Clojure *

После нескольких месяцев разработки вышла новая версия языка Clojure — 1.4. Clojure — Lisp'образный язык программирования общего назначения, работающий на платформах JVM и CLR, известный специальными средствами для упрощения разработки concurrency кода.

Среди изменений стоит отметить:

Просмотрев пост Коды возврата vs исключения и комментарии к нему, я заметил, что в обсуждении упущена одна нить, краткий тезис которой следующий: в некоторых языках такая проблема даже не стоИт, т.к. вопрос «что выбрать, коды возврата или исключения» в таком языке является низкоуровневым. Как, например, не стоит вопрос, каким образом реализовать конструкцию «foreach». Т.к. для программиста, использующего тот же «foreach», нет никакой разницы, использовали ли создатели языка while или for или что-то еще в имплементации данного оператора. Главное это паттерн, который представляет собой этот самый оператор.

Хватит рассуждать про foreach. Покажу непосредственно на примере два очень похожих друг на друга оператора, один из которых использует в качестве реализации «исключения», другой — «коды возврата».

После перехода в наших проектах с java на clojure нам необходимо было найти замену привычным средствам работы с базами данных.

В clojure есть стандартная библиотека работы с бд clojure.java.jdbc и несколько библиотек, основанных на ней и позволяющих писать запросы в предоставляемом ими eDSL. Но для «ежедневного пользования» нам хотелось что-то по удобству напоминающее jpa и работу с ним в IDE.

Мы подумали, почему бы не написать свою библиотеку, которая бы идеально подходила нашим требованиям. А требования были следующие:

• автодополнение таблиц, полей;
• автодополнение констант из определенных таблиц (более позднее);
• удобный eDSL запросов;
• возможность без ручного запроса получать значения из таблиц, связанные по внешнему ключу (более позднее).

В продуктовой разработке используются согласованные внутри команды паттерны. Это не только известные паттерны проектирования, но и, например, паттерны обработки ошибок внутри системы, форматы запросов и ответов в межсистемном взаимодействии и прочее. Так же при индивидуальной разработке не все повторяющиеся по логике и структуре куски можно завернуть в методы, что тоже не способствует читабельности и простоте кода.

С ростом количества систем и их размеров при малейшем изменении паттернов приходится рефакторить кучу мест для приведения кода к заданному шаблону.

После исследования альтернативных языков на jvm мы остановились на clojure. Вот небольшой пример реализации паттерна обработки ошибки на нем.

Допустим, мы оформляем обработку ошибок в джаве следующим образом:

Сэм Арон (Sam Aaron), один из разработчиков Overtone, выложил впечатляющее видео, как он синтезирует мелодии в редакторе Emacs, используя различные приёмы — триггеры инструментов, назначение будущих событий и проектирование сэмплов — на языке Clojure. Музыка звучит сразу после написания строчки кода (live coding).

Сегодня я попробую показать основы создания веб приложений на языке Clojure. Здесь не будет сложной логики и модных фреймворков. Будет использоваться ряд библиотек для работы с примитивами. По мере упоминания я попробую в двух словах объяснить, какой функционал они предоставляют.

Архитектура веб-приложений в примитивах состоит из веб-сервера, который направляет запросы на обработчики в зависимости от пути, параметров, метода. Обработчик выполняет определенный код, делает запросы к базе данных, работает с файловой системой. После обработки запроса, генерируется ответ и отсылается клиенту.

Наше приложение будет принимать через форму одно значение, брать из базы данных второе, складывать их, а результат отдавать клиенту. При этом введенное значение будет заменять старое в базе данных. Глупая, бесполезная и не интересная логика — я знаю.

Вчера побывал на интересном мероприятии и хотел поделиться впечатлениями. Мероприятие представляло из себя неформальную встречу с открытыми обсуждениями, общением и множеством практической информации.

С некоторой статистикой вы можете ознакомиться в ЖЖ главного организатора Дмитрия Завалишина из Digital Zone.

Вкратце по темам – MongoDB, Clojure, MapReduce и Azure. В ходе первоначального знакомства всех пришедших стало известно, что основная часть людей пришла послушать про мир без SQL в лице MongoDB.

В предыдущей статье (Clojure и Project Euler, часть 1) я описал решение первых 3 задач из проекта Эйлер с использованием clojure — достаточно молодого языка, но имеющего известных родителей.
В этой статье я продолжу знакомить читателя (да и себя тоже) с этим забавным джава-лиспом. И покажу решение ещё 3 несложных задач из Эйлера.

Предисловие

Недавно я начал изучать язык Clojure. Заинтересовал меня он потому, что это диалект lisp'a, выполняющийся на jvm. Сам я программирую на java, а lisp удивил меня своими скобочками. И тут такая смесь интересная. Да и с функциональным программированием тоже хотел познакомиться. Но тут же появилась проблема: как изучать clojure? Надо на нём что-то писать… А что? И пришёл к выводу, что очень удобно при изучении языка решить какие-нибудь несложные математические задачки: и к синтаксису привыкнешь, и с функционалом немного познакомишься. Для этого очень хорошо подходит Project Euler. Здесь я попробую показать, как начать работать с clojure и решить пару задач на нём. Я новичок в функциональном программировании и lisp'е, так что буду очень рад увидеть решения более близкие и красивые с точки зрения функционального и lisp'а.