ByteDance выпустила превью-версию Seedream 5.0 — модели генерации изображений, которая впервые в индустрии умеет искать информацию в вебе прямо во время генерации. Попробовать можно бесплатно в Dreamina — платформе ByteDance для работы с изображениями. Релиз состоялся одновременно с видеомоделью Seedance 2.0, которую уже сравнивают с Sora 2 от OpenAI.
Механика поиска устроена так: модель сама определяет, когда промпт требует актуальных данных. Если в сцене присутствует "маскот зимней Олимпиады 2026" или "последний дизайн iPhone" — Seedream 5.0 сначала найдет свежие референсы в интернете и только потом сгенерирует картинку. Запросы вроде "горный пейзаж" поиск не активируют — модель работает как обычный генератор. Триггерами служат упоминания конкретных дат, брендов, знаменитостей и актуальных событий.
Помимо поиска, в модели появилось редактирование по примеру: можно показать трансформацию "картинка A → картинка B", и Seedream 5.0 применит ту же логику к третьему изображению. Также заявлена многораундовая генерация — результат можно итеративно уточнять в диалоге, а не переписывать промпт с нуля. Разрешение — до 4K.
За «ум» пришлось заплатить эстетикой. По первым обзорам, текстуры выглядят искусственнее, чем у предшественницы Seedream 4.5, пропорции людей иногда плывут, а рендеринг мелкого текста стал менее стабильным. Сами разработчики позиционируют превью-версию 5.0 как "интеллектуальный слой" — для задач, где важнее актуальность и логика, чем визуальная красота. Для фотореализма и рекламных материалов по-прежнему рекомендуют 4.5. Некоторые источники утверждают, что это проблема будет исправлена в финальной версии 5.0.
Двойной релиз — часть стратегии ByteDance по выстраиванию полного конвейера генерации контента. Seedance 2.0 генерирует видео до двух минут в 1080p с поддержкой до 12 референсов одновременно, а Seedream 5.0 закрывает статичные изображения. Параллельно компания готовит обновление языковой модели Doubao 2.0 — фактически обновляется вся линейка разом.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
