Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 24
За 9 часов ни одного коммента. От души за статью и личные ресурсы на создание
Было бы интересно статью с описанием такого процесса от и до на примере какого-либо проекта сложнее туду листа. А то многие (как я) ко всему этому пока присматриваются, но реальной серьёзной практики нет.
Попробуйте! Я сейчас все проекты пишу с AI Factory, и результат сразу заметен. А в видео я показал пример с ботом, и вчера на стриме выполнял тестовое задание. На маленьком проекте на старте влияние может быть незаметным, но как только проект начинает расти, вы поймёте, что без такого подхода работать просто невозможно.
Очень вовремя наткнулся на данную статью, так как предстоит работа с нуля над проектом. Поддерживаю идею рассмотрения процесса от и до на примере, было бы интересно прочитать
Интересно, надо попробовать. Есть один древний легаси проект на php, бизнес идея которого мне нравится. Но прежде чем браться за его развитие, все это доисторическое наследие нужно переписать на новую архитектуру и новый стек разумеется. Можете подсказать, как правильно использовать ваши наработки для такого рода задачи?
установить глобально ai-factory, далее ai-factory init в директории с проектом, далее вызываете агента и пишите команду /ai-factory после чего llm проанализирует ваш проект и сделает summary, после можете запускать /ai-factory.feature доисторический рефакторинг))) у вас будет план действий, можно для такой задачи вызвать еще .improve чтобы ничего не забыть и далее .implement
OpenSpec недавно выпустили релиз 1.0 (сейчас версия 1.1.1 уже) - они там флоу переработали неплохо. В числе прочего появилась возможность совместного с ИИ ресерча темы
Всё читается легко, без воды и маркетинга, чувствуется реальный опыт, а не теория. После статьи сразу хочется поставить npm install -g ai-factory и проверить на своём проекте. Огромное спасибо за открытый инструмент и честный разбор! 🔥
"улучшает skills с вашего одобрения" - можно привести пример как это происходит, как технически это выглядит "улучшает skill" ?
"Перед началом агент прочитает все патчи" - то есть, через какое то время он будет кушать много токенов?
как технически происходит task tracking? То есть, куда пишуться таски? (напр., todo лист(ы) или же по принципу Beads)
Когда стартует новый агент какие знания/контекст по проекту передаются (кроме как CLAUDE.md) и передаются ли вообще? (как предоставляет этот инструмент https://github.com/thedotmack/claude-mem)
Непонятно по автоматической установке скилов. Как можно понять, что именно этот скилл нужен или является правильным? Это как то можно вручную мониторить или же отключить автоматический подбор?
Можно ли как-то сравнить ai-factory с get-shit-done (https://github.com/gsd-build/get-shit-done) ?
Заранее благодарю.
улучшает skills с вашего одобрения - на самом деле без магии, просто еще одна итерация через llm с учетом нового контекста проекта
Перед началом агент прочитает все патчи - ai-factory это осознанная ИИ разработка, он кушает больше токенов но в перспективе вы суммарно их потратите меньше, а также сэкономите время и нервы
как технически происходит task tracking - PLAN.md для быстрого режима и .ai-factory/features/{feature-name}.md для полноценного
Когда стартует новый агент какие знания/контекст по проекту передаются (кроме как CLAUDE.md) и передаются ли вообще? - только мета скиллов, сам контекст не передается, я вчера проксировал все события, так что инфа 100 процентная
Непонятно по автоматической установке скилов. Как можно понять, что именно этот скилл нужен или является правильным? Это как то можно вручную мониторить или же отключить автоматический подбор? - ллмка изучает стек проекта и по нему генерирует скиллы
Можно ли как-то сравнить ai-factory с get-shit-done (https://github.com/gsd-build/get-shit-done) ? - gsd, speckit, openspec все это spec-driven и в них исключительно акцент на воркфлоу, но ai-factory акцент не только на воркфлоу а также на генерацию рутины, у нас докеризация, ci, make/task/just/file генерация, генерация документации. Акцент на автоматизацию разработки + воркфлоу. То что я перечислил выше сделано как будто не разработчиками для не разработчиков, инструменты для быстрого вхождения вайбкодеров, а ai-factory это инструмент от разработчика с огромным опытом для разработчиков - осознанный AI кодинг
p.s. сорри за ошибки в тексте
Я так понимаю эта штука только для фронта, а есть что то похожее для мобильной разработки на базе kmp?
Я сначала подумал что пост об отказе от Claude Code в пользу Factory AI (Droid), но оказалось всё гораздо интереснее, спасибо за ваш опыт!
Давно знаком с фэктори дроид, и мы с другом даже повлияли на его развитие. Были уязвимости, приколюхи... Но не суть.
Ушёл и перестал пользоваться, так как есть потолок, который вы заметите временем позже.
Ничего такого не хочу сказать. Статью прочитал пролистыванием. Но сейчас есть более перспективные решения.
То, что Вы опубликовали - Вы не первый. Кто-то это сделал для себя, более 3 месяцев назад.
Этот инструмент работает только с Claude Code? Есть ли планы добавить поддержку для Cursor?
По какой-то причине для codex у меня не работает /ai-factory - пишет что нет такой команды. init выполнял, дефолтные скилы тоже вижу.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как я стал кодить с Claude в 5 раз эффективнее с AI Factory