около 180 тысяч заявлений о пропаже людей. Только за первую неделю нового года в добровольческий поисково-спасательный отряд (ДПСО) «ЛизаАлерт» поступило больше 300 заявок от родственников и друзей исчезнувших людей. За сухими цифрами — человеческие судьбы, тревожные дни и ночи и всегда надежда на короткую, но предельно емкую фразу, которая для поисковиков и близких пропавших имеет самое важное значение: «Найден. Жив».
Поисковики-спасатели из «ЛизаАлерт» — кто они
Добровольческий поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт» был основан в октябре 2010 года и действует в 66 регионах России. Название ��тряд получил в память о 4-летней Елизавете Фомкиной, пропавшей и найденной погибшей в 2010 году в лесу под Орехово-Зуево. Все поисково-спасательные операции проходят исключительно на волонтерской основе. За годы работы вокруг этой инициативы сформировалось одно из крупнейших в стране сообществ добровольцев: сегодня в «ЛизаАлерт» состоит более 40 тысяч человек.
Внутренняя структура отряда включает 25 направлений — от координаторов и информационных работников до связистов, картографов, кинологов, регистраторов и специалистов по беспилотной авиации. Такая многослойная организация позволяет оперативно реагировать на заявки о пропаже людей и выстраивать поиски с учетом конкретных условий и сценариев.
За 15 лет отряд обработал 336 тысяч заявок, нашел 289 тысяч пропавших и спас больше 249 тысяч человек
Присоединиться к «ЛизаАлерт» может любой желающий старше 18 лет — при этом участие необязательно связано с выходом «в поле»: значительную часть работы волонтеры выполняют дистанционно, от обработки данных до координации и коммуникации. В последние годы поисково-спасательные операции все заметнее трансформируются из преимущественно ручного процесса в технологически насыщенную систему, основанную на обработке больших данных, автоматизации и автономных средствах разведки.
Практика добровольческих отрядов, и в частности «ЛизаАлерт», стала полигоном для внедрения и проверки новых технологических решений, напрямую влияющих на вероятность спасения человека. Здесь технологии — не абстрактный эксперимент, а инструмент, от которого зависит исход конкретных поисков. Рассмотрим ключевые технологии, которые помогают этим добровольным спасателям сегодня.
Оперативность, геолокация и роль мобильной связи
Важнейшим параметром эффективности поисково-спасательных операций остается время начала активной фазы. По данным поисково-спасательного отряда, при старте поиска в первые сутки после пропажи вероятность обнаружить человека достигает 95%. Если это временное окно пропущено, вероятность благоприятного исхода начинает резко снижаться, что делает критически важным быстрое сокращение зоны неопределенности. Именно на этом этапе технологические решения оказывают наибольший эффект, позволяя перейти от эмпирического поиска к работе с измеримыми пространственными и временными параметрами.
Одним из практических воплощений этой логики стала система массового оповещения. Сервис SMS-информирования «Потеряться — не значит пропасть», запущенный одним из крупнейших сотовых операторов совместно с отрядом «ЛизаАлерт», превратил поиск пропавших людей в дело, к которому может подключиться практически любой.
Сообщение «В вашем районе пропал человек. Нужна помощь» — это уже не просто новость, а сигнал к действию. Каждый желающий может стать добровольцем, заполнив анкету и подписавшись на уведомления о поисках в своем регионе. Подписка бесплатна и доступна абонентам всех операторов «большой четверки» сотовых компаний.
По данным «ЛизаАлерт», с 2018 года к рассылке подключились более 93 тысяч человек. За 2025 год было отправлено свыше двух миллионов СМС, а сам сервис заработал в 63 регионах России. И каждое СМС-сообщение — это шанс, а каждый отклик — возможность вернуть кого-то домой.
Геопоиск как инструмент сужения зоны обнаружения пропавшего человека
Важным шагом в развитии цифровых инструментов стала инициатива отряда «ЛизаАлерт» и одного из крупнейших сотовых операторов России по созданию доступного геопоиска пользователя, у которого есть мобильник. В экстренных ситуациях он позволяет моментально передать геолокацию пропавшего человека прямо в отряд.
Как пояснили в «ЛизаАлерт», точность определения местоположения зависит от условий окружающей среды. Так, в городе она составляет 50–100 метров, за городом расширяется от 300 до 1000 метров.
Даже при максимальной погрешности такие значения позволяют сократить зону поиска на порядки по сравнению с исходной территорией неопределенности. Передача координат возможна только при предварительном согласии и исключительно спасательным службам, что обеспечивает защиту персональных данных. Григорий Сергеев поясняет: «Для нас это важный шаг к безопасности людей. Мы искали способы совместить защиту персональных данных и необходимость спасать, когда каждая минута имеет значение».
Председатель поискового отряда Григорий Сергеев в интервью Leader-ID сказал о роли сотовых операторов в реализации миссии спасения и призвал понять важность передачи личных геолокационных данных:
«Вот к какой концепции мы пришли: я гражданин, я хочу жить в безопасности, значит, я сам могу дать право на передачу данных о своем местонахождении людям, которые могут меня спасти. Я считаю это верным, и эта убежденность родилась в моей голове в 2017 году. Но тогда это не взлетело… Но поменялись люди, принимающие решения (в сотовых компаниях. — Прим. авт.). Они увидели и начинали реализовывать эту миссию. Два оператора связи… Каждый пошел своим путем, но в очень нужную нам сторону… Мы бились в стену тишины и пробили ее. Я ощущаю нашу невероятную силу и очень рад. Общество меняется».
Важно отметить, что этот сервис возможен только при условии предварительного согласия пользователя в приложении оператора. Подключить его можно в разделах «Защитник» или «Семейная группа». Информация о местоположении поступает через защищенный канал сразу после запроса отряда, определяются точные геоданные в реальном времени, оценивается уровень заряда телефона — и отряд немедленно приступает к поискам.
Когда на помощь приходят БАС с ИИ, в том числе технологии, полученные на конкурсах Up Great
Самые сложные с технологической точки зрения сегменты поисков — природные объекты. В открытых пространствах — поля, болота, берега рек — самым эффективным инструментом разведки стали беспилотные летательные аппараты с оптическими фото- и видеосъемками и тепловизионными сенсорами. «ЛизаАлерт» активно применяет БАС (беспилотные авиационные системы) с 2017 года.
В отряде сформировали специализированные группы по обработке снимков, и эффективность поиска существенно выросла: анализ одного изображения человеком занимает от двух до десяти минут. Это связано с необходимостью получать снимки с довольно высоким разрешением от 1 до 3 gsd (расстояние между центральными точками двух соседних пикселей, измеренное на земле, то есть например 2 gsd на снимке – это 2 см на земле).
При этом в рамках одного поиска могут быть получены десятки тысячи фотографий. С одного квадратного километра примерно 1300 – 1500 снимков. В 2019 году отряд впервые применил нейросети для анализа фотоснимков, полученных с БАС. Это частично упростило задачу, но качество работы ИИ на тот момент требовало значительного улучшения.
С 2018 по 2025 год с использованием БАС было найдено 204 человека, а в 2021 году «ЛизаАлерт» впервые спас жизнь человека при помощи ИИ.
Развитие автономных поисковых решений стало темой двух масштабных технологических конкурсов. В жюри вошли эксперты в области приоритетных технологий и опытные волонтеры, оценивающие проекты исходя из своих навыков, полученных в ходе реальных спасательных операций.
Развитие систем искусственного интеллекта и БАС стало темой двух масштабных технологических конкурсов – «Экстренный поиск», который проходил в 2023 году и «Автономный поиск», который начался в 2024 и идёт в настоящий момент. В конкурсах работали и работают эксперты, которые являются специалистами в поисках с помощью беспилотников, на счету которых сотни успешных поисков пропавших людей в природной среде.
Первый из конкурсов, Up Great «Экстренный поиск», провели в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ), в качестве экспертов выступали поисковики «ЛизаАлерт» при участии МФТИ. Целью конкурса стало создание комплексных беспилотных систем с элементами искусственного интеллекта, способных выполнять поиск пропавших людей в малонаселенной местности с минимальным участием человека. БВС снимал зону поиска, а фото уже обрабатывались на земле с помощью нейросети, которая может работать на ноутбуке в поле.
В ходе испытаний оценивали решения, позволяющие за 30 минут обследовать территорию площадью до 0,4 км², автономно выполнять облет и сбор визуальных данных, обнаруживать не менее 80% объектов поиска и обеспечивать уровень ложноположительных срабатываний не выше 30%.
Победителем конкурса стала команда «KurAI» из Уфы, которая создала одноименную нейросеть, обученную для поиска пропавших людей.
Как работает нейросеть KurAI
KurAI — нейросеть, полученная в результате конкурса Up Great «Экстренный поиск». Для конкурса Фонд НТИ совместно с ДПСО «ЛизаАлерт» собрал самый масштабный на тот момент датасет.
Объем датасета более 64 тысяч изображений, снятых практически во всех географических зонах России, в разную погоду, времена года, природные условия и охватывающих почти все регионы страны.
«Для более простого входа команд в конкурс мы совместно с “ЛизаАлерт” собрали большой датасет из размеченных фотографий (более 64 тысяч снимков): ребята объездили открытые участки местности, поля и местности смешанного типа от Красноярска до Краснодара и Карелии, а потом вручную разметили обучающую выборку», — отметил Юрий Молодых, управляющий директор центра развития системы технологических конкурсов Up Great в Национальной технологической инициативе.
Эксперты ДПСО «Лиза Алерт» описали наиболее характерные положения тела человека, типичные для поисковых ситуаций. Например, стоя, сидя, лежа, в позе эмбриона, лежа на спине. Этот датасет стал базовыми данными для всех разработчиков, которые решали конкурсную задачу.
Итак, как же работает нейросеть «KurAI». БВС по маршруту, определённому оператором, отрабатывает зону поиска, а именно фотографирует всю площадь на высотах позволяющих получить качество снимка 1,2 gds с перекрытием 50 -60%, для того чтобы каждая точка была видна со всех сторон. Затем коптер возвращается, снимки загружаются в ноутбук и нейросеть «просматривает» снимки. В случае обнаружения объекта, на снимке указываются его координаты, по которым может уже работать поисковая группа.
«Чтобы команды более активно включались, предлагаем солидные денежные призы, которые мотивируют участников бороться за победу и создают конкуренцию, в которой побеждают самые интересные решения», — сказал Юрий Молодых.
В то же время, по его словам, участникам открываются неплохие возможности для практической апробации технологий. «На конкурсе "Экстренный поиск” команды протестировали дроны с ИИ в условиях реальных полетов. К слову, без падений тоже не обошлось, их произошло около двух десятков», — сказал директор центра развития системы технологических конкурсов Up Great.
По условиям конкурса требовалось отыскать условно-пропавших людей, роль которых играли манекены в разной одежде. Они находились в позах, типичных для потерявшихся людей, расположенных по территории поиска. Молодых также рассказал, что первый этап прошел в цифровой среде, затем проверяли в небе. «Лучше всех выступила команда из Уфы, благодаря их нейросети KurAI в прошлом году отряду удалось спасти шестерых человек. И еще столько же нашли, но, к сожалению, спасти не смогли», — сказал Юрий Молодых.
В результате была создана система, способная анализировать фотографии с высокой скоростью, которая в зависимости от производительности используемого оборудования составляет от 0,3 до 3 секунд на изображение. Точность обнаружения целевых объектов достигает 88%, при этом уровень ложных срабатываний ниже 30%.
KurAI разработана физическими лицами, однако НТИ, выступив организатором проекта, приобрела эксклюзивные права на данную технологию, создателям KurAI была передана неисключительная лицензия. «Впоследствии мы благодаря исключительной лицензии смогли поделиться технологией с поисковым отрядом “ЛизаАлерт”, МВД, МЧС, добровольческими и ведомственными спасотрядами по всей стране», — сказал Юрий Молодых.
ИИ быстро обрабатывает снимки и находит потерявшихся людей. Куда развиваться дальше?
В декабре 2024 года стартовал второй конкурс: Up Great «Автономный поиск». «Сейчас мы проводим следующий конкурс по этой же теме, который повышает требования к разработкам: ИИ работает на борту беспилотника на одноплатном компьютере, в частности Nvidia Jetson Nano, — этот этап успешно завершился в 2025 году, нейронка теперь работает в режиме реального времени прямо на беспилотнике. А в 2026 году задача усложнится — будем отрабатывать поиск в условиях жесткого радиоэлектронного подавления», — рассказал Юрий Молодых.
Директор центра развития системы технологических конкурсов Up Great объяснил, что участникам предстоит разработать решения, которые могут использовать разные системы на усмотрение разработчиков - инерциальные системы отсчета (в основном их делают на базе чувствительных гироскопов), визуальная навигация, радиомаяки. Цель получить технологию, которая даст возможность БВС ориентироваться на местности и определять точные координаты как самого борта, так и пропавшего человека. «Это позволит эффективно искать пропавших даже в условиях работы РЭБ», — сказал Юрий Молодых.
Конкурс состоит из трех этапов усложняющихся испытаний: «Софт», «На борту», «Навигация» и завершается полетными испытаниями, проверяющими работу технологий в реальных поисковых операциях. Конкурсные работы должны интегрироваться с серийно выпускаемыми беспилотными аппаратами, оснащенными искусственным интеллектом российского производства.
По сценарию конкурса команды должны разработать БВС с нейросетью на борту, которые способны передавать координаты обнаруженных объектов непосредственно в полете, чтобы не нужно было приземлять БАС и вытаскивать из него флешку с данными. Плюс важную роль в критериях оценки отвели устойчивости техники к внешним воздействиям: ветру, холоду, жаре и экстремальным условиям.
Команда «Computer Vision Software» одержала победу в номинации «Софт» первого этапа, который проходил онлайн с июля по декабрь 2024 года и заключался в испытаниях нейросетевых технологий поиска людей на изображениях, полученных с дронов. Задание предусматривало выполнение вычислений на компактных компьютерах серии Jetson, пригодных для установки непосредственно на борт беспилотников. А во втором этапе в номинации «На борту», который проходил в полевых условиях с реальными полётами и закончился в конце 2025 года, лучшие результаты показала команда «DroneFlight».
Перспективы внедрения больших данных в поиск людей
Технологические решения на основе анализа больших, в том числе визуальных данных, а также искусственного интеллекта как инструмента их обработки, эффективно дополняют технологическую экосистему поиска. Такой подход, конечно, не может полностью заменить классические методы поиска, где все зависит от ��авыка человека. Но он кратно масштабирует возможности, позволяя буквально за минуты получить важные результаты, которые в ручном режиме могли бы потребовать часов или суток. Важной частью является то, что БВС может закрывать большие пространства, где нет леса, и освобождать ресурс поисковых групп для более сложной местности.
В результате внедрения инноваций можно констатировать, что сейчас формируется новая операционная модель поисково-спасательных операций. Человек в ней выполняет роль координатора и оператора сложной системы, а основную работу по сбору и первичному анализу данных берут на себя алгоритмы и автономные БАС платформы.
В итоге мобильная геолокация, умные автономные беспилотники, искусственный интеллект и big data, массовые каналы оповещения складываются в единую цифровую систему, где каждая сэкономленная минута может стать решающей — ведь она может приблизить тот самый момент, когда поиски завершатся словами «Найден. Жив».
