Создание собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет

[ZanZy]

Не уловил, обращение к gemini-2.5-flash через API?

[janvarev]

Веса модели не публиковались - так что вроде без вариантов.

[Dima_gangsta]

Да, через API (https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/). Локальную модель для рассуждений тоже можно затащить в проект, но нужно железо соответствующее.

[sergey_kitaev]

Интересное решение, спасибо. Сколько времени заняла разработка?

[Dima_gangsta]

В целом долго, где-то неделю делал. Тут 90% времени выбор фреймворка, изучение курсов(по фреймворку), придумывание задани для агента. В принципе, если умеючи, то за вечер такое сделать легко.

[IVA48]

Хороший пример пилотного проекта интеграции чат-бота с конкретной базой данных. По скринкасту пользователь ведёт диалог через клавиатуру набирая текст своего вопроса и получает ответ или уточняющий вопрос в текстовом виде. Вероятно возможен и аудио-формат диалога (телефонный) с выкладываем ботом при необходимости сопутствующей видео-информации. В приведенном примере магазина кроссовок приложению проще и короче в табличном виде предложить (запросить) у пользователя интересующие кроссовки с конкретными свойствами, отмечая их галочками (возможно и в несколько уточняющие шагов) и программно для этих условий сформировать текст(ы) соответствующих select-запроса(запросов) выдавая информацию в привычном табличном виде с комментарием этого же чат-бота.

[Dima_gangsta]

Да, вы правы - всё так. Взаимодействие не стал усложнять(н-р по типу того, что вы описали) т.к. главная задача была показать, что ИИ-агент в принципе может правильно использовать инструменты. Усложнение же взаимодействия требует и более крупной доработки ТГ-бота, ну и вероятно самого агента. В следующий раз попробую сделать более продакшт-ориентированного агента.