![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/49f/496/a07/49f496a076862a640d6714c07b855308.png)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем о кейсе по внедрению NoSQL базы данных Clickhouse в платформу контейнеризации.
Компания dBrain временно не ведёт блог на Хабре
Привет, Хабр! Сегодня расскажем о кейсе по внедрению NoSQL базы данных Clickhouse в платформу контейнеризации.
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Вербов, я UI/UX дизайнер команды разработки платформы контейнеризации dBrain.cloud. Эта статья адресована моим коллегам-юиксерам, а также всем, кого затрагивают задачи анализа, обсуждения и согласования предложений и результатов работы над дизайном.
Первым шагом dBrain.cloud на пути к построению кластеров большого объема стало разделение etcd. Далее мы взялись за controller-manager.
Когда эволюция платформы dBrain.cloud дошла до заявленных и считающихся нормальными в публичных облаках пределов, справляться с возникшими при росте объемов кластеров проблемами пришлось самостоятельно. Ведь компании-гиганты, эксплуатирующие Kubernetes, эти тайны не раскрывают.
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Вербов, я UI/UX дизайнер команды разработки платформы контейнеризации dBrain.cloud. В разработке дизайна интерфейсов я стремлюсь к балансу между двумя противоположными подходами: строгость и стабильность - легкость и игра.
Хочу поделиться топ-5 фишек, созданных для консоли dBrain, чтобы превратить рутинную работу инженера по обслуживанию кластера в творческую.
В начале не было ничего. И создал DevOps кластер Kubernetes и сказал, что это есть хорошо. Но пришли злые программисты и начали требовать информацию о том, сколько ресурсов потребляют их контейнеры.
Познакомим вас с надстройками Kubernetes в платформе dBrain, большая часть которых - наши собственные разработки для отслеживания пограничных состояний кластеров K8s.
Мы протестировали совместимость контейнеризированной платформы dBrain с операционными системами Astra Linux, ALT Linux и РЕД ОС. Что из этого получилось, читайте в нашем тексте.
Сегодня расскажем о выборе CNI: что мы использовали в Calico, в каких конфигурациях и как применяем Cilium.
Без хранилища данных не заработает ни одно stateful-приложение, это известно всем. А вот как и какое хранилище развернуть - это вопрос к специалистам. Сегодня расскажем, как мы “готовим” Ceph и в каких случаях используем TopоLVM и Minio.
Хорошо быть умелым разработчиком и самому закрывать все задачи по запуску микросервисных приложений. Но как быть, если команда разработчиков тратит все время на управление микросервисными приложениями, настройку систем безопасности, аутентификации, мониторинга, логирования? Можно писать код и самостоятельно запускать каждый компонент, а можно нажать несколько кнопок и развернуть микросервис. Именно для этого мы создали консоль в платформе контейнеризации dBrain.cloud. В этой статье хотим подробнее рассказать, зачем и кому она будет полезна.
Привет, с вами команда разработки dBrain.cloud! Хотим поделиться историей миграции с Elasticsearch Beats Kibana (EBK) на Grafana Loki. Предпосылок перехода было немало: замена EBK лицензии Apache 2.0 на ограниченную SSPL 1.0, растущее потребление ресурсов, объемы требуемого места в хранилище и др. Сегодня покажем, как из грамотно подобранных и поселенных под одной крышей продуктов получилось собрать единый стек логирования и мониторинга.
Не секрет, что микросервисы мало запустить. За их работой нужно следить, чтобы не было сбоев, а следовательно и недовольных пользователей. Для этого, нужны системы мониторинга и логирования. Команда платформы dBrain собрала свой универсальный стек системы мониторинга. Сегодня расскажем, какие проблемы возникают с мониторингом и как их решить.
Сегодня Kubernetes — одно из наиболее оптимальных решений для работы с микросервисной архитектурой. Но это не традиционная комплексная система PaaS. В ванильный K8s входит несколько стандартных компонентов, которые отвечают только за минимальный набор необходимых функций. Но для эффективной работы приложений и деплоя продуктовой среды необходимо множество дополнений — CNI, СSI, DNS, Ingress контроллер, внешние LB и т. д. Цель нашей команды — готовая для комфортной работы с кластером PaaS‑платформа. В этой статье мы расскажем, как готовим Kubernetes в dBrain.cloud, чтобы ее достичь.
Вы слышали о Red Hat OpenShift и VMWare Tanzu? Мы сделали российскую альтернативу этих продуктов. Сегодня я хочу поделиться, как мы с командой собираем комплект баз данных, которые можно использовать для запуска микросервисных приложений.